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                          311 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg im Umkreis von 30 km

                          EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

                          EY-Parthenon
                          München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          Du bringst mehrjährige praktisch relevante Erfahrung ( +5 Jahre) im Bereich Cloud- und Plattform-Engineering mit, vorzugsweise in einer Architektenrolle (m/w/d/x). * Die Verantwortung für den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung hochverfügbarer Kubernetes-Cluster in Cloud-Umgebungen, insbesondere auf AWS, liegt bei dir. * Cloud-Infrastrukturen administrierst, monitorst und optimierst du mit einem klaren Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Performance. * Du verfügst über fundierte Erfahrung mit AWS sowie im Design und der Implementierung moderner, skalierbarer Cloud-Architekturen.
                          Du bringst mehrjährige praktisch relevante Erfahrung ( +5 Jahre) im Bereich Cloud- und Plattform-Engineering mit, vorzugsweise in einer Architektenrolle (m/w/d/x). * Die Verantwortung für den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung hochverfügbarer Kubernetes-Cluster in Cloud-Umgebungen, insbesondere auf AWS, liegt bei dir. * Cloud-Infrastrukturen administrierst, monitorst und optimierst du mit einem klaren Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Performance. * Du verfügst über fundierte Erfahrung mit AWS sowie im Design und der Implementierung moderner, skalierbarer Cloud-Architekturen.
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
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                          Technical Consultant Health (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
                          Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
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                          Agile Produkt- bzw. Software- Entwicklungen (Design Thinking, SCRUM, DevOps, CICD), Backlog Planning bzw. Requirements Engineering, Cloud Plattformen/Dienste (z. B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
                          Agile Produkt- bzw. Software- Entwicklungen (Design Thinking, SCRUM, DevOps, CICD), Backlog Planning bzw. Requirements Engineering, Cloud Plattformen/Dienste (z. B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 304 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior SAP Cloud Solution Architect (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Du weißt, welche Möglichkeiten es gibt, SAP-Systeme in die Cloud zu bringen? Du bist mit den Begriffen „SAP S/4HANA Cloud Public Edition“ und „SAP S/4HANA Cloud Private Edition“ vertraut? Dann werde als Senior SAP Cloud Solution Architect (w/m/d) Teil unseres Teams. * Mitwirkung bei der Akquisition von Neukunden, Unterstützung bei Angebotsprozessen, Teilnahme an Presales-Terminen und Ausbau des Geschäftsfeldes rund um das Thema SAP Cloud * Kenntnisse in SAP Cloud ALM von Vorteil
                          Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Du weißt, welche Möglichkeiten es gibt, SAP-Systeme in die Cloud zu bringen? Du bist mit den Begriffen „SAP S/4HANA Cloud Public Edition“ und „SAP S/4HANA Cloud Private Edition“ vertraut? Dann werde als Senior SAP Cloud Solution Architect (w/m/d) Teil unseres Teams. * Mitwirkung bei der Akquisition von Neukunden, Unterstützung bei Angebotsprozessen, Teilnahme an Presales-Terminen und Ausbau des Geschäftsfeldes rund um das Thema SAP Cloud * Kenntnisse in SAP Cloud ALM von Vorteil
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                          Technischer Produktmanager/ Solution Owner (m/w/d) Cloud Data Management

                          EPLAN GmbH & Co. KG
                          Monheim am Rhein, München, Stuttgart, Hamburg oder Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Technisches Produktmanagement im Bereich Cloud Data Management Solutions * Gutes Verständnis der Engineering-Prozesse bis hin zum Fertigungsprozess und der notwendigen Daten * Know-how in der Anwendung von Softwarelösungen aus dem CAE-Umfeld, idealerweise EPLAN-Produkte sowie neueste Cloud-Lösungen
                          Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. * Technisches Produktmanagement im Bereich Cloud Data Management Solutions * Gutes Verständnis der Engineering-Prozesse bis hin zum Fertigungsprozess und der notwendigen Daten * Know-how in der Anwendung von Softwarelösungen aus dem CAE-Umfeld, idealerweise EPLAN-Produkte sowie neueste Cloud-Lösungen
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                          Software Developer* Cloud-Technologien

