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                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Einkauf
                          • Assistenz
                          • Verwaltung
                          • Vertrieb und Verkauf
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Quereinsteiger
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Logistik
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Gesundheitsmanagement

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                          Neuer als 24h
                          34


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          181






                          327 Treffer für Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen im Umkreis von 30 km

                          Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT

                          Rosen Technology & Research Center GmbH
                          Lingen, Osnabrück
                          Teilweise Home-Office
                          Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
                          Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich EMAT - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
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                          NEU
                          Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
                          Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall - Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
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                          NEU

                          KI Anforderungsmanager/AI Business Analyst (m/w/d)

                          Sparda-Bank Hannover eG
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtungen
                          Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtungen
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                          Semantic Data Architekt (m/w/d)

                          Technische Informationsbibliothek (TIB)
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik/Sprachwissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet, sofern ein nachweisbarer thematischer Bezug zu Wissensmodellierung, semantischen Technologien oder Informationsstrukturierung besteht. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic ...
                          ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik/Sprachwissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet, sofern ein nachweisbarer thematischer Bezug zu Wissensmodellierung, semantischen Technologien oder Informationsstrukturierung besteht. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic ...
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                          NEU
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbare Qualifikation * Aufbau eines zentralen Data Warehouse für sämtliche Unternehmensdaten inklusive Abstimmung mit den Fachbereichen * Strukturierung und kontinuierliche Pflege des Data Warehouse * Erste Erfahrung im Aufbau und Betrieb eines zentralen Data Warehouse wünschenswert
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbare Qualifikation * Aufbau eines zentralen Data Warehouse für sämtliche Unternehmensdaten inklusive Abstimmung mit den Fachbereichen * Strukturierung und kontinuierliche Pflege des Data Warehouse * Erste Erfahrung im Aufbau und Betrieb eines zentralen Data Warehouse wünschenswert
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                          NEU

                          Koordinator (m/w/d) Forecasting & Inventory Planning

                          Wilhelm Fricke SE - GRANIT PARTS
                          Heeslingen bei Bremen, Tholey
                          Teilweise Home-Office
                          Ausbildung & Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Supply Chain Management, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
                          Ausbildung & Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Supply Chain Management, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
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                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit deutlichem IT-Bezug.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit deutlichem IT-Bezug.
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                          Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft mit starkem IT- bzw. Systemschwerpunkt * Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis im Sinne einer „Single Source of Truth“ sowie Weiterentwicklung von Data Governance und Stammdatenqualität
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft mit starkem IT- bzw. Systemschwerpunkt * Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis im Sinne einer „Single Source of Truth“ sowie Weiterentwicklung von Data Governance und Stammdatenqualität
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                          NEU
                          Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik) * Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Data Analytics / BI Umfeld
                          Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik) * Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Data Analytics / BI Umfeld
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                          Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. als Fachinformatiker*in für Daten- und Prozessanalyse)
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. als Fachinformatiker*in für Daten- und Prozessanalyse)
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                          Referent (m/w/d) für Digitalisierung & KI

                          Medizinischer Dienst Niedersachsen
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder haben vergleichbare Kenntnisse durch einschlägige Weiterbildung. * Sie besitzen nachweisliche Kenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz, Data Science oder maschinellem Lernen – idealerweise mit Bezug zum Gesundheitswesen.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder haben vergleichbare Kenntnisse durch einschlägige Weiterbildung. * Sie besitzen nachweisliche Kenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz, Data Science oder maschinellem Lernen – idealerweise mit Bezug zum Gesundheitswesen.
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                          Erfolgreiches Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Data Science oder in einem vergleichbarem Bereich * Fundiertes Verständnis von KI-Systemen, z. B. durch praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, Data Science oder in technischen Beratungs- oder Governance-Rollen
                          Erfolgreiches Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Data Science oder in einem vergleichbarem Bereich * Fundiertes Verständnis von KI-Systemen, z. B. durch praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, Data Science oder in technischen Beratungs- oder Governance-Rollen
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie haben ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation sowie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
                          Sie haben ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation sowie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
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                          Schnelle Bewerbung
                          Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, KI & Data Science, Informatik oder vergleichbar - Zur Weiterentwicklung unseres datenbasierten Reportings und zur Einführung moderner Analyse- und Automatisierungslösungen suchen wir Unterstützung durch eine:n Praktikant:in im Bereich Data Analytics. * Praxisnahe Mitarbeit an konkreten Data-Analytics-Use-Cases
                          Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, KI & Data Science, Informatik oder vergleichbar - Zur Weiterentwicklung unseres datenbasierten Reportings und zur Einführung moderner Analyse- und Automatisierungslösungen suchen wir Unterstützung durch eine:n Praktikant:in im Bereich Data Analytics. * Praxisnahe Mitarbeit an konkreten Data-Analytics-Use-Cases
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                          Dozent Psychologie Angewandte Datenanalyse (m/w/d)

