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16 Treffer für Data Integrity Jobs in Hückelhoven im Umkreis von 30 km
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Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse - Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang - Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
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Continuation of a model-based systems engineering methodology for virtual validation in conjunction with subsequent physical, data-supported validation to shorten development times while improving quality
Continuation of a model-based systems engineering methodology for virtual validation in conjunction with subsequent physical, data-supported validation to shorten development times while improving quality
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Postdoc - Design of Experiment and Digital Process Optimization for CO2 Electrolysis
Postdoc - Design of Experiment and Digital Process Optimization for CO2 Electrolysis
Projektträger Jülich
Jülich
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
DoE is essential for data-efficient exploration and optimization of the process parameter space, as well as for adaptive, data-driven machine learning approaches to map the electrolysis process to a digital twin. In parallel, data workflows and system control interfaces (application programming interface, API) are being developed to automate both process monitoring as well as process control. * Excellent Master's degree and subsequent PhD in chemical engineering, computational engineering, computational mathematics, data sciences / analysis, system or process engineering, or related fields * Comprehensive knowledge of data science, data analysis, data management as well as machine learning * Experience with data-driven machine learning (SINDy, LASSO, SISSO packages)
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
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Technical Support Specialist (R&D), Lab
Technical Support Specialist (R&D), Lab
West Pharmaceutical Services Deutschland GmbH & Co. KG
Eschweiler
Support for keeping the functional equipment maintained and calibrated including documentation and data review
Support for keeping the functional equipment maintained and calibrated including documentation and data review
NEU
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Proficiency in advanced data analytics and visualization skills are beneficial
Proficiency in advanced data analytics and visualization skills are beneficial
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Kenntnisse zu internationalen Standards zur Datenmodellierung im Umfeld des Anlagenbaus, insbesondere der IEC81346 series, IEC62424, IEC62714 series und IEC Common Data Dictionary
Kenntnisse zu internationalen Standards zur Datenmodellierung im Umfeld des Anlagenbaus, insbesondere der IEC81346 series, IEC62424, IEC62714 series und IEC Common Data Dictionary
Checking of changes to employee master data
Checking of changes to employee master data
Master Thesis - Adaptive observer design for reversible solid oxide cell systems
Master Thesis - Adaptive observer design for reversible solid oxide cell systems
Projektträger Jülich
Jülich
Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup - Validation on experimental and simulation data
Literature review and familiarization with rSOC, with focus on operation and degradation as well as existing data and experimental setup - Validation on experimental and simulation data
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Vertriebsmitarbeiter Großbritannien und Deutschland(m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
Vertriebsmitarbeiter Großbritannien und Deutschland(m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
MDC - Mobile Data Collection GmbH
Mönchengladbach
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
Vertriebsmitarbeiter Spanien, Italien oder Frankreich (m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
Vertriebsmitarbeiter Spanien, Italien oder Frankreich (m/w/d) mit Sinn für Nachhaltigkeit
MDC - Mobile Data Collection GmbH
Mönchengladbach
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
MDC - Mobile Data Collection GmbH - MDC – die Mobile Data Collection GmbH.
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Maintain and manage MES-related master data to ensure data accuracy and system reliability. * Perform shopfloor data queries and support data analysis to improve transparency, efficiency and decision-making. * Experience with system configuration, data maintenance and process workflow setup. * Basic experience in data querying and analysis to support production and improvement initiatives.
Maintain and manage MES-related master data to ensure data accuracy and system reliability. * Perform shopfloor data queries and support data analysis to improve transparency, efficiency and decision-making. * Experience with system configuration, data maintenance and process workflow setup. * Basic experience in data querying and analysis to support production and improvement initiatives.
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Strong knowledge of relational databases, especially MS SQL Server and PostgreSQL, including data modeling and performance tuning.
Strong knowledge of relational databases, especially MS SQL Server and PostgreSQL, including data modeling and performance tuning.
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Werkstudent Generative AI & Automatisierung (m/w/d)
Werkstudent Generative AI & Automatisierung (m/w/d)
EW-Tec Industrie-Service und Anlagentechnik GmbH
Viersen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Data Science, Künstliche Intelligenz, Cognitive Science
Data Science, Künstliche Intelligenz, Cognitive Science
Schnelle Bewerbung
Perform statistical analysis of test equipment data, including MSA, CPK and CGK, to ensure process capability and stability. * Work closely with to support data collection, adjustments and continuous equipment improvement activities.
Perform statistical analysis of test equipment data, including MSA, CPK and CGK, to ensure process capability and stability. * Work closely with to support data collection, adjustments and continuous equipment improvement activities.
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Anschreiben nicht erforderlich
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As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
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Data Product Developer (m/w/d)
Data Product Developer (m/w/d)
Vaillant Deutschland GmbH & Co. KG
Remscheid bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
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In Ihrer Rolle als Data Product Developer (m/w/d) werden Sie Teil eines Teams, das datengetriebene Entscheidungen bei Vaillant aktiv gestaltet.
In Ihrer Rolle als Data Product Developer (m/w/d) werden Sie Teil eines Teams, das datengetriebene Entscheidungen bei Vaillant aktiv gestaltet.
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Define standards for data integrity, quality, and versioning across various systems and platforms - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
Define standards for data integrity, quality, and versioning across various systems and platforms - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured ...
NEU
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, München
Teilweise Home-Office
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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Anschreiben nicht erforderlich
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Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. * Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass ...
Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. * Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass ...
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