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen oder Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
                          Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
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                          Cloud Platform / Kubernetes Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen oder Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Als Teil eines agilen Teams baust du mit moderner Cloud-Infrastruktur oder Container-Plattformen das Fundament unserer Projekte und gestaltest robuste und wartbare Architekturen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
                          Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Als Teil eines agilen Teams baust du mit moderner Cloud-Infrastruktur oder Container-Plattformen das Fundament unserer Projekte und gestaltest robuste und wartbare Architekturen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
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                          Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)

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                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
                          Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
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                          Dualer Master@IBM: Hardware Verification (m/w/d)

                          Knowledge Foundation @ Reutlingen University
                          Ehningen
                          Teilweise Home-Office
                          Parallel dazu erwirbst Du im Studium das notwendige Fachwissen, um eine echter Expert*in im Bereich Hardware Engineering, Software Tools, AI‑basierte Assistenzsysteme oder Cloud‑Architekturen zu werden. Ob Du Entwickler:innen bei ihrer täglichen Arbeit produktiver machst, Agentic AI für das Projektmanagement erforschst oder daran arbeitest, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen – Deine Tätigkeit verbindet anspruchsvolle Technik mit direkter Projektpraxis. * Du bist gemeinsam mit Deinem Team in den Hardware Labs tätig, wo Du (je nach Schwerpunkt) Entwicklungsumgebungen optimierst, AI‑basierte Tools für das Projektmanagement prototypisch entwickelst oder daran mitwirkst, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen. * Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Computer Engineering o. ä. mit einem Notendurchschnitt von mind. 2,5.
                          Parallel dazu erwirbst Du im Studium das notwendige Fachwissen, um eine echter Expert*in im Bereich Hardware Engineering, Software Tools, AI‑basierte Assistenzsysteme oder Cloud‑Architekturen zu werden. Ob Du Entwickler:innen bei ihrer täglichen Arbeit produktiver machst, Agentic AI für das Projektmanagement erforschst oder daran arbeitest, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen – Deine Tätigkeit verbindet anspruchsvolle Technik mit direkter Projektpraxis. * Du bist gemeinsam mit Deinem Team in den Hardware Labs tätig, wo Du (je nach Schwerpunkt) Entwicklungsumgebungen optimierst, AI‑basierte Tools für das Projektmanagement prototypisch entwickelst oder daran mitwirkst, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen. * Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Computer Engineering o. ä. mit einem Notendurchschnitt von mind. 2,5.
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                          Data Engineering * Datenbereinigung, ‑transformation und ‑modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks - Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz * Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines * Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks * Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
                          Data Engineering * Datenbereinigung, ‑transformation und ‑modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks - Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz * Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines * Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks * Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
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                          In 18-24 months, you will go through various rotations in Germany and abroad, taking on responsible tasks in the areas of application, software services, software and function development (requirements engineering, function development, validation and verification, virtualization, big data, and artificial intelligence), embedded in the topic of control units for all powertrains. * Background: Your educational background lies in fields such as Technical Computer Science (with a focus on Embedded Systems), Engineering (with a focus on Computer Science, AI, or Control Engineering), Physics, or other Natural Sciences. You are familiar with Big Data and/or Cloud-based systems.
                          In 18-24 months, you will go through various rotations in Germany and abroad, taking on responsible tasks in the areas of application, software services, software and function development (requirements engineering, function development, validation and verification, virtualization, big data, and artificial intelligence), embedded in the topic of control units for all powertrains. * Background: Your educational background lies in fields such as Technical Computer Science (with a focus on Embedded Systems), Engineering (with a focus on Computer Science, AI, or Control Engineering), Physics, or other Natural Sciences. You are familiar with Big Data and/or Cloud-based systems.
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                          Over a period of up to 18 months, you will embark on a journey through various rotations in Germany and abroad, taking on significant responsibilities in areas such as Advanced Digital and AI Solutions, Advanced XCross AI Physical Systems, Advanced Engineering of Components and Production, and Advanced Technologies. o Information Security Engineering o System Design, Cloud Architecture * Proficiency in one or more of the following: Java, C++, C, Python, Matlab, ML-Ops, algorithm development, Big Data, and cloud-based systems.
                          Over a period of up to 18 months, you will embark on a journey through various rotations in Germany and abroad, taking on significant responsibilities in areas such as Advanced Digital and AI Solutions, Advanced XCross AI Physical Systems, Advanced Engineering of Components and Production, and Advanced Technologies. o Information Security Engineering o System Design, Cloud Architecture * Proficiency in one or more of the following: Java, C++, C, Python, Matlab, ML-Ops, algorithm development, Big Data, and cloud-based systems.
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                          You drive the networking and development of digital business models with regard to global IT infrastructure, cloud technologies, app development, use of customer-oriented platforms, and software solutions. * Background: You have completed your master's or diploma degree in (business) computer science, (technical) business administration, industrial engineering or comparable, above average. Your focus is on topics such as cloud technologies, web services, IoT, big data, AI, software and/or data analytics.
                          You drive the networking and development of digital business models with regard to global IT infrastructure, cloud technologies, app development, use of customer-oriented platforms, and software solutions. * Background: You have completed your master's or diploma degree in (business) computer science, (technical) business administration, industrial engineering or comparable, above average. Your focus is on topics such as cloud technologies, web services, IoT, big data, AI, software and/or data analytics.
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                          Senior .NET Engineer (m/w/d) (Remote)