                          IU Internationale Hochschule
                          Aachen, Augsburg, Dresden, Freiburg, Hannover, Karlsruhe, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
                          Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
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                          Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)

                          Gofore GmbH
                          Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
                          Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
                          Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science. Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht für die Forschungsgruppe Data Science & Digital Libraries (Prof. Dr. Sören Auer) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n - Die Forschungsgruppe Data Science & Digital Libraries forscht an der Schnittstelle von Wissensrepräsentation, Wissensgraphen, neurosymbolischer KI und großen Sprachmodellen. * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
                          Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht für die Forschungsgruppe Data Science & Digital Libraries (Prof. Dr. Sören Auer) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n - Die Forschungsgruppe Data Science & Digital Libraries forscht an der Schnittstelle von Wissensrepräsentation, Wissensgraphen, neurosymbolischer KI und großen Sprachmodellen. * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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                          Expert IT License Management (m/w/d)

                          Rheinmetall IT Solutions GmbH
                          Düsseldorf, Bremen,Unterlüß bei Celle, Kiel, Kassel
                          Teilweise Home-Office
                          Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
                          Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
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                          Dev/MLOps Engineer (m/w/d)

                          Technische Informationsbibliothek (TIB)
                          Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
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                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Wir suchen einen Senior KI/ML Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb skalierbarer, universell einsetzbarer KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
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                          Design MlOps‑ready solutions together with data science and engineering teams - Our teams combine deep domain expertise with modern engineering to turn complex data and processes into actionable insights for our customers. * Proven capability to comprehensive solutions, from sensor data acquisition to customer insights delivery * Hands‑on DevOps/MlOps experience, including CI/CD and operating data‑driven systems
                          Design MlOps‑ready solutions together with data science and engineering teams - Our teams combine deep domain expertise with modern engineering to turn complex data and processes into actionable insights for our customers. * Proven capability to comprehensive solutions, from sensor data acquisition to customer insights delivery * Hands‑on DevOps/MlOps experience, including CI/CD and operating data‑driven systems
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                          Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. In dieser Rolle stellst du sicher, dass die Data- und KI-Fähigkeiten des Bereichs Trading & Energy aufgebaut, gesteuert und nachhaltig skaliert werden. Wenn dich diese Aufgabe reizt und du die Data- & AI-Landschaft des Bereichs Trading & Energy aktiv weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung. * Du übernimmst die strategische Führung und Weiterentwicklung des Teams und treibst zugleich die Data- & KI-Architektur der Abteilung voran – inklusive der Definition von Zielbildern, Standards und Roadmaps für Datenintegration, Datenmanagement und KI-Anwendungen. * Zudem steuerst du operativ das Team für Data-Engineering-, Plattform- und KI-Projekte und stellst sicher, dass der Betrieb der Plattformen effizient und skalierbar bleibt.
                          Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. In dieser Rolle stellst du sicher, dass die Data- und KI-Fähigkeiten des Bereichs Trading & Energy aufgebaut, gesteuert und nachhaltig skaliert werden. Wenn dich diese Aufgabe reizt und du die Data- & AI-Landschaft des Bereichs Trading & Energy aktiv weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung. * Du übernimmst die strategische Führung und Weiterentwicklung des Teams und treibst zugleich die Data- & KI-Architektur der Abteilung voran – inklusive der Definition von Zielbildern, Standards und Roadmaps für Datenintegration, Datenmanagement und KI-Anwendungen. * Zudem steuerst du operativ das Team für Data-Engineering-, Plattform- und KI-Projekte und stellst sicher, dass der Betrieb der Plattformen effizient und skalierbar bleibt.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 327 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Langenhagen,Niedersachsen einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Langenhagen,Niedersachsen einen Data Science Job suchen: Hannover, Osnabrück, Braunschweig.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen sucht, sucht häufig auch nach Blockchain-Technologie, Sachbearbeiter, Physiotherapeut Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen??
                          Für einen Data Science Job in Langenhagen,Niedersachsen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen?
                          Für Data Science Jobs in Langenhagen,Niedersachsen gibt es aktuell 69 offene Teilzeitstellen.