Strategische Beratung von zu AI‑Roadmaps, Data‑ & Model‑Governance und AI‑Transformationspfaden sowie aktive Gestaltung von AI‑Enablement‑Initiativen auf Unternehmensniveau * Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen * Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, AI, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen oder Ingenieurwesen oder eine gleichwertige Qualifikation mit idealerweise mit ausgeprägten mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Kompetenzen * Tiefes Architekturverständnis über sämtliche Ebenen moderner AI‑Systeme: Datenmodelle, Embeddings, Feature Stores, Retrieval‑Schichten, Modell‑Orchestrierung, Governance, Explainability, Security und Compliance
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