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176 Treffer für Data Science Jobs in Möglingen im Umkreis von 30 km
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Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You will be key in connecting HR experts with data insights, leading international (sub-)projects, and independently developing innovative AI and advanced data science solutions for HR. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, AI or Software Engineering, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study - As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention.
Your role involves significantly shaping HR's digital transformation by developing, implementing, and coordinating Data Science and AI projects. You will be key in connecting HR experts with data insights, leading international (sub-)projects, and independently developing innovative AI and advanced data science solutions for HR. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, AI or Software Engineering, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study - As an Inspire Trainee in the Data Scientist or AI Engineer field within T4P, you will work at this interface between Human Resources and Information Technology with a strong focus on AI. You'll delve into HR processes, understanding HR's business needs and the data they generate - from talent acquisition to employee retention.
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Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E
Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E
Professional Scientists GmbH & Co. KG
Stuttgart, Tübingen, Böblingen
Teilweise Home-Office
Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools
Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools
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Praktikant*in Data Engineering / Data Science (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Engineering / Data Science (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
In Deiner Rolle gestaltest Du die digitale Transformation von HR aktiv mit, indem Du Data-Science- und KI-Projekte entwickelst, implementierst und koordinierst. Du spielst eine zentrale Rolle dabei, HR-Expert*innen mit datengestützten Erkenntnissen zu vernetzen, internationale (Teil-)Projekte zu leiten und eigenständig innovative KI- und fortgeschrittene Data-Science-Lösungen für HR zu entwickeln. * Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, KI oder Software Engineering, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang - Unsere Werte und Prinzipien sind klar: Wir gehen voran und gestalten die Zukunft – ganz nach unserem Leitgedanken: „Wir entfesseln die Kraft der Technologie, damit Menschen mehr mit weniger erreichen können.“ Als Inspire Trainee im Bereich ...
In Deiner Rolle gestaltest Du die digitale Transformation von HR aktiv mit, indem Du Data-Science- und KI-Projekte entwickelst, implementierst und koordinierst. Du spielst eine zentrale Rolle dabei, HR-Expert*innen mit datengestützten Erkenntnissen zu vernetzen, internationale (Teil-)Projekte zu leiten und eigenständig innovative KI- und fortgeschrittene Data-Science-Lösungen für HR zu entwickeln. * Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, KI oder Software Engineering, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang - Unsere Werte und Prinzipien sind klar: Wir gehen voran und gestalten die Zukunft – ganz nach unserem Leitgedanken: „Wir entfesseln die Kraft der Technologie, damit Menschen mehr mit weniger erreichen können.“ Als Inspire Trainee im Bereich ...
Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pficht-Praktikum)
Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pficht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang - Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. * Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
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Denn Big Data, Application Management, Data Science oder Business Analytics sind für dich keine Fremdwörter.
Denn Big Data, Application Management, Data Science oder Business Analytics sind für dich keine Fremdwörter.
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik-Data Science, Studienbeginn 2026 (m/w/d)
Duales Studium Wirtschaftsinformatik-Data Science, Studienbeginn 2026 (m/w/d)
Trelleborg Sealing Solutions Germany GmbH
Stuttgart
Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Business Process Management sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
Eine akademische Ausbildung mit Praxisphasen in unseren kaufmännischen Bereichen und dem Bereich Information Systems & Business Process Management sowie im Speziellen im Bereich AI und Data Science
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
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Mandatory Internship Advanced Analytics starting from April 2026
Mandatory Internship Advanced Analytics starting from April 2026
Daimler Truck AG
Leinfelden-Echterdingen
Bring in your knowledge and ideas to setup suitable forecasting models both from a business and data science perspective * You study (Business-) mathematics, Physics, Data Science, (Business-) informatics, Economics, Industrial Engineering and Management or comparable studies - Our Finance Analytics team develops scalable solutions for Finance & Controlling at Daimler Trucks & Buses with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process automation. Are you passionate about data and eager to apply your skills in a real-world setting? Whether you're interested in machine learning, statistical analysis, or data visualization, this internship offers a unique opportunity to learn and grow. * Extract and process data and perform analysis using Excel and Python * Use case professionalization in Microsoft Azure (Data factory & Databricks)
Bring in your knowledge and ideas to setup suitable forecasting models both from a business and data science perspective * You study (Business-) mathematics, Physics, Data Science, (Business-) informatics, Economics, Industrial Engineering and Management or comparable studies - Our Finance Analytics team develops scalable solutions for Finance & Controlling at Daimler Trucks & Buses with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process automation. Are you passionate about data and eager to apply your skills in a real-world setting? Whether you're interested in machine learning, statistical analysis, or data visualization, this internship offers a unique opportunity to learn and grow. * Extract and process data and perform analysis using Excel and Python * Use case professionalization in Microsoft Azure (Data factory & Databricks)
NEU
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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
NEU
Praktikant*in Data Management & Analytics (Pflicht-Praktikum)
Praktikant*in Data Management & Analytics (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs - Die ITT steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet ITT die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens.
