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4 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Bad Grönenbach im Umkreis von 30 km
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Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung
Memmingen
60000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
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Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)
Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d)
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Multi-Tenant Architecture & Cloud Deployment: Package services into robust Docker multi-container environments and deploy them on secure European/Swiss server infrastructure (Infomaniak VPS) with strict Row-Level Security (RLS) and data privacy standards. Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Full-Stack Developers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates - Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories into Senior Engineering or Technical Leadership roles. Project Iris is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transf
Multi-Tenant Architecture & Cloud Deployment: Package services into robust Docker multi-container environments and deploy them on secure European/Swiss server infrastructure (Infomaniak VPS) with strict Row-Level Security (RLS) and data privacy standards. Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Full-Stack Developers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates - Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories into Senior Engineering or Technical Leadership roles. Project Iris is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transf
Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/f/d)
Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
39000 - 56000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Target Group: Backend Engineers, Data Engineers, Database Administrators, Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is a proprietary applied research initiative processing massive amounts of infrastructure and spatial data. We bridge the gap between fragmented public data and actionable infrastructure intelligence. In this role, you are the architect for heavy data loads and robust backend pipelines. - Bulk Processing: Automate the download and processing of massive data dumps (e.g., corporate registers, industrial emission databases like PRTR, energy grids). - Core Technical Skills: Expertise in processing relational mass data, str
Target Group: Backend Engineers, Data Engineers, Database Administrators, Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is a proprietary applied research initiative processing massive amounts of infrastructure and spatial data. We bridge the gap between fragmented public data and actionable infrastructure intelligence. In this role, you are the architect for heavy data loads and robust backend pipelines. - Bulk Processing: Automate the download and processing of massive data dumps (e.g., corporate registers, industrial emission databases like PRTR, energy grids). - Core Technical Skills: Expertise in processing relational mass data, str
16 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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SAP BW Data Engineer (m/w/d)
SAP BW Data Engineer (m/w/d)
Diehl Stiftung & Co. KG
Nürnberg, Überlingen am Bodensee, Laupheim (Raum Ulm), Wangen im Allgäu
57000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
CHG-MERIDIAN
Weingarten
Teilweise Home-Office
80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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System Engineer – Data Science (m/w/d)
System Engineer – Data Science (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. o GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data
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Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Deutschlandweit
Teilweise Home-Office
7000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG
Ulm
Teilweise Home-Office
59000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Nachweisbare Erfolge bei
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Nachweisbare Erfolge bei
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH
Eschborn, Homeoffice
Teilweise Home-Office
54000 - 105000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt. * Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure). * Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld. * Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop). Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! * Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
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Senior Data Architect (w/m/d)
Senior Data Architect (w/m/d)
LGI Logistics Group International GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
58000 - 78000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle zeichnen dich aus. * Du übernimmst die Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer zentralen Data-Science- und BI-Plattform. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle zeichnen dich aus. * Du übernimmst die Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer zentralen Data-Science- und BI-Plattform. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)
Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH
Gilching, Bayern, Germany
Teilweise Home-Office
49000 - 72000 / (geschätzt für Vollzeit)
