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955 Treffer für Data Science Jobs in Norddeutschland im Umkreis von 30 km
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(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Duales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.)
Duales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.)
NRail GmbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Starte dein duales Master-Studium Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und der FH Wedel. * Bachelor-Abschluss (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
Starte dein duales Master-Studium Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) in Teilzeit bei der NRail GmbH und der FH Wedel. * Bachelor-Abschluss (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science Starte als Data Scientist (w/m/d).
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science Starte als Data Scientist (w/m/d).
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Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
IU Internationale Hochschule
Aachen, Bremen, Dresden, Düsseldorf, Leipzig, Regensburg, Ulm
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
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Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o. ä.
Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o. ä.
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Trainee IT (f/m/d) mit den Schwerpunkten Künstliche Intelligenz und Microsoft Power Platform
Trainee IT (f/m/d) mit den Schwerpunkten Künstliche Intelligenz und Microsoft Power Platform
Hamburg Commercial Bank
Hamburg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudiumm, vorzugsweise mit IT-Bezug (bspw. (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen) oder einen vergleichbaren Hintergrund mit nachweisbarer Affinität zu IT- und Digitalisierungsthemen
Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudiumm, vorzugsweise mit IT-Bezug (bspw. (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen) oder einen vergleichbaren Hintergrund mit nachweisbarer Affinität zu IT- und Digitalisierungsthemen
NEU
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Business Analyst - Digitales Marketing (m/w/d)
Business Analyst - Digitales Marketing (m/w/d)
EDEKA ZENTRALE Stiftung & Co. KG
Hamburg
Teilweise Home-Office
Ein Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Digital Business, Mathematik, E‑Commerce, Wirtschaftspsychologie o. Ä.
Ein Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Digital Business, Mathematik, E‑Commerce, Wirtschaftspsychologie o. Ä.
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Referent (m/w/d) für Digitalisierung & KI
Referent (m/w/d) für Digitalisierung & KI
Medizinischer Dienst Niedersachsen
Hannover
Teilweise Home-Office
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder haben vergleichbare Kenntnisse durch einschlägige Weiterbildung. * Sie besitzen nachweisliche Kenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz, Data Science oder maschinellem Lernen – idealerweise mit Bezug zum Gesundheitswesen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder haben vergleichbare Kenntnisse durch einschlägige Weiterbildung. * Sie besitzen nachweisliche Kenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz, Data Science oder maschinellem Lernen – idealerweise mit Bezug zum Gesundheitswesen.
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Praktikant (m/w/d) Data Analytics / Finanzreporting
mit Fokus auf datenbasiertem Reporting und KI-gestützter Auswertung
Praktikant (m/w/d) Data Analytics / Finanzreporting
mit Fokus auf datenbasiertem Reporting und KI-gestützter Auswertung
Volkswagen Belegschaftsstiftung
Wolfsburg
Teilweise Home-Office
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Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, KI & Data Science, Informatik oder vergleichbar - Zur Weiterentwicklung unseres datenbasierten Reportings und zur Einführung moderner Analyse- und Automatisierungslösungen suchen wir Unterstützung durch eine:n Praktikant:in im Bereich Data Analytics. * Praxisnahe Mitarbeit an konkreten Data-Analytics-Use-Cases
Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, KI & Data Science, Informatik oder vergleichbar - Zur Weiterentwicklung unseres datenbasierten Reportings und zur Einführung moderner Analyse- und Automatisierungslösungen suchen wir Unterstützung durch eine:n Praktikant:in im Bereich Data Analytics. * Praxisnahe Mitarbeit an konkreten Data-Analytics-Use-Cases
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Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation. In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation. In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
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(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
(Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization
Porsche Consulting GmbH
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Bioinformatiker*in / Data Scientist (m/w/d) in der Forschungsabteilung der Kinder- und Jugendpsychiatrie
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Bioinformatiker*in / Data Scientist (m/w/d) in der Forschungsabteilung der Kinder- und Jugendpsychiatrie
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Oldenburg
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom [Uni]/ Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom [Uni]/ Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Dozent Psychologie Angewandte Datenanalyse (m/w/d)
Dozent Psychologie Angewandte Datenanalyse (m/w/d)
IU Internationale Hochschule
Aachen, Augsburg, Dresden, Freiburg, Hannover, Karlsruhe, Nürnberg, Regensburg, Ulm
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
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Masterstudiengang im Bereich Data Science, Informatik, Computerwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
Masterstudiengang im Bereich Data Science, Informatik, Computerwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
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Schnelle Bewerbung
aktuelles Studium (ab dem dritten Semester) in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Mathematik
aktuelles Studium (ab dem dritten Semester) in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Mathematik
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, angewandte Mathematik bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung - Für unsere IT-Abteilung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unseren Standorten Bremerhaven oder Hamburg als Data Analyst & Process Automation Expert (w/m/d). * Du erstellst Reports und Dashboards (z. B. Datasphere, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, angewandte Mathematik bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung - Für unsere IT-Abteilung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unseren Standorten Bremerhaven oder Hamburg als Data Analyst & Process Automation Expert (w/m/d). * Du erstellst Reports und Dashboards (z. B. Datasphere, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud).
