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                            • Physiotherapeut Ausbildung
                            • Industriekaufmann Ausbildung
                            • Vertrieb
                            • Logopädie Ausbildung
                            • Kommunikation
                            • Kundenservice
                            • Vertriebsmitarbeiter
                            • Pflegehelfer Ausbildung
                            • IT Security Consulting
                            • Rettungssanitäter Ausbildung
                            • Kfz Mechaniker Ausbildung
                            • Heilpraktiker Ausbildung
                            • Ingenieur
                            • MFA Ausbildung
                            • English Speaking
                            • Ausbildung Bauzeichner
                            mehr

                            Standorte

                            Neuer als 24h
                            1
                            Neuer als 7 Tage
                            12
                            €10.000
                            €100.000
                            IT
                            21
                            Ingenieurwesen
                            2
                            Marketing
                            2
                            Banken
                            1
                            Logistik
                            1
                            Deutsch
                            17
                            Englisch
                            14
                            SQL
                            14
                            Entwicklung
                            12
                            Python
                            12

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                            mehr

                            Standorte

                            1 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg im Umkreis von 30 km

                            Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte

                            CHG-MERIDIAN

                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            CHG-MERIDIAN
                            Weingarten
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
                            Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
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                            23 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                            inovex GmbH

                            Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                            inovex GmbH
                            Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                            Teilweise Home-Office
                            60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
                            Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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                            Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH

                            Data Engineer & Architect (d/m/w/x)

                            Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, E
                            Data Engineer & Architect - Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. * Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, E
                            mehr
                            SWSG - Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH

                            Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d)

                            SWSG - Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            57000 - 81000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
                            Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen * Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI
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                            Mercedes-Benz AG

                            Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)

                            Mercedes-Benz AG
                            Sindelfingen
                            Teilweise Home-Office
                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
                            Als Senior Data Engineer bist du das Rückgrat dieser Plattform: Du baust die Datenpipelines, die aus verstreuten Rohdaten belastbare, produktionsreife Datenprodukte machen — und verstehst dabei nicht nur den Code, sondern auch den Einkaufsprozess dahinter, den du damit bewegst. * Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines * Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azur
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                            Capgemini Deutschland GmbH

                            Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

                            Capgemini Deutschland GmbH
                            München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                            58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
                            Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
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                            PRODYNA SE

                            Data Engineer (all genders)

                            PRODYNA SE
                            Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
                            Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
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                            adesso SE

                            Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)

                            adesso SE
                            Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            62000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration o
                            Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration o
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                            adesso SE

                            Cloud Native Data Engineer (all genders)

                            adesso SE
                            Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, uns
                            Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, uns
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                            Ratbacher GmbH

                            Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python

                            Ratbacher GmbH
                            Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
                            Teilweise Home-Office
                            53000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
                            Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
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                            Studyflix GmbH

                            Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

                            Studyflix GmbH
                            Remote,Augsburg,München,Stuttgart,Nürnberg,Frankfurt,Köln,Dresden,Hannover,Hamburg,Berlin,Leipzig
                            Teilweise Home-Office
                            42000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
                            Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
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                            Drees & Sommer SE

                            Solution Engineer (w/m/d)

                            Drees & Sommer SE
                            Stuttgart, Köln, Düsseldorf, Aachen, Berlin, Frankfurt
                            Teilweise Home-Office
                            Schnelle Bewerbung
                            Als Solution Engineer verbinden Sie Geschäftsanforderungen mit Datenplattformen, Cloud-Technologien und KI-Anwendungsfällen und schaffen so messbaren Mehrwert in Kundenprojekten. * Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifika
                            Als Solution Engineer verbinden Sie Geschäftsanforderungen mit Datenplattformen, Cloud-Technologien und KI-Anwendungsfällen und schaffen so messbaren Mehrwert in Kundenprojekten. * Begleiten der Umsetzung von Daten-, Analyse- und KI-Lösungen mit Entwicklungsteams und Data Engineers * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform sowie in Data Governance, IT-Sicherheit und Berechtigungskonzepten * Beraten von Kunden zu IoT, Data und KI Themen von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz passender Lösungen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifika
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                            EY Deutschland

                            Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
                            Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
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                            vialytics GmbH

                            Computer Vision Intern (m/f/d)

