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                            Neuer als 24h
                            105


                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            335













                            168 Treffer für Data engineering Jobs in Gomaringen im Umkreis von 30 km

                            Praktikant*in Investitionscontrolling Mercedes-Benz Cars – Data Engineering

                            Mercedes-Benz AG
                            Sindelfingen
                            Teilweise Home-Office
                            Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. Wir stellen in einem internationalen Umfeld die Planung und Steuerung der Investitio
                            Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Praktikum * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Wir im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. Wir stellen in einem internationalen Umfeld die Planung und Steuerung der Investitio
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                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            CHG-MERIDIAN
                            Weingarten
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), A
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), A
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                            Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines - Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
                            Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines - Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
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                            Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen - Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. * Product Lifecycle Management und Automotive Engineering * Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze - Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen * Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang
                            Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen - Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. * Product Lifecycle Management und Automotive Engineering * Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze - Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen * Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang
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                            Noch nichts dabei? Es gibt 164 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            65000 - 107000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, B
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. * Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, B
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                            Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
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                            Der Fachbereich RD/UCD Vehicle Data Collection ermöglicht die Sammlung und Nutzung von Diagnosedaten zur Verbesserung von Produkten und Applikationen. * Aktive Mitgestaltung von Use-Case-Engineering-Prozessen
                            Der Fachbereich RD/UCD Vehicle Data Collection ermöglicht die Sammlung und Nutzung von Diagnosedaten zur Verbesserung von Produkten und Applikationen. * Aktive Mitgestaltung von Use-Case-Engineering-Prozessen
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                            Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You! * Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4.
                            Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You! * Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4.
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                            Head of Software Development (m/w/d)

                            Putzmeister Engineering GmbH
                            Aichtal
                            Teilweise Home-Office
                            99000 - 126000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Putzmeister Engineering GmbH * Sicherstellung der Konformität mit relevanten Normen, Gesetzen und Richtlinien, insbesondere im Hinblick auf den Data Act, den AI Act sowie Safety- und Security-Regularien * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Gutes Verständnis für relevante Normen, Richtlinien und regulatorische Anforderungen wie Safety, Security, Datenschutz, Data Act und AI Act
                            Putzmeister Engineering GmbH * Sicherstellung der Konformität mit relevanten Normen, Gesetzen und Richtlinien, insbesondere im Hinblick auf den Data Act, den AI Act sowie Safety- und Security-Regularien * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Gutes Verständnis für relevante Normen, Richtlinien und regulatorische Anforderungen wie Safety, Security, Datenschutz, Data Act und AI Act
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                            Completed Bachelor's degree and current enrollment in a Master's program in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Automotive Engineering, Mathematics, Data Science, or a comparable field - You will contribute to an applied automotive development project using real-world vehicle and sensor data. * Research and identify suitable prediction approaches, including kinematic and dynamic models, Kalman filters, regression techniques, data-driven methods, and hybrid approaches
                            Completed Bachelor's degree and current enrollment in a Master's program in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Automotive Engineering, Mathematics, Data Science, or a comparable field - You will contribute to an applied automotive development project using real-world vehicle and sensor data. * Research and identify suitable prediction approaches, including kinematic and dynamic models, Kalman filters, regression techniques, data-driven methods, and hybrid approaches
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                            Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure) * Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
                            Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure) * Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken * Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
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                            Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)

                            AP Sensing GmbH
                            Böblingen bei Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            62000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. In this role, you contribute to solutions deployed worldwide, working in a collaborative, cross-disciplinary engineering environment that values technical rigor, long-term quality, and practical innovation. * You contribute to technical direction, engineering best practices, and the long-term evolution of the platform. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research co
                            You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. In this role, you contribute to solutions deployed worldwide, working in a collaborative, cross-disciplinary engineering environment that values technical rigor, long-term quality, and practical innovation. * You contribute to technical direction, engineering best practices, and the long-term evolution of the platform. * You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research co
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                            By analyzing test patterns, silicon data, and defect signatures, you identify root causes and drive targeted improvements in design, test quality, and methodologies. * Education: completed university studies in Electrical Engineering, Computer Science or a comparable subject * Experience and Knowledge: several years of experience in digital ASIC development, including top-level integration; proven experience as Digital Lead in project environments; strong expertise in ATPG, test methodologies, coverage analysis, and ATPG tools, including methodology and flow development in digital and ATPG domains; experience in failure analysis using pattern and silicon data; solid understanding of digital verification and interface validation; strong scripting skills (Python, Tcl, or shell); experience in coordinating external devel
                            By analyzing test patterns, silicon data, and defect signatures, you identify root causes and drive targeted improvements in design, test quality, and methodologies. * Education: completed university studies in Electrical Engineering, Computer Science or a comparable subject * Experience and Knowledge: several years of experience in digital ASIC development, including top-level integration; proven experience as Digital Lead in project environments; strong expertise in ATPG, test methodologies, coverage analysis, and ATPG tools, including methodology and flow development in digital and ATPG domains; experience in failure analysis using pattern and silicon data; solid understanding of digital verification and interface validation; strong scripting skills (Python, Tcl, or shell); experience in coordinating external devel
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                            Product Owner Salesforce / CRM (m/w/d)

