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7 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Leipzig im Umkreis von 30 km
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Leipzig
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
NEU
Solution Architect - Customer Data (all genders)
Solution Architect - Customer Data (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Leipzig, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
NEU
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. * Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. * Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
9 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Enablement Engineer (m/w/d)
Data Enablement Engineer (m/w/d)
BMS Corporate Solutions GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
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Field Support Engineer L3 (m/w/d) Frankfurt / Hessen / Region Mitte
Field Support Engineer L3 (m/w/d) Frankfurt / Hessen / Region Mitte
NTT DATA
Frankfurt, Hessen, Mitteldeutschland
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
NTT DATA Make an impact with NTT DATA Für unsere Kundenprojekte in der Region Mitte suchen wir einen Field Support Engineer L3 (m/w/d), der technische Expertise, Serviceorientierung und Hands‑on‑Mentalität vereint. Als Teil von NTT DATA arbeitest Du in einem global führenden Unternehmen für digitale Geschäfts‑ und IT‑Services – mit starken Teams, modernsten Technologien und echten Entwicklungsperspektiven. NTT DATA ist ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Geschäfts- und IT‑Dienstleistungen - Der Field Support Engineer L3 ist verantwortlich für die Installation und Betreuung von IT- und TK-Systemen. * Fehlerbehebung und Support in Data‑Center‑/Rechenzentrumsumgebungen.
NTT DATA Make an impact with NTT DATA Für unsere Kundenprojekte in der Region Mitte suchen wir einen Field Support Engineer L3 (m/w/d), der technische Expertise, Serviceorientierung und Hands‑on‑Mentalität vereint. Als Teil von NTT DATA arbeitest Du in einem global führenden Unternehmen für digitale Geschäfts‑ und IT‑Services – mit starken Teams, modernsten Technologien und echten Entwicklungsperspektiven. NTT DATA ist ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Geschäfts- und IT‑Dienstleistungen - Der Field Support Engineer L3 ist verantwortlich für die Installation und Betreuung von IT- und TK-Systemen. * Fehlerbehebung und Support in Data‑Center‑/Rechenzentrumsumgebungen.
Alcatel Implementation Engineer (L3) (m/w/d) bundesweit
Alcatel Implementation Engineer (L3) (m/w/d) bundesweit
NTT DATA
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
NTT DATA Make an impact with NTT DATA Alcatel Implementation Engineer (L3) – bundesweit (m/w/d) Alcatel Engineer m/w/d – Alcatelprofi gesucht! In der Rolle des Alcatel Implementation Engineer (L3) sind Sie für die technische Umsetzung von ALE-Kommunikationslösungen verantwortlich. * Hybrid-/Cloud-Integrationen mit Rainbow (WebRTC-Gateway, OXERainbow Kopplung, Security/Compliance). * Aus und Weiterbildung zum Alcatel UC Engineer/ Berater
NTT DATA Make an impact with NTT DATA Alcatel Implementation Engineer (L3) – bundesweit (m/w/d) Alcatel Engineer m/w/d – Alcatelprofi gesucht! In der Rolle des Alcatel Implementation Engineer (L3) sind Sie für die technische Umsetzung von ALE-Kommunikationslösungen verantwortlich. * Hybrid-/Cloud-Integrationen mit Rainbow (WebRTC-Gateway, OXERainbow Kopplung, Security/Compliance). * Aus und Weiterbildung zum Alcatel UC Engineer/ Berater
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Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (Remote)
Teilweise Home-Office
As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable Data Engineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Data engineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads.
As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable Data Engineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Data engineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads.
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
As a Senior Software Engineer specializing in Python and the Data Ecosystem, you'll be a core contributor owning and evolving critical parts of ClickHouse's data engineering ecosystem. You'll craft tools that enable Data Engineers and Data Scientists to harness ClickHouse's speed and scale in the frameworks they already use. We're looking for someone who has lived the Data Engineer or Data Scientist experience firsthand. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data * 7+ years of software development experience, ideally with hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
As a Senior Software Engineer specializing in Python and the Data Ecosystem, you'll be a core contributor owning and evolving critical parts of ClickHouse's data engineering ecosystem. You'll craft tools that enable Data Engineers and Data Scientists to harness ClickHouse's speed and scale in the frameworks they already use. We're looking for someone who has lived the Data Engineer or Data Scientist experience firsthand. * Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data * 7+ years of software development experience, ideally with hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns
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Schnelle Bewerbung
As an Technical AI Inhouse Consultant (m/w/d) at Teufel, you build the technical foundation that enables AI to work reliably across our business. * Provide technical guidance and guardrails for AI usage in departments. You operate between core IT and AI‑driven use cases, evaluating modern models and platforms, designing integrations, and connecting them to our data and systems in a secure and scalable way while making sure AI at Teufel is technically sound, efficient, and fit for production. * In-house development engineered in Berlin AI Technology Evaluation * Continuously assess state-of-the-art AI models, platforms and solutions (e.g. frontier foundation models, open-weight models, multimodal systems). * Understand current AI technology (training, inference, tokenization, embeddings, context windows, fine-tuning, adapters). * Evaluate strengths, limitations, trade-offs, and risks of different ...