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Werkstudenten (m/w/d) als AI Engineer
Werkstudenten (m/w/d) als AI Engineer
ponturo consulting AG
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Köln, München, Stuttgart, Dresden
Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang im höheren Bachelorsemester oder im Master und bringst erste Erfahrungen in der API- oder KI-Entwicklung mit.
Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang im höheren Bachelorsemester oder im Master und bringst erste Erfahrungen in der API- oder KI-Entwicklung mit.
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Erfahrung in der Durchführung von Projekten, insbesondere Data Science / KI oder Hochschulentwicklung
Erfahrung in der Durchführung von Projekten, insbesondere Data Science / KI oder Hochschulentwicklung
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Anschreiben nicht erforderlich
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Marketing (analytics), Business Administration with IT connect, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Knowledge in Data Engineering, Data Science and/or Data Analysis & Visualization, or specifically in e.g. SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regular team building measures, e.g., in the form of established Learn & Teach sessions across the entire Data Factory area
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Marketing (analytics), Business Administration with IT connect, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Knowledge in Data Engineering, Data Science and/or Data Analysis & Visualization, or specifically in e.g. SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regular team building measures, e.g., in the form of established Learn & Teach sessions across the entire Data Factory area
NEU
Trainee Digital Transformation in Quality Management (d/f/m/x)
Trainee Digital Transformation in Quality Management (d/f/m/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Strong skills and affinity for digital technologies: Relevant Data Science languages (e.g., Python), very good knowledge of relevant cloud platforms (e.g., Databricks, Azure, AWS), large-scale data processing frameworks (e.g., PySpark), and relevant AI models (e.g., GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, statistical analysis skills * Dive into complex data ecosystems, implementing advanced AI-driven analytics solutions * Collaborate with to transform raw data into actionable insights * Build scalable data pipelines, dashboards, and predictive models, contributing to projects that shape Mercedes-Benz's future * Work in international teams, utilizing Python, SQL, and cloud platforms, while learning from experienced data professionals * Combine IT expertise, ...
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Strong skills and affinity for digital technologies: Relevant Data Science languages (e.g., Python), very good knowledge of relevant cloud platforms (e.g., Databricks, Azure, AWS), large-scale data processing frameworks (e.g., PySpark), and relevant AI models (e.g., GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, statistical analysis skills * Dive into complex data ecosystems, implementing advanced AI-driven analytics solutions * Collaborate with to transform raw data into actionable insights * Build scalable data pipelines, dashboards, and predictive models, contributing to projects that shape Mercedes-Benz's future * Work in international teams, utilizing Python, SQL, and cloud platforms, while learning from experienced data professionals * Combine IT expertise, ...
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Business Administration, Economics, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study
NEU
Trainee Digitalization in Overall Vehicle Testing (d/f/m/x)
Trainee Digitalization in Overall Vehicle Testing (d/f/m/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Electrical Engineering, Automotive Engineering, Mechatronics, Mechanical Engineering, Computer Science, Data Science, or a comparable technical/scientific field of study - As a Trainee in Overall Vehicle Testing, you will significantly drive the advancement of our vehicle tests through the application of Artificial Intelligence and Big Data. * Maximum of 3 years of professional experience in automotive (apart from studies) e.g., in the automotive industry, ideally in areas such as testing, vehicle simulation, measurement technology, data analysis, AI projects, machine learning * Ideally experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), Big Data tools (e.g., Hadoop, Spark), data visualization (e.g., Tableau, Power BI), and handling measurement software and simulation environments (e.g., dSPACE, CANape, CarMaker)
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Electrical Engineering, Automotive Engineering, Mechatronics, Mechanical Engineering, Computer Science, Data Science, or a comparable technical/scientific field of study - As a Trainee in Overall Vehicle Testing, you will significantly drive the advancement of our vehicle tests through the application of Artificial Intelligence and Big Data. * Maximum of 3 years of professional experience in automotive (apart from studies) e.g., in the automotive industry, ideally in areas such as testing, vehicle simulation, measurement technology, data analysis, AI projects, machine learning * Ideally experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), Big Data tools (e.g., Hadoop, Spark), data visualization (e.g., Tableau, Power BI), and handling measurement software and simulation environments (e.g., dSPACE, CANape, CarMaker)
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(Junior) Consultant - Künstliche Intelligenz (m/w/d)
(Junior) Consultant - Künstliche Intelligenz (m/w/d)
AWADO GmbH Wirtschaftsprüfungsges. Steuerberatungsges.