Data Engineer (Geospatial Data & Sensor Fusion) As an ML Engineer (m/f/d), you will be a key contributor within our development team. Your responsibilities include preparing and selecting data, training and validating models, as well as deploying them on real embedded UAVs, UGVs, and USVs to enhance their capabilities. ML Engineer (Generalist) * Experience managing large-scale datasets, including geospatial, image, or sensor data * Familiarity with drone-generated data types (imagery, LiDAR, telemetry, flight logs) * Experience with data quality assurance, annotation workflows, and labelling platforms * Experience with generation of syntetic data and simulation * We push limits, think outside-the-box
Data Engineer (Geospatial Data & Sensor Fusion) As an ML Engineer (m/f/d), you will be a key contributor within our development team. Your responsibilities include preparing and selecting data, training and validating models, as well as deploying them on real embedded UAVs, UGVs, and USVs to enhance their capabilities. ML Engineer (Generalist) * Experience managing large-scale datasets, including geospatial, image, or sensor data * Familiarity with drone-generated data types (imagery, LiDAR, telemetry, flight logs) * Experience with data quality assurance, annotation workflows, and labelling platforms * Experience with generation of syntetic data and simulation * We push limits, think outside-the-box
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Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
Teilweise Home-Office
70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior * Define and prioritize features covering data ingestion
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Senior Cloud Data Infrastructure Engineer
Senior Cloud Data Infrastructure Engineer
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
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Consulting Lead – Data Analytics & AI (f/m/d)
Consulting Lead – Data Analytics & AI (f/m/d)
Alaika Advisory Germany GmbH
Barcelona, Spain; München, Bavaria, Germany
44000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Data Analytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core domains: Strategic Transformations, AI/Data * Create Impact for our Clients: Alongside your colleagues you will help identify information sources, gather and interpret data, execute analyses, and present findings to and client stakeholders. * Analyze the data structures and maturity of our clients' data and AI processes. * Design, dev
Data Analytics & AI Expertise: You should be certified in relevant Data & AI standards (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Certified Analytics Professional). Join our team of at ALAIKA Advisory and play a pivotal role in “Building the Future of Financial Services” and contribute to our three core domains: Strategic Transformations, AI/Data * Create Impact for our Clients: Alongside your colleagues you will help identify information sources, gather and interpret data, execute analyses, and present findings to and client stakeholders. * Analyze the data structures and maturity of our clients' data and AI processes. * Design, dev
NEU
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workload
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workload
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Senior AI Engineer (m/f/d)
Senior AI Engineer (m/f/d)
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany; München, Bavaria, Germany
Teilweise Home-Office
47000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
Artefact, a global AI and data consulting company with rapid growth, is looking for a creative and tech-savvy Senior AI Engineer (m/f/d) to join the tech team full-time. With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. Our data & AI experts develop production-ready, scalable solutions that bring real business value to our clients. You'll work in interdisciplinary teams of , , and to shape the future of data- and AI-driven products. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potent
Artefact, a global AI and data consulting company with rapid growth, is looking for a creative and tech-savvy Senior AI Engineer (m/f/d) to join the tech team full-time. With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. Our data & AI experts develop production-ready, scalable solutions that bring real business value to our clients. You'll work in interdisciplinary teams of , , and to shape the future of data- and AI-driven products. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potent
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; München, Bavaria, Germany
54000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. * Teamführung & Mentoring: Du bist Mentor:in und Vorbild: Du leitest und coachst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische „Can-Do“-Kultur. Als Consulting Manager (m/w/d) Data & AI Strategy agierst du als vertrauenswürdiger Sparringspartner für Führungskräfte, steuerst komplexe, funktionsübergreifende Transformationsprogramme und treibst den organisatorischen Wandel in großem Stil voran. Wie sieht die passende Data Governance aus? * Analytischer & technischer Scharfsinn: Fundiertes Wissen über gängige Machine-Learning-Methoden, Cloud-Architekturen und Prinzipien des Datenmanagem
Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. * Teamführung & Mentoring: Du bist Mentor:in und Vorbild: Du leitest und coachst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische „Can-Do“-Kultur. Als Consulting Manager (m/w/d) Data & AI Strategy agierst du als vertrauenswürdiger Sparringspartner für Führungskräfte, steuerst komplexe, funktionsübergreifende Transformationsprogramme und treibst den organisatorischen Wandel in großem Stil voran. Wie sieht die passende Data Governance aus? * Analytischer & technischer Scharfsinn: Fundiertes Wissen über gängige Machine-Learning-Methoden, Cloud-Architekturen und Prinzipien des Datenmanagem
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; München, Bavaria, Germany
Teilweise Home-Office
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