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Experte Datenanalyse & Controlling digitale Produkte (m/w/d)
Experte Datenanalyse & Controlling digitale Produkte (m/w/d)
Techniker Krankenkasse
Hamburg
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie, Data Science, Informatik oder vergleichbare Qualifikation * Datenanalysen zu komplexen Fragestellungen unter Auswahl geeigneter Verfahren und Datenquellen (z. B. Datamarten oder Datawarehouses) durchführen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie, Data Science, Informatik oder vergleichbare Qualifikation * Datenanalysen zu komplexen Fragestellungen unter Auswahl geeigneter Verfahren und Datenquellen (z. B. Datamarten oder Datawarehouses) durchführen
Senior Cloud Solution Developer (m/w/d)
Senior Cloud Solution Developer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit * Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung
Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit * Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarem Fachbereich sowie mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Frontend-/Backend-Architekturen (Python, React, Next.js)
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Working Student – Data Administration, Data Quality & Analysis (Strategic Core Project) (m/f/x)
Working Student – Data Administration, Data Quality & Analysis (Strategic Core Project) (m/f/x)
tesa SE
Hamburg, Norderstedt
Schnelle Bewerbung
Enrolled student (m/f/x) in business, engineering, data science, economics, information systems, or a related field, additional technical background is preferred. * We are looking for a motivated Working Student (m/f/x) to support a strategic core project by ensuring high-quality data administration, data maintenance, and data analysis. In this role, you will help structure, clean, and manage project data and create a reliable basis for data-driven decisions. * Ensure data quality through validation, cleansing, and consistent data standards * Perform exploratory data analysis and support interpretation of results for decision-making * Document data definitions, workflows, and change logs to ensure traceability and reproducibility * Collaborate with cross-functional team members to gather requirements and translate them into data structures and reports
Enrolled student (m/f/x) in business, engineering, data science, economics, information systems, or a related field, additional technical background is preferred. * We are looking for a motivated Working Student (m/f/x) to support a strategic core project by ensuring high-quality data administration, data maintenance, and data analysis. In this role, you will help structure, clean, and manage project data and create a reliable basis for data-driven decisions. * Ensure data quality through validation, cleansing, and consistent data standards * Perform exploratory data analysis and support interpretation of results for decision-making * Document data definitions, workflows, and change logs to ensure traceability and reproducibility * Collaborate with cross-functional team members to gather requirements and translate them into data structures and reports
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d)
Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d)
IFSH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informationswissenschaft, Data Science, Bibliothekswesen, IT oder verwandten Bereichen - Forschungsdatenmanagement und Open-Science-Aspekte gehören ebenfalls zum Aufgabenbereich, im Verhältnis zum FIS jedoch in kleinerem Umfang. * Eigenständige Beratung und Schulung von :innen zu Forschungsdokumentation, Forschungsdatenmanagement, Open Science und zur Nutzung der IFSH-internen KI-Umgebung * Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen, personenbezogenen und unveröffentlichten Daten sowie Identifikation mit den Werten von Open Science
Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informationswissenschaft, Data Science, Bibliothekswesen, IT oder verwandten Bereichen - Forschungsdatenmanagement und Open-Science-Aspekte gehören ebenfalls zum Aufgabenbereich, im Verhältnis zum FIS jedoch in kleinerem Umfang. * Eigenständige Beratung und Schulung von :innen zu Forschungsdokumentation, Forschungsdatenmanagement, Open Science und zur Nutzung der IFSH-internen KI-Umgebung * Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen, personenbezogenen und unveröffentlichten Daten sowie Identifikation mit den Werten von Open Science