As an Technical AI Inhouse Consultant (m/w/d) at Teufel, you build the technical foundation that enables AI to work reliably across our business. * Provide technical guidance and guardrails for AI usage in departments. You operate between core IT and AI‑driven use cases, evaluating modern models and platforms, designing integrations, and connecting them to our data and systems in a secure and scalable way while making sure AI at Teufel is technically sound, efficient, and fit for production. * In-house development engineered in Berlin AI Technology Evaluation * Continuously assess state-of-the-art AI models, platforms and solutions (e.g. frontier foundation models, open-weight models, multimodal systems). * Understand current AI technology (training, inference, tokenization, embeddings, context windows, fine-tuning, adapters). * Evaluate strengths, limitations, trade-offs, and risks of different ...
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Are you an experienced Data Engineer and want to join one of the largest IT consulting companies in the Nordics? We are looking for a Data Engineer who wants to be part of Tieto Tech Consulting. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs * Collaborate with across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives * Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability * Stay ahead with the latest trends in data technologies, applying innovative solutions to complex challenges * Minimum 3 years in designing and implementing data solutions, platforms, and interfaces * Proficient in data modeling (dimensional modeling, (de-)normalization, etc.) * Hands-on with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing
Are you an experienced Data Engineer and want to join one of the largest IT consulting companies in the Nordics? We are looking for a Data Engineer who wants to be part of Tieto Tech Consulting. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs * Collaborate with across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives * Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability * Stay ahead with the latest trends in data technologies, applying innovative solutions to complex challenges * Minimum 3 years in designing and implementing data solutions, platforms, and interfaces * Proficient in data modeling (dimensional modeling, (de-)normalization, etc.) * Hands-on with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing
Senior Data Architect (w/m/x)
Senior Data Architect (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Für dieses abwechslungsreiche Umfeld wird ein Senior Data Architect (w/m/x) gesucht, der die übergreifende Datenarchitektur für unsere Kunden entwickelt und verantwortet. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
Für dieses abwechslungsreiche Umfeld wird ein Senior Data Architect (w/m/x) gesucht, der die übergreifende Datenarchitektur für unsere Kunden entwickelt und verantwortet. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
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AI Platform Engineer (w/m/d)
AI Platform Engineer (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. * Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. * Du arbeitest eng mit , Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine * Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. * Capgemini Deutschland GmbH * Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Capgemini ist ein globaler Partner für die Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen ...
. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. * Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. * Du arbeitest eng mit , Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine * Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. * Capgemini Deutschland GmbH * Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Capgemini ist ein globaler Partner für die Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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Senior Data Engineer (all genders) Video
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ParshipMeet Group
Hamburg, Dresden, Berlin
Teilweise Home-Office
We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * A careful approach to data security and privacy, especially with personal data * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker
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Schnelle Bewerbung
Architektur & Plattformentwicklung: Sie verantworten die Architektur, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Plattform inklusive Generative AI, Text- und Voice-Agenten sowie Workflow-Automatisierung. * KI-Agenten Entwicklung & Betrieb: Sie entwickeln, erweitern und betreiben komplexe KI-Agenten auf Basis von Copilot Studio und Azure AI und sorgen für deren stabile Integration in bestehende Systeme. * DevOps, Compliance & Betrieb: Sie etablieren DevOps-Standards, nutzen Azure-AI-Dienste und stellen Monitoring sowie Compliance (z. B. DSGVO, EU AI Act) sicher. * KI- & Cloud-Qualifikationen: Sie verfügen idealerweise über Weiterbildungen oder Zertifizierungen im Bereich Azure AI (z. B. Azure OpenAI, AI Search oder Cognitive Services). * SozialBank * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Gestalten Sie mit uns eine nachhaltig soziale Zukunft!
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