Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen ‑Maßstab * Nachgewiesen Erfahrung in der Konzeption und Realisierung komplexer AI‑Architekturen auf Basis moderner AI‑Stacks (LLMs, Orchestrierungs‑Frameworks, RAG, AgentOps, MLOps/LLMOps) sowie souveräne Beherrschung führender Cloud‑AI‑Plattformen * Erfahrung in der Evaluierung, Integration und Kombination heterogener AI‑Modelle und Systeme – einschließlich agentischer Workflows, Middleware‑Anbindungen, API‑basierter Kommunikation und hybrider Cloud‑/On‑Prem‑Architekturen * Ausgeprägte technische Stärke in Datenanalyse, Datenaufbereitung, Automatisierung, Deployment‑Patterns, API‑Design, Container‑Technologien und skalierbaren Cloud‑Umgebungen * Souveräne Stakeholder‑Führung von C‑Level bis Engineering und ...
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