                            SOLCOM GmbH
                            Reutlingen
                            Teilweise Home-Office
                            70000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Seit 1994 verbinden wir Unternehmen mit Freelancern aus IT und Engineering. * Verständnis und Verantwortungsbewusstsein für DSGVO- und Data-Compliance-Themen
                            Seit 1994 verbinden wir Unternehmen mit Freelancern aus IT und Engineering. * Verständnis und Verantwortungsbewusstsein für DSGVO- und Data-Compliance-Themen
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                            Engagement Manager Public Sector (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hamburg
                            66000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
                            Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Bei Capgemini gestaltest du diesen Wandel aktiv mit: Als Engagement Manager*in im Bereich Data & AI für den Public Sector übernimmst du Verantwortung für Initiativen, die staatliche Handlungsfähigkeit stärken, Verwaltungsprozesse modernisieren und einen messbaren Mehrwert für Bürger*innen schaffen. * Du pflegst vertrauensvolle Kundenbeziehungen, identifizierst Potenziale zur Geschäftsentwicklung und unterstützt die Weiterentwicklung des Data-&-AI-Portfolios, von Assets, Accelerators sowie Innovationsinitiativen.
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                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Weitere spezifische Module sind zum Beispiel Network Security, Data Security und Security by Design.
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                            (Senior) Manger (all genders) Maritime Strategy & Transformation

                            Porsche Consulting GmbH
                            Stuttgart, München, Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main
                            78000 - 129000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Managing smart infrastructure projects with a focus on automation, data‑driven steering, and resilience * Master's degree with honors in industrial engineering, business administration, or a related field, ideally with a focus on maritime management, logistics, or operations
                            Managing smart infrastructure projects with a focus on automation, data‑driven steering, and resilience * Master's degree with honors in industrial engineering, business administration, or a related field, ideally with a focus on maritime management, logistics, or operations
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                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                            Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                            At One Mobility Group, we bridge worlds—combining nearly a century of German automotive engineering precision with the innovation power of the globe's largest electronics and ICT manufacturer. We specialize in integration expertise that seamlessly connects data, power, and sensing – redefining what's possible in intelligent, connected mobility. * Perform monthly consolidation of income, expenses, and balances to ensure a consistent and reliable data basis across the group * Compile, analyze, and interpret financial data for reporting
                            At One Mobility Group, we bridge worlds—combining nearly a century of German automotive engineering precision with the innovation power of the globe's largest electronics and ICT manufacturer. We specialize in integration expertise that seamlessly connects data, power, and sensing – redefining what's possible in intelligent, connected mobility. * Perform monthly consolidation of income, expenses, and balances to ensure a consistent and reliable data basis across the group * Compile, analyze, and interpret financial data for reporting
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                            Dabei werden Engineering-Daten, Toolchains und Dienste im Bereich Künstliche Intelligenz zu einer integrierten Plattform verbunden. * Studiengang im Bereich Internationales Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar
                            Dabei werden Engineering-Daten, Toolchains und Dienste im Bereich Künstliche Intelligenz zu einer integrierten Plattform verbunden. * Studiengang im Bereich Internationales Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar
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                            Teamlead (m|f|d) Project Estimation & Project Cost Controlling (Heidenheim, BW (DE))

                            Voith GmbH & Co. KGaA
                            Heidenheim an der Brenz, St. Pölten
                            96000 - 138000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Drive data-based decision-making and actively contribute to the ongoing transformation and continuous improvement of the function. * Successfully completed degree in business administration, industrial engineering, engineering or a comparable qualification. * Several years of relevant professional experience in Cost Estimation, Project Cost Controlling, Project Controls or Project Finance, ideally within a technology-driven industrial, plant engineering, energy, infrastructure or EPC environment. * Strong affinity for digital technologies, process automation and data-driven decision making, with a particular interest in applying Artificial Intelligence (AI), Robotic Process Automation (RPA) and other digital solutions to transform commercial processes.
                            Drive data-based decision-making and actively contribute to the ongoing transformation and continuous improvement of the function. * Successfully completed degree in business administration, industrial engineering, engineering or a comparable qualification. * Several years of relevant professional experience in Cost Estimation, Project Cost Controlling, Project Controls or Project Finance, ideally within a technology-driven industrial, plant engineering, energy, infrastructure or EPC environment. * Strong affinity for digital technologies, process automation and data-driven decision making, with a particular interest in applying Artificial Intelligence (AI), Robotic Process Automation (RPA) and other digital solutions to transform commercial processes.
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                            Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen. * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf * Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang
                            Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen. * Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. * Ausbildung:Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik odervergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf * Erfahrung und Know-how:mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse;erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware;sicherer Umgang
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                            Senior DevOps Engineer (m/w/d)