                            vialytics GmbH
                            Stuttgart
                            Teilweise Home-Office
                            Showcase Your Skills (1h30): Meet Friedrich, our (Director Data Science) , and Deepanshu, our Senior Data Science Engineer for a session where you will present a practical case to demonstrate your Computer Vision skills - We are looking for a Computer Vision Intern to join our Data Science team remotely from Germany. In this role, you will help improve the quality of the data powering our AI models and contribute directly to making road condition assessments more accurate and reliable. You'll work with real-world image datasets, collaborate closely with our Data Science team, and gain hands-on experience in computer vision and machine learning. As a Computer Vision Intern, you will support our Data Science team in improving the quality and performance
                            Showcase Your Skills (1h30): Meet Friedrich, our (Director Data Science) , and Deepanshu, our Senior Data Science Engineer for a session where you will present a practical case to demonstrate your Computer Vision skills - We are looking for a Computer Vision Intern to join our Data Science team remotely from Germany. In this role, you will help improve the quality of the data powering our AI models and contribute directly to making road condition assessments more accurate and reliable. You'll work with real-world image datasets, collaborate closely with our Data Science team, and gain hands-on experience in computer vision and machine learning. As a Computer Vision Intern, you will support our Data Science team in improving the quality and performance
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                            Diehl Stiftung & Co. KG

                            SAP BW Data Engineer (m/w/d)

                            Diehl Stiftung & Co. KG
                            Nürnberg, Überlingen am Bodensee, Laupheim (Raum Ulm), Wangen im Allgäu
                            57000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
                            Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
                            mehr
                            JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung

                            Data Engineer (m/w/d)

                            JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung
                            Memmingen
                            60000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
                            Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
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                            Ratbacher GmbH

                            Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                            Ratbacher GmbH
                            Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
                            Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
                            mehr
                            SVA System Vertrieb Alexander GmbH

                            System Engineer – Data Science (m/w/d)

                            SVA System Vertrieb Alexander GmbH
                            bundesweit
                            Teilweise Home-Office
                            48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
                            Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
                            mehr
                            HENSOLDT

                            Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)

                            HENSOLDT
                            Taufkirchen, Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
                            69000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
                            Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
                            mehr
                            ainovi GmbH

                            Senior Data Engineer (m/w/d)

                            ainovi GmbH
                            Eschborn, Homeoffice
                            Teilweise Home-Office
                            54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Schnelle Bewerbung
                            Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
                            Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
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                            dmTECH GmbH

                            Senior Product Manager – Space Planning & Assortment (w/m/d)

                            dmTECH GmbH
                            Karlsruhe
                            Teilweise Home-Office
                            80000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Fachliche Führung eines crossfunktionalen Produktteams aus Data Engineer, Data Analyst sowie Business- und technischem Consultant * Kenntnisse in den Bereichen Datenprodukte, Data Mesh und KI sowie im Retail-Umfeld, idealerweise im Space Planning
                            Fachliche Führung eines crossfunktionalen Produktteams aus Data Engineer, Data Analyst sowie Business- und technischem Consultant * Kenntnisse in den Bereichen Datenprodukte, Data Mesh und KI sowie im Retail-Umfeld, idealerweise im Space Planning
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                            Rosenxt Group

                            Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization

                            Rosenxt Group
                            Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
                            Teilweise Home-Office
                            70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
                            You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
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                            Clickhouse GmbH

                            Senior Cloud Data Infrastructure Engineer

                            Clickhouse GmbH
                            Germany (remote)
                            Teilweise Home-Office
                            45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
                            Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Weingarten, Baden Württemberg?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            56.000 €
                            Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Weingarten, Baden Württemberg liegt bei 56.000 €. Gehälter für Cloud Data Engineer in Weingarten, Baden Württemberg liegen im Bereich zwischen 48.100 € und 66.800 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 1 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg.
                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Weingarten, Baden Württemberg einen Cloud Data Engineer Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Weingarten, Baden Württemberg einen Cloud Data Engineer Job suchen: Stuttgart, Pforzheim, Ulm.
                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg suchen?
                            Wer nach Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung, Vertrieb.
                            Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg??
                            Für einen Cloud Data Engineer Job in Weingarten, Baden Württemberg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, SQL, Entwicklung, Python, Cloud-Technologien, Datenmodellierung, Kommunikation, Informatik, Ingenieurwesen, Architektur, Datenplattform, Datenqualität, Microsoft Azure, Technik, Analyse, Data Science, Datenarchitektur, Datenmodelle, Datenpipelines.
                            Zu welcher Branche gehören Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg?
                            Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg?
                            Für Cloud Data Engineer Jobs in Weingarten, Baden Württemberg gibt es aktuell 3 offene Teilzeitstellen.