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                          • Wirtschaftsinformatik
                          • Computer Science
                          • Data Scientist Ausbildung
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          54


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          344






                          755 Treffer für Data Science Junior Jobs in Potsdam im Umkreis von 30 km

                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin

                          MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein. * Imaging Data Science * Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotionsprojekts * engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science
                          Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein. * Imaging Data Science * Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotionsprojekts * engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science
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                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          We are seeking an inspirational and strategic Head of Data Science to lead our Generative AI team. * Strategy and Leadership: Define, communicate, and execute the overall Data Science roadmap and vision for the Generative AI function, ensuring alignment with N26's product and business goals. * An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Data Science, or Mathematics/Statistics is highly preferred. * Proven leadership experience (5+ years) managing, mentoring, and scaling Data Science or AI/ML teams.
                          We are seeking an inspirational and strategic Head of Data Science to lead our Generative AI team. * Strategy and Leadership: Define, communicate, and execute the overall Data Science roadmap and vision for the Generative AI function, ensuring alignment with N26's product and business goals. * An advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline such as Computer Science, Data Science, or Mathematics/Statistics is highly preferred. * Proven leadership experience (5+ years) managing, mentoring, and scaling Data Science or AI/ML teams.
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                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
                          Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
                          Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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                          (Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
                          Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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                          Experience with model training, fine-tuning, or applied data science is a plus - We work closely with customers, , and product teams to test new ideas against real business problems, realistic data, and enterprise-grade expectations. * Rapidly prototype and test new methods, architectures, and system patterns against realistic business problems, workflows, and data * Master's degree or PhD in Computer Science, Mathematics, Physics, or a related technical field
                          Experience with model training, fine-tuning, or applied data science is a plus - We work closely with customers, , and product teams to test new ideas against real business problems, realistic data, and enterprise-grade expectations. * Rapidly prototype and test new methods, architectures, and system patterns against realistic business problems, workflows, and data * Master's degree or PhD in Computer Science, Mathematics, Physics, or a related technical field
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                          Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Computerlinguistik.
                          Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Computerlinguistik.
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                          (Senior) Consultant (all genders) – Manufacturing & Industrialization

                          Porsche Consulting GmbH
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
                          Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion - o Data & AI in Produktionsumgebungen
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                          Erfolgreich abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium als Geoinformatiker:in, Bioinformatiker:in, Umweltingenieur:in, Umweltplaner:in, im Bereich Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
                          Erfolgreich abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium als Geoinformatiker:in, Bioinformatiker:in, Umweltingenieur:in, Umweltplaner:in, im Bereich Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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                          Enrolled student (m/f/d) on a science, engineering or IT-related degree programme (e.g. Chemistry, Biotechnology, Computer Science, Data Science, Industrial Engineering)
                          Enrolled student (m/f/d) on a science, engineering or IT-related degree programme (e.g. Chemistry, Biotechnology, Computer Science, Data Science, Industrial Engineering)
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                          Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, Data Science, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and Data Science, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, Data Science and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
                          Additionally, you will work closely with Engineering, Credit, Data Science, Design and senior management to identify new opportunities, optimise current portfolio performance and deliver with high standards and high velocity. * Strengthen Cross-Functional Collaboration: become a connective tissue between Product, Credit Risk, Operations and Data Science, deeply understanding underlying credit risk models to ensure robust, compliant, and data-driven lending decisions. Navigating between Product, Engineering, Credit Risk Management, Data Science and Operations, you can communicate effectively, manage expectations and balance human and operational resources. * Data & P&L Fluency: you are deeply data-driven, possess a strong understanding of P&L management, and know how to use data to make sharp product decisions that move the needle for the business.
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                          Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
                          Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
                          mehr
                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Applied) Data Science, (Angewandte) Künstliche Intelligenz (KI), Computer Science, Systems Engineering, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
                          Abgeschlossenes Studium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Applied) Data Science, (Angewandte) Künstliche Intelligenz (KI), Computer Science, Systems Engineering, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dazu entwickelt die Sektion in Zusammenarbeit mit anderen Forschungszentren im Kontext des AI Basecamp (DataHub) des Helmholtz Forschungsbereichs Erde & Umwelt digitale Lösungen zum professionellen Management von Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien, zur Unterstützung wissenschaftlicher Datengewinnung, ‑prozessierung und -auswertung in virtuellen Forschungsumgebungen, bis hin zu Werkzeugen der Visualisierung und Data Science. * aktive Gestaltung von Positionierungen des Zentrums zu relevanten Themen, insbesondere Research Software Engineering, Software Policies und Open Science im Dialog mit relevanten Akteuren im regionalen, nationalen und internationalen Umfeld * Vertrautheit mit aktuellen Entwicklungen im Kontext von Open Science
                          Dazu entwickelt die Sektion in Zusammenarbeit mit anderen Forschungszentren im Kontext des AI Basecamp (DataHub) des Helmholtz Forschungsbereichs Erde & Umwelt digitale Lösungen zum professionellen Management von Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien, zur Unterstützung wissenschaftlicher Datengewinnung, ‑prozessierung und -auswertung in virtuellen Forschungsumgebungen, bis hin zu Werkzeugen der Visualisierung und Data Science. * aktive Gestaltung von Positionierungen des Zentrums zu relevanten Themen, insbesondere Research Software Engineering, Software Policies und Open Science im Dialog mit relevanten Akteuren im regionalen, nationalen und internationalen Umfeld * Vertrautheit mit aktuellen Entwicklungen im Kontext von Open Science
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du bist immatrikulierte:r Student:in in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang (z. B. Energietechnik, Maschinenbau, Informatik, Data Science). * Du unterstützt bei der Analyse großer Datenmengen (Big Data) aus dem Fernwärmenetz.
                          Du bist immatrikulierte:r Student:in in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang (z. B. Energietechnik, Maschinenbau, Informatik, Data Science). * Du unterstützt bei der Analyse großer Datenmengen (Big Data) aus dem Fernwärmenetz.
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                          Expertise Lead HR Digital (m/w/d)

                          Deutsche Kreditbank AG (DKB)
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit HR-/IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation.
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit HR-/IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation.
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                          Cloud Platform Engineer

                          NOW GmbH – Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du bringst dich in unsere interne Data Science Community ein, z. B. durch Tech Talks oder Beiträge zur Dokumentation (freiwillig). Als Teil unseres Teams Data & Cloud gestaltest du die Cloud-Infrastruktur, auf der unsere datengetriebenen Anwendungen zuverlässig und skalierbar laufen.
                          Du bringst dich in unsere interne Data Science Community ein, z. B. durch Tech Talks oder Beiträge zur Dokumentation (freiwillig). Als Teil unseres Teams Data & Cloud gestaltest du die Cloud-Infrastruktur, auf der unsere datengetriebenen Anwendungen zuverlässig und skalierbar laufen.
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                          Drive pricing strategy and day-to-day pricing decisions in close collaboration with Data Science and Pricing teams - We operate at the intersection of retail and circular tech, so we're looking for someone curious and analytical who is excited to work in an environment where data, technology, and AI-supported workflows are a natural part of everyday decision-making. * Highly analytical mindset with the ability to identify root causes, prioritize effectively, and make data-driven decisions in ambiguous environments * Strong affinity for AI-supported workflows, automation, and data-driven decision-making; experience using AI tools in day-to-day work is a strong plus
                          Drive pricing strategy and day-to-day pricing decisions in close collaboration with Data Science and Pricing teams - We operate at the intersection of retail and circular tech, so we're looking for someone curious and analytical who is excited to work in an environment where data, technology, and AI-supported workflows are a natural part of everyday decision-making. * Highly analytical mindset with the ability to identify root causes, prioritize effectively, and make data-driven decisions in ambiguous environments * Strong affinity for AI-supported workflows, automation, and data-driven decision-making; experience using AI tools in day-to-day work is a strong plus
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, Data Science oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Statistik, Data Science oder vergleichbar und können mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics oder Business Intelligence nachweisen * Sie verfügen über Erfahrungen mit Product-Analytics-Tools, idealerweise mit matomo und besitzen Data-Query-Languages und Python
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Junior Jobs in Potsdam?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 755 offene Stellenanzeigen für Data Science Junior Jobs in Potsdam.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Potsdam einen Data Science Junior Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Potsdam einen Data Science Junior Job suchen: Berlin, Potsdam, Ludwigsfelde.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Junior Jobs in Potsdam suchen?
                          Wer nach Data Science Junior Jobs in Potsdam sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Artificial Intelligence, Business Informatics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Junior Jobs in Potsdam??
                          Für einen Data Science Junior Job in Potsdam sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Junior Jobs in Potsdam?
                          Für Data Science Junior Jobs in Potsdam gibt es aktuell 126 offene Teilzeitstellen.