Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. * Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. **Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. * Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. **Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Dann bewirb Dich jetzt als Referent DataScience & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
Dann bewirb Dich jetzt als Referent DataScience & Reporting (m/w/d) Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. * Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, DataScience, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS DataScience School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, DataScience, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
breites Themenspektrum, u. a. KI, Krebsforschung, Neurowissenschaften, Immunologie, DataScience, Omics-Technologien * Option zur Assoziierung mit der HEIBRiDS DataScience School * Absolvent*innen relevanter Fachrichtungen (z. B. Biologie, Biotechnologie, Medizin, Chemie, Informatik, DataScience, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche)
Du übernimmst interessante Aufgaben im Umfeld von DataScience und Risikomanagement (beispielsweise Machine Learning, XGBoost etc.) * Du befindest Dich in einem laufenden (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, DataScience, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnlichen
Du übernimmst interessante Aufgaben im Umfeld von DataScience und Risikomanagement (beispielsweise Machine Learning, XGBoost etc.) * Du befindest Dich in einem laufenden (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Mathematik, DataScience, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnlichen
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Berlin
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Materialwissenschaften, Physik, Informatik, DataScience, Informationswissenschaften oder vergleichbar, ergänzt durch eine sehr gute Promotion * Nachweisbare wissenschaftliche Publikations- und Präsentationstätigkeit im Bereich semantische Technologien, Dateninfrastrukturen oder Digital (Materials) Science
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Materialwissenschaften, Physik, Informatik, DataScience, Informationswissenschaften oder vergleichbar, ergänzt durch eine sehr gute Promotion * Nachweisbare wissenschaftliche Publikations- und Präsentationstätigkeit im Bereich semantische Technologien, Dateninfrastrukturen oder Digital (Materials) Science
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel DataScience, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel DataScience, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Eingeschrieben im Bereich eines technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudiums, idealerweise mit Digitalisierungsbezug (DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik o.ä.)
Eingeschrieben im Bereich eines technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudiums, idealerweise mit Digitalisierungsbezug (DataScience, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik o.ä.)
Dein laufendes Studium in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Elektrotechnik engagiert verfolgst,
Dein laufendes Studium in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Elektrotechnik engagiert verfolgst,
Serving as the ultimate technical authority and productionizing partner for our DataScience, Engineering, and Product teams, your mission is delivery optimized for velocity, reliability, and modular design. * Drive Architectural Strategy & Scalability: Partner across DataScience, Platform Engineering, and Product teams to design the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems required for high-traffic AI services. * Productionize Complex AI Prototypes: Act as the primary technical bridge transforming datascience prototypes into customer-facing features. * Cross-Functional Mentorship: Leverage deep system expertise to identify and recommend new AI use cases based on production feasibility and data availability. * Data & Infrastructure Expertise: Practical knowledge of building data pipelines, managing feature stores, and structuring data for consumption and evaluation.
Serving as the ultimate technical authority and productionizing partner for our DataScience, Engineering, and Product teams, your mission is delivery optimized for velocity, reliability, and modular design. * Drive Architectural Strategy & Scalability: Partner across DataScience, Platform Engineering, and Product teams to design the technical architecture, data pipelines, and orchestration systems required for high-traffic AI services. * Productionize Complex AI Prototypes: Act as the primary technical bridge transforming datascience prototypes into customer-facing features. * Cross-Functional Mentorship: Leverage deep system expertise to identify and recommend new AI use cases based on production feasibility and data availability. * Data & Infrastructure Expertise: Practical knowledge of building data pipelines, managing feature stores, and structuring data for consumption and evaluation.
Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, Statistik, DataScience oder einem vergleichbaren Fachgebiet
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, Statistik, DataScience oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Becker Büttner Held Rechtsanwälte Steuerberater Unternehmensberater PartGmbB
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science,DataScience, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science,DataScience, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen