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                          • Data Scientist
                          • Informatik
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                          • Data Science
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          7


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten




                          SQL
                          90




                          Berufsfeld

                          IT
                          157






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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
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                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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                          AI-Entwickler (m/w/d)

                          epostbox epb GmbH
                          bundesweit, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen.
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                          As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
                          As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
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                          Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
                          Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
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                          Starte als Data Engineer (w/m/d) Data Warehouse. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung. Unterstütze unser Team beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level!
                          Starte als Data Engineer (w/m/d) Data Warehouse. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung. Unterstütze unser Team beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level!
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                          As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality ...
                          As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality ...
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                          Data Engineer PowerApps / Power BI (m/w/d)

                          FERCHAU – Connecting People and Technologies
                          Gummersbach
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für das Data Warehouse
                          Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für das Data Warehouse
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                          Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
                          Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Engineer – Quality/Production (m/w/d). * Sie haben ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
                          Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Engineer – Quality/Production (m/w/d). * Sie haben ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
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                          Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                          Ratbacher GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
                          Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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                          Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure ...
                          Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure ...
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                          Data Engineer (Fokus Machine Learning) (m/w/d)

                          bonprix Handelsgesellschaft mbH
                          Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du erstellst komplexe und performante Datensätze in BigQuery mittels SQL, die die unverzichtbare Grundlage für unsere Data-Science-Anwendungen bilden. Durch die Automatisierung von Daten-und Deployment-Prozessen ermöglichst Du es dem Data-Science-Team, Innovationen schneller zu entwickeln und in die Anwendung zu bringen. Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*innen - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Dein Team "Decision Intelligence" ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine-Learning-Modellen, sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Du hast den Freiraum, neue Technologien und Architekturen zu evaluieren und deren Einführung im Team voranzutreiben, um unsere Data-Science-Infrastruktur zukunftsfähig zu machen.
                          Du erstellst komplexe und performante Datensätze in BigQuery mittels SQL, die die unverzichtbare Grundlage für unsere Data-Science-Anwendungen bilden. Durch die Automatisierung von Daten-und Deployment-Prozessen ermöglichst Du es dem Data-Science-Team, Innovationen schneller zu entwickeln und in die Anwendung zu bringen. Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*innen - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Dein Team "Decision Intelligence" ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine-Learning-Modellen, sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Du hast den Freiraum, neue Technologien und Architekturen zu evaluieren und deren Einführung im Team voranzutreiben, um unsere Data-Science-Infrastruktur zukunftsfähig zu machen.
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                          Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation - idealerweise gepaart mit Erfahrung im Data- oder Analytics-Engineering. * Du baust Data Lakes und Data Warehouses auf und sorgst für robuste Datenqualität und verlässliche Datenflüsse. * Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze. * Du kennst moderne Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Data Governance.
                          Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation - idealerweise gepaart mit Erfahrung im Data- oder Analytics-Engineering. * Du baust Data Lakes und Data Warehouses auf und sorgst für robuste Datenqualität und verlässliche Datenflüsse. * Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze. * Du kennst moderne Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Data Governance.
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                          Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)

                          BARMER
                          bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
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                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
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                          Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search. * You implement distributed compute pipelines for large-scale data evaluation, such as batch statistics, distribution analysis, annotation coverage reports, and data-quality scoring.
                          Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search. * You implement distributed compute pipelines for large-scale data evaluation, such as batch statistics, distribution analysis, annotation coverage reports, and data-quality scoring.
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                          Research Data Infrastructure Engineer

                          Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
                          Heidelberg
                          Teilweise Home-Office
                          In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. * Learn, follow, and contribute to global GA4GH standards like DRS (Data Repository Service), Beacon, LS AAI (Life Sciences Authentication and Authorization Infrastructure), and Crypt4GH - Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the ...
                          In order to develop the GHGA software platform into a state-of-the-art infrastructure for the secure exchange of genome data, we are seeking for the next possible date a Research Data Infrastructure Engineer. * Learn, follow, and contribute to global GA4GH standards like DRS (Data Repository Service), Beacon, LS AAI (Life Sciences Authentication and Authorization Infrastructure), and Crypt4GH - Since 2020, the DKFZ, together with other academic institutions across Germany, operates the German Human Genome-Phenome Archive (GHGA) as part of the national program for research data infrastructures (NFDI). GHGA acts as a national node within the federated European Genome-Phenome Archive and the European Genomic Data Infrastructure (GDI). Since 2025, GHGA data hubs also act as genome data centers within the German national sequencing program genomDE, making GHGA the ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Zum Aufbau unseres unternehmensweiten KI- und Digital-Teams suchen wir einen Data Engineer und Analytics Specialist (m/w/d) in Vollzeit (mind. 35 h pro Woche) für den Aufbau und Sicherstellung einer belastbaren Datenbasis für KI-Anwendungen, Analysen und Entscheidungsunterstützung. * ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare technische Qualifikation besitzen, * über praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration, Analytics oder vergleichbaren datenbezogenen Tätigkeiten verfügen,
                          Zum Aufbau unseres unternehmensweiten KI- und Digital-Teams suchen wir einen Data Engineer und Analytics Specialist (m/w/d) in Vollzeit (mind. 35 h pro Woche) für den Aufbau und Sicherstellung einer belastbaren Datenbasis für KI-Anwendungen, Analysen und Entscheidungsunterstützung. * ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare technische Qualifikation besitzen, * über praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration, Analytics oder vergleichbaren datenbezogenen Tätigkeiten verfügen,
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
                          Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2

                          adesso SE
                          Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
                          Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
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                          Am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) * University degree in (business) computer science, mathematics, or a comparable qualification with a strong IT focus. * Experience in building and operating enterprise-wide AI or data platforms with a focus on scalability, performance, and user experience. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements. Would you like to help drive the Data & AI transformation at BMW Group?
                          Am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) * University degree in (business) computer science, mathematics, or a comparable qualification with a strong IT focus. * Experience in building and operating enterprise-wide AI or data platforms with a focus on scalability, performance, and user experience. * Deep understanding of IT security, data protection, and compliance requirements. Would you like to help drive the Data & AI transformation at BMW Group?
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                          Data Platform Engineer (m/w/d)

                          HOCHTIEF PPP Solutions GmbH
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Technisches Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen
                          Als Data Platform Engineer (m/w/d) bei HOCHTIEF PPP Solutions gestaltest du die technologische Basis für eine datengetriebene Organisation. Du willst Dein technisches Know-how und Deine unternehmerische Denkweise einbringen, um gemeinsam mit einem wachsenden Expertenteam die digitale Zukunft von HOCHTIEF aktiv zu formen dann komm am Standort Essen, in unbefristeter Anstellung, in unser Team als Data Platform Engineer (m/w/d) * Technisches Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Modellierung & Optimierung: Du entwickelst semantische Modelle und Data Marts für Power BI und KI-Anwendungen
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                          Senior Data Engineer (f/m/d)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment.
                          You have a completed degree in business administration, (business) informatics, (industrial) engineering, digital business management, data science, or a comparable field of study. * Ideally, you also hold certifications such as Azure Data Engineer, Azure Architect, Databricks Certified Data Engineer / Architect, or Terraform Associate. * You have several years of work experience as a data engineer in an industrial environment and possess in-depth knowledge of Databricks and Microsoft Azure. * You are responsible for building, operating, and optimizing scalable data pipelines — from on‑premises systems to modern cloud environments based on Microsoft Azure and Databricks. * Through close collaboration with production, IT, and business departments, you create a robust data platform that enables analytics, automation, and AI use cases in an industrial environment.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Science Engineer?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Science Engineer liegt bei 57.000 €. Gehälter für Data Science Engineer liegen im Bereich zwischen 47.800 € und 66.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Engineer Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 179 offene Stellenanzeigen für Data Science Engineer Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Engineer Jobs suchen?
                          Wer nach Data Science Engineer Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Data Engineer, IT Security Analyst, Business Intelligence.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Engineer Jobs?
                          Für Data Science Engineer Jobs gibt es aktuell 20 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Data Science Engineer Jobs?
                          Beliebte Orte für Data Science Engineer Jobs sind: München, Europa, Bayern.

                          Zu welcher Branche gehören Data Science Engineer Jobs?
                          Data Science Engineer Jobs werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Engineer Jobs?
                          Für einen Data Science Engineer Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Deutsch, SQL, Englisch, Cloud-Technologien.