Düsseldorf, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer or Data Science, Machine Learning or comparable course of study
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer or Data Science, Machine Learning or comparable course of study
NEU
Werkstudent*in Architekturentwicklung Energieversorgung mit Schwerpunkt KI
Werkstudent*in Architekturentwicklung Energieversorgung mit Schwerpunkt KI
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Studiengang im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
Studiengang im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof ...
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Engineering, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study As a Trainee in Data & Process Intelligence, you will work at the interface of process analysis, product development and IT. Your mission: make product and process data available consistently, transparently, and at the right time across the entire value chain. By enabling seamless data flows, you empower teams to make smarter decisions, reduce inefficiencies, in this role, you'll dive deep into planning and development processes to understand how information is created, transformed, and used. Collaboration is key: you'll work closely with R&D, IT, and international teams to align data requirements and ensure global integration. From clarifying responsibilities to coordinating tasks across locations, you'll help create a uniform, future-proof ...
Trainee Digitale Transformation im Qualitätsmanagement (d/m/w/x)
Trainee Digitale Transformation im Qualitätsmanagement (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen Analyse
Ein überdurchschnittlicher Studienabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Information Technology, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Starke Fähigkeiten und Affinität zu digitalen Technologien: Relevante Data Science Sprachen (z. B. Python), sehr gute Kenntnisse relevanter Cloud-Plattformen (z. B. Databricks, Azure, AWS), Frameworks für die großskalige Datenverarbeitung (z. B. PySpark) und relevante KI-Modelle (z. B. GPT, Gemini, Claude), SQL, PowerBI, sowie Fähigkeiten in der statistischen Analyse
Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Engineering, Marketing (Analytics), Betriebswirtschaft mit IT-Bezug, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Kenntnisse in Data Engineering, Data Science und/oder Datenanalyse & -visualisierung, bzw. speziell in SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regelmäßige Teambuilding-Maßnahmen, z. B. durch etablierte Learn & Teach Sessions im gesamten Data Factory Bereich
Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master, MBA oder Promotion) in Data Science, Engineering, Marketing (Analytics), Betriebswirtschaft mit IT-Bezug, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Kenntnisse in Data Engineering, Data Science und/oder Datenanalyse & -visualisierung, bzw. speziell in SQL, Python, Databricks, Data Lake(house), Power BI * Regelmäßige Teambuilding-Maßnahmen, z. B. durch etablierte Learn & Teach Sessions im gesamten Data Factory Bereich
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Artificial Intelligence / Machine Intelligence, Data Science / Data Analytics, Information Systems / Business Informatics, Software Engineering, Mathematics or Statistics (with strong programming component), Electrical and Computer Engineering, Computational Engineering / Scientific Computing, Business Analytics, Cognitive Science or Human–Computer Interaction (with strong technical component) or a comparable course of study - Our teams design, run and continuously improve the platforms and products that power global finance processes and data-driven decisions. We partner with business and IT to turn data into outcomes - reliable operations, trusted analytics and simple user experiences. * Collaboration with design, engineering, data and security to shape minimum viable products, set success measures and drive adoption
An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Computer Science, Artificial Intelligence / Machine Intelligence, Data Science / Data Analytics, Information Systems / Business Informatics, Software Engineering, Mathematics or Statistics (with strong programming component), Electrical and Computer Engineering, Computational Engineering / Scientific Computing, Business Analytics, Cognitive Science or Human–Computer Interaction (with strong technical component) or a comparable course of study - Our teams design, run and continuously improve the platforms and products that power global finance processes and data-driven decisions. We partner with business and IT to turn data into outcomes - reliable operations, trusted analytics and simple user experiences. * Collaboration with design, engineering, data and security to shape minimum viable products, set success measures and drive adoption
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- Leonberg, Baden-Württemberg
- Kornwestheim
- Bietigheim-Bissingen
- Calw
- Gerlingen
- Dettingen an der Erms
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