                          CAL Consult GmbH
                          Nürnberg, München, Stuttgart, Berlin, Frankfurt am Main, Leipzig, Dresden, Köln, Hannover, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Effektive Nutzung von Azure Clouddiensten für Hosting und Verwaltung von Anwendungen mit Fokus auf hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit * Fundierte Erfahrung mit Azure-Clouddiensten und Verständnis von Cloudarchitektur und Bereitstellungsstrategien
                          Effektive Nutzung von Azure Clouddiensten für Hosting und Verwaltung von Anwendungen mit Fokus auf hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit * Fundierte Erfahrung mit Azure-Clouddiensten und Verständnis von Cloudarchitektur und Bereitstellungsstrategien
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                          NEU

                          Senior Software Architect (m/w/d) (Remote)

                          CAL Consult GmbH
                          München, Stuttgart, Berlin, Frankfurt/Main, Leipzig, Dresden, Köln, Hannover, Hamburg
                          Teilweise Home-Office
                          Bewertung neuer Technologien (z. B. Cloud, KI) sowie Identifikation und Minimierung technischer Risiken * Fundiertes Wissen zu aktuellen Technologien und Trends (z. B. Cloud-Plattformen, DevOps, KI)
                          Bewertung neuer Technologien (z. B. Cloud, KI) sowie Identifikation und Minimierung technischer Risiken * Fundiertes Wissen zu aktuellen Technologien und Trends (z. B. Cloud-Plattformen, DevOps, KI)
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                          Die Abteilung MO/EAE gehört innerhalb der Direktion ‚E/E Technologies & Architecture' zum Assembly Engineering (MO/EA). Remote Cloud Testing (RCT) ersetzt die heutige hardwaregebundene Inbetriebnahme und Prüfung von PKW und VANs in der Produktion. Anstelle von zahlreichen Testgeräten setzen wir mit MB.OS auf eine WLAN-Verbindung zum Fahrzeug, ansprechende UI/UX für alle Nutzer und ein leistungsstarkes Cloud-Backend.
                          Die Abteilung MO/EAE gehört innerhalb der Direktion ‚E/E Technologies & Architecture' zum Assembly Engineering (MO/EA). Remote Cloud Testing (RCT) ersetzt die heutige hardwaregebundene Inbetriebnahme und Prüfung von PKW und VANs in der Produktion. Anstelle von zahlreichen Testgeräten setzen wir mit MB.OS auf eine WLAN-Verbindung zum Fahrzeug, ansprechende UI/UX für alle Nutzer und ein leistungsstarkes Cloud-Backend.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen ‑Maßstab * Nachgewiesen Erfahrung in der Konzeption und Realisierung komplexer AI‑Architekturen auf Basis moderner AI‑Stacks (LLMs, Orchestrierungs‑Frameworks, RAG, AgentOps, MLOps/LLMOps) sowie souveräne Beherrschung führender Cloud‑AI‑Plattformen * Erfahrung in der Evaluierung, Integration und Kombination heterogener AI‑Modelle und Systeme – einschließlich agentischer Workflows, Middleware‑Anbindungen, API‑basierter Kommunikation und hybrider Cloud‑/On‑Prem‑Architekturen * Ausgeprägte technische Stärke in Datenanalyse, Datenaufbereitung, Automatisierung, Deployment‑Patterns, API‑Design, Container‑Technologien und skalierbaren Cloud‑Umgebungen * Souveräne Stakeholder‑Führung von C‑Level bis Engineering und ...
