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8 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Sindelfingen im Umkreis von 30 km
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
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PreMaster Program | MEMS Mass Production Engineer and Data Science (f/m/div)
PreMaster Program | MEMS Mass Production Engineer and Data Science (f/m/div)
Bosch Gruppe
Reutlingen
Teilweise Home-Office
Support our in supervising inertial sensors during ramp-up and series production and contribute to continuous improvement through data evaluation, advanced analytics, statistics and failure analysis using Python-based toolchains * Experience: Strong experience in Python for data analysis, including libraries such as NumPy, PySpark, scikit-learn, pandas or similar; exposure to statistics, data science and data engineering practices including data preprocessing, feature extraction and ETL workflows; familiarity with version control tools (Git, GitHub and/or Bitbucket) is required; first knowledge of MEMS sensors, BI tools or C programming is a plus
Support our in supervising inertial sensors during ramp-up and series production and contribute to continuous improvement through data evaluation, advanced analytics, statistics and failure analysis using Python-based toolchains * Experience: Strong experience in Python for data analysis, including libraries such as NumPy, PySpark, scikit-learn, pandas or similar; exposure to statistics, data science and data engineering practices including data preprocessing, feature extraction and ETL workflows; familiarity with version control tools (Git, GitHub and/or Bitbucket) is required; first knowledge of MEMS sensors, BI tools or C programming is a plus
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Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
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Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d). * Hands-on-Einstieg: Du entwickelst AI-Modelle und Methoden wie NLP, Computer Vision und Predictive Analytics zur Optimierung von textrelevanten Prozessen, Abläufen und strategischen Banksteuerungsinstrumenten. * Datenmanagement: Du arbeitest regelmäßig mit großen Datenmengen, bereitest Daten für eine standardisierte Nutzbarkeit auf und gestaltest Big-Data-Lösungen.
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d). * Hands-on-Einstieg: Du entwickelst AI-Modelle und Methoden wie NLP, Computer Vision und Predictive Analytics zur Optimierung von textrelevanten Prozessen, Abläufen und strategischen Banksteuerungsinstrumenten. * Datenmanagement: Du arbeitest regelmäßig mit großen Datenmengen, bereitest Daten für eine standardisierte Nutzbarkeit auf und gestaltest Big-Data-Lösungen.
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Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bist als Knowledge Graph Engineer/Architekt (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Softwareengineering- und Beratungsprojekte im Bereich Data Science, Analytics und Künstlicher Intelligenz durchführt. o Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science - o Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
Du bist als Knowledge Graph Engineer/Architekt (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Softwareengineering- und Beratungsprojekte im Bereich Data Science, Analytics und Künstlicher Intelligenz durchführt. o Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science - o Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
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As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. Data is your playground, and AI technology is your toolkit. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Strong skills and affinity for digital technologies: Relevant Data Science languages (e.g., Python), very ...
As part of international project teams, you will actively support large-scale data analytics initiatives, work with modern technologies like Python, SQL, and cloud platforms, and learn from experienced data engineers and data scientists. You will dive into complex data ecosystems, set up and implement advanced analytics solutions, and collaborate with to transform raw data into actionable insights by using AI. Data is your playground, and AI technology is your toolkit. From building scalable data pipelines to developing dashboards and predictive models, you will contribute to projects that shape the future of Mercedes-Benz. * An above-average degree (master, MBA or doctorate) in Data Science, Information Technology, Business Informatics or comparable course of study * Strong skills and affinity for digital technologies: Relevant Data Science languages (e.g., Python), very ...
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AI Manager – Enterprise Applications (all genders)
AI Manager – Enterprise Applications (all genders)
Roland Berger Holding GmbH & Co. KGaA
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
We work at the intersection of business, data / AI, and infrastructure, ensuring secure, scalable, and value-driven integration of AI capabilities into our business applications. * Establish governance, standards, and operating procedures for AI usage (including data protection, responsible AI, model lifecycle management, access control, logging, and monitoring). * Offer technical leadership to AI engineers, developers, and partner teams working with the AI orchestration platform (e.g. best practices, code and architecture reviews, platform standards). * Master's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering or a related technical field, or a comparable qualification with strong practical experience in AI / ML and enterprise IT. * Proven experience in designing and operating data / AI or integration platforms in a complex, international environment.
We work at the intersection of business, data / AI, and infrastructure, ensuring secure, scalable, and value-driven integration of AI capabilities into our business applications. * Establish governance, standards, and operating procedures for AI usage (including data protection, responsible AI, model lifecycle management, access control, logging, and monitoring). * Offer technical leadership to AI engineers, developers, and partner teams working with the AI orchestration platform (e.g. best practices, code and architecture reviews, platform standards). * Master's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering or a related technical field, or a comparable qualification with strong practical experience in AI / ML and enterprise IT. * Proven experience in designing and operating data / AI or integration platforms in a complex, international environment.
9 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Software Engineer HR IT (m/w/d) | COSDIW
Software Engineer HR IT (m/w/d) | COSDIW
Atruvia AG
Karlsruhe, Münster, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du führst administrative Tätigkeiten in Oracle HCM, EPM und im Analytics Data Warehouse durch. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Connected Solutions im Tribe Digital Work suchen wir dich in Vollzeit als Software Engineer HR IT (m/w/d) in Münster, Karlsruhe bzw. Frankfurt am Main.
Du führst administrative Tätigkeiten in Oracle HCM, EPM und im Analytics Data Warehouse durch. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Connected Solutions im Tribe Digital Work suchen wir dich in Vollzeit als Software Engineer HR IT (m/w/d) in Münster, Karlsruhe bzw. Frankfurt am Main.