                            Integrated Worlds GmbH
                            Holzgerlingen
                            Teilweise Home-Office
                            51000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Die meisten Data Spaces entstehen heute in der Automobil- und Fertigungsindustrie. * Sie übernehmen das Ownership für unsere Data-Space-Infrastruktur: Konzeption, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung. * Data Spaces: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung – Eclipse BaSyx, Asset Administration Shell (AAS), Eclipse Dataspace Components (EDC) * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld. * Von Vorteil: Erfahrung in Data-Space-Projekten wie Catena-X, Manufacturing-X, Factory-X oder Gaia-X. * Von Vorteil: Erfahrung mit Digital Twin, Asset Administration Shell (AAS), Digital Product Passport (DPP), Eclipse BaSyx oder Eclipse Dataspace Components (EDC).
                            Die meisten Data Spaces entstehen heute in der Automobil- und Fertigungsindustrie. * Sie übernehmen das Ownership für unsere Data-Space-Infrastruktur: Konzeption, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung. * Data Spaces: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung – Eclipse BaSyx, Asset Administration Shell (AAS), Eclipse Dataspace Components (EDC) * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld. * Von Vorteil: Erfahrung in Data-Space-Projekten wie Catena-X, Manufacturing-X, Factory-X oder Gaia-X. * Von Vorteil: Erfahrung mit Digital Twin, Asset Administration Shell (AAS), Digital Product Passport (DPP), Eclipse BaSyx oder Eclipse Dataspace Components (EDC).
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                            Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
                            Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
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                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Leuze electronic GmbH + Co. KG * Owen bei Kirchheim * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Bereich: Ausbildung / duales Studium - Standort: Owen bei Kirchheim / Teck - Beschäftigungsart: duales Studium - Wer sind die Sensor People - Über 60 Jahre Erfahrung haben Leuze zum Experten für innovative und effiziente Sensor- und Sicherheitslösungen in der Automatisierungstechnik gemacht. Heute sorgen weltweit über 1.300 Sensor People mit Neugier, Leidenschaft und Entschlossenheit für Fortschritt und Wandel. Ihr Antrieb ist der dauerhafte Erfolg ihrer Kunden in einer sich ständig wandelnden Industrie. Ihren Kunden bietet Leuze einen individuellen Wettbewerbsvorteil durch intuitive und zuverlässige Lösungen zur sicheren und nicht-sicheren Positionserkennung, zum Beispiel schaltende und messende Se
                            Leuze electronic GmbH + Co. KG * Owen bei Kirchheim * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Bereich: Ausbildung / duales Studium - Standort: Owen bei Kirchheim / Teck - Beschäftigungsart: duales Studium - Wer sind die Sensor People - Über 60 Jahre Erfahrung haben Leuze zum Experten für innovative und effiziente Sensor- und Sicherheitslösungen in der Automatisierungstechnik gemacht. Heute sorgen weltweit über 1.300 Sensor People mit Neugier, Leidenschaft und Entschlossenheit für Fortschritt und Wandel. Ihr Antrieb ist der dauerhafte Erfolg ihrer Kunden in einer sich ständig wandelnden Industrie. Ihren Kunden bietet Leuze einen individuellen Wettbewerbsvorteil durch intuitive und zuverlässige Lösungen zur sicheren und nicht-sicheren Positionserkennung, zum Beispiel schaltende und messende Se
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                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data engineering Jobs in Gomaringen?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 168 offene Stellenanzeigen für Data engineering Jobs in Gomaringen.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Gomaringen einen Data engineering Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Gomaringen einen Data engineering Job suchen: Reutlingen, Tübingen, Hechingen.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data engineering Jobs in Gomaringen suchen?
                            Wer nach Data engineering Jobs in Gomaringen sucht, sucht häufig auch nach Festanstellung, Profiler, Ausbildung Fachkraft.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für Data engineering Jobs in Gomaringen??
                            Für einen Data engineering Job in Gomaringen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen, Technik, Planung, Analyse, Cloud-Technologien, Verantwortung, Projektmanagement, Informatik, Innovation, Optimierung, Management, Beratung, Engagement, Automatisierung, Konzeptentwicklung, Senioren.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data engineering Jobs in Gomaringen?
                            Für Data engineering Jobs in Gomaringen gibt es aktuell 109 offene Teilzeitstellen.