                          Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen ‑Maßstab * Nachgewiesen Erfahrung in der Konzeption und Realisierung komplexer AI‑Architekturen auf Basis moderner AI‑Stacks (LLMs, Orchestrierungs‑Frameworks, RAG, AgentOps, MLOps/LLMOps) sowie souveräne Beherrschung führender Cloud‑AI‑Plattformen * Erfahrung in der Evaluierung, Integration und Kombination heterogener AI‑Modelle und Systeme – einschließlich agentischer Workflows, Middleware‑Anbindungen, API‑basierter Kommunikation und hybrider Cloud‑/On‑Prem‑Architekturen * Ausgeprägte technische Stärke in Datenanalyse, Datenaufbereitung, Automatisierung, Deployment‑Patterns, API‑Design, Container‑Technologien und skalierbaren Cloud‑Umgebungen * Souveräne Stakeholder‑Führung von C‑Level bis Engineering und ...
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                          Überwachung und technische Unterstützung der Integration von Drittanbietersystemen sowie der SAP‑Schnittstellen zu weiteren Systemen in Cloud‑, Hybrid‑ und On‑Premise‑Umgebungen * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering oder Ingenieurwesen oder eine gleichwertige Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung * Mehrjährige Erfahrung und tiefe Expertise im Betrieb, der Skalierung und im Hardening von SAP‑S/4HANA‑Produktivumgebungen, idealerweise inklusive SAP S/4HANA Cloud oder SAP RISE
                          Überwachung und technische Unterstützung der Integration von Drittanbietersystemen sowie der SAP‑Schnittstellen zu weiteren Systemen in Cloud‑, Hybrid‑ und On‑Premise‑Umgebungen * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering oder Ingenieurwesen oder eine gleichwertige Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung * Mehrjährige Erfahrung und tiefe Expertise im Betrieb, der Skalierung und im Hardening von SAP‑S/4HANA‑Produktivumgebungen, idealerweise inklusive SAP S/4HANA Cloud oder SAP RISE
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Engineering in Leonberg, Baden Württemberg?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          53.300 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Engineering in Leonberg, Baden Württemberg liegt bei 53.300 €. Gehälter für Cloud Engineering in Leonberg, Baden Württemberg liegen im Bereich zwischen 47.000 € und 65.200 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 311 offene Stellenanzeigen für Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Leonberg, Baden Württemberg einen Cloud Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Leonberg, Baden Württemberg einen Cloud Engineering Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg suchen?
                          Wer nach Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg sucht, sucht häufig auch nach Information Technology, Teilzeitkraft, Einkauf.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg??
                          Für einen Cloud Engineering Job in Leonberg, Baden Württemberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Cloud-Technologien, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg?
                          Für Cloud Engineering Jobs in Leonberg, Baden Württemberg gibt es aktuell 98 offene Teilzeitstellen.