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System Engineer SAS (mwd)
System Engineer SAS (mwd)
Vesterling AG
Berlin, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Dortmund, Karlsruhe, Paderborn, Stralsund
Als System Engineer SAS wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit. * Als System Engineer SAS wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von BI / Big DATA Systemlandschaften mit. * Kenntnisse in SAS Base, im SAS Data Integration Studio, im SAS Enterprise Guide sowie in SAS Virtual Analytics sind von Vorteil * Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen. * Erfahrung in der Administration und im Betrieb der Business Intelligence und Analytics Plattform SAS * Bereitschaft zur Einarbeitung in weitere Business Intelligence/Big Data Technologien wie Hadoop
Als System Engineer SAS wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit. * Als System Engineer SAS wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von BI / Big DATA Systemlandschaften mit. * Kenntnisse in SAS Base, im SAS Data Integration Studio, im SAS Enterprise Guide sowie in SAS Virtual Analytics sind von Vorteil * Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen. * Erfahrung in der Administration und im Betrieb der Business Intelligence und Analytics Plattform SAS * Bereitschaft zur Einarbeitung in weitere Business Intelligence/Big Data Technologien wie Hadoop
Senior Full Stack Engineer Marketing Analytics & Data (m/w/d) | OMCCIA
Senior Full Stack Engineer Marketing Analytics & Data (m/w/d) | OMCCIA
Atruvia AG
Karlsruhe, Münster, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung, App suchen wir dich in Vollzeit als Senior Full Stack Engineer Marketing Analytics & Data (m/w/d) in Aschheim, Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung, App suchen wir dich in Vollzeit als Senior Full Stack Engineer Marketing Analytics & Data (m/w/d) in Aschheim, Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
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Partner with machine learning engineers, product managers, and executives to translate data insights into tangible business and product improvements * Develop scalable algorithms and automated data processing frameworks to optimize analytics workflows - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you!
Partner with machine learning engineers, product managers, and executives to translate data insights into tangible business and product improvements * Develop scalable algorithms and automated data processing frameworks to optimize analytics workflows - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you!
NEU
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), ...
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), ...
NEU
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Field Sales Engineer (m/f/d) North-East Germany
Field Sales Engineer (m/f/d) North-East Germany
Hottinger Brüel & Kjaer GmbH
Berlin, Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein, Home-Office
Teilweise Home-Office
Hottinger Brüel & Kjaer (HBK) is a global leader in the fields of sensors, data acquisition, analytics and collaboration for various R&D, production and in-operation applications. This job will provide you with an opportunity to further your career alongside some of the best and most passionate technology experts from around the world in a leading company within the test, measurement and data analytics industry. Our customers range from end users of the entire tool chain focusing on analytics and results in virtual testing, physical testing, and monitoring, to our OEM and system integrator partners and customers integrating our products into their own offering and solution. We are currently looking for a field sales engineer (m/f/d) within our team in Germany, based in the North-East Region (Berlin, Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein).
Hottinger Brüel & Kjaer (HBK) is a global leader in the fields of sensors, data acquisition, analytics and collaboration for various R&D, production and in-operation applications. This job will provide you with an opportunity to further your career alongside some of the best and most passionate technology experts from around the world in a leading company within the test, measurement and data analytics industry. Our customers range from end users of the entire tool chain focusing on analytics and results in virtual testing, physical testing, and monitoring, to our OEM and system integrator partners and customers integrating our products into their own offering and solution. We are currently looking for a field sales engineer (m/f/d) within our team in Germany, based in the North-East Region (Berlin, Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein).
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Schnelle Bewerbung
6+ Jahre Erfahrung im BI Engineering, in Data Analytics oder als Analytics Engineer Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit und unbefristet eine:n Senior Analytics Engineer. Als unserneuer Senior Analytics Engineer spielst du eine Schlüsselrolle dabei, wie wir Daten erfassen, strukturieren und in wertvolle Insights verwandeln. * Fundierte Erfahrung mit dem BI-Stack (z. B. dbt, Airflow, Azure Data Factory, Snowflake, BigQuery, Looker, Power BI) * Fundiertes Wissen in KPI-Frameworks, Data Visualization und Dashboard-Design
6+ Jahre Erfahrung im BI Engineering, in Data Analytics oder als Analytics Engineer Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit und unbefristet eine:n Senior Analytics Engineer. Als unserneuer Senior Analytics Engineer spielst du eine Schlüsselrolle dabei, wie wir Daten erfassen, strukturieren und in wertvolle Insights verwandeln. * Fundierte Erfahrung mit dem BI-Stack (z. B. dbt, Airflow, Azure Data Factory, Snowflake, BigQuery, Looker, Power BI) * Fundiertes Wissen in KPI-Frameworks, Data Visualization und Dashboard-Design
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Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data
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build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte.
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte.
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(Senior) AI Software Engineer (all genders)
(Senior) AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
AI Platform Engineer (w/m/d)
AI Platform Engineer (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. * Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. * Du arbeitest eng mit , Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine * Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. * Capgemini Deutschland GmbH * Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Capgemini ist ein globaler Partner für die Geschäfts- sowie Technologietransformation.
. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. * Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. * Du arbeitest eng mit , Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine * Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. * Capgemini Deutschland GmbH * Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Capgemini ist ein globaler Partner für die Geschäfts- sowie Technologietransformation.
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
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Anschreiben nicht erforderlich
BridgingIT GmbH * Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
BridgingIT GmbH * Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
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Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
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DIN Solutions GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
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