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14 Treffer für Business Intelligence Data Engineer Jobs in Mittenwalde im Umkreis von 30 km
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Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
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Sr. Data Engineering Consultant (m/f/d)
Sr. Data Engineering Consultant (m/f/d)
M2. technology & project consulting GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mit modernsten NexGen Business Intelligence Lösungen begleiten wir Unternehmen bei der digitalen Transformation – von der Idee bis zur Implementierung. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung * Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen.
Mit modernsten NexGen Business Intelligence Lösungen begleiten wir Unternehmen bei der digitalen Transformation – von der Idee bis zur Implementierung. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung * Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen.
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Wir setzen auf flache Hierarchien und die Organisation in Business Units mit dem Ziel einer fachlich-technischen Spezialisierung sowie einer zielgerichteten Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter:innen. * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Wir setzen auf flache Hierarchien und die Organisation in Business Units mit dem Ziel einer fachlich-technischen Spezialisierung sowie einer zielgerichteten Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter:innen. * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Stuttgart, Dresden, Berlin, Hamburg, München, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
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We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best ...
We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best ...
NEU
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Senior Data Engineer (all genders) Video
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ParshipMeet Group
Hamburg, Dresden, Berlin
Teilweise Home-Office
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
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Engineering Operations Technician, Data Center Engineering Operations
Engineering Operations Technician, Data Center Engineering Operations
Amazon Workforce Staffing
Mittenwalde
You will provide assistance to or data center engineer to ensure proper operation and maintenance of all facility equipment covered under level I plus areas in which they are certified such as making and running fiber optic, electrical certification, HVAC repair (training/certification), UPS and or generator certifications and training. - You will provide assistance to or data center engineer to deploy new equipment, such as, building racks, cabling, and other tasks as necessary. To keep up with this demand on both disk and network capacity, we continue to expand our Data Centers in every region. We are currently looking for an experienced, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team. This committed group works to maintain the critical physical infrastructure that supports our Data Center Organization within Amazon.
You will provide assistance to or data center engineer to ensure proper operation and maintenance of all facility equipment covered under level I plus areas in which they are certified such as making and running fiber optic, electrical certification, HVAC repair (training/certification), UPS and or generator certifications and training. - You will provide assistance to or data center engineer to deploy new equipment, such as, building racks, cabling, and other tasks as necessary. To keep up with this demand on both disk and network capacity, we continue to expand our Data Centers in every region. We are currently looking for an experienced, detail-oriented individual to join our Data Center Engineering Operations Team. This committed group works to maintain the critical physical infrastructure that supports our Data Center Organization within Amazon.
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We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. We are here to enable the best sales operations intelligence.VSO tribe implements solutions for acquiring and retaining vendors, being the compass to close any gap with our competitors. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability
We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. We are here to enable the best sales operations intelligence.VSO tribe implements solutions for acquiring and retaining vendors, being the compass to close any gap with our competitors. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability
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We are seeking an experienced Data Engineer. * Design, build, and maintain robust, scalable, and secure data ingestion and transformation pipelines. * Develop and maintain reusable data libraries, transformation logic, and governance frameworks. * Experience with implementation of Role-based access control (RBAC), Encryption in transit and at rest (HSM/KMS), Data anonymization & pseudonymization workflows and Consent handling and audit mechanisms. * Maintain CI/CD workflows for data and ML workloads. * Develop Python-based analytics scripts, reusable data modules, and feature engineering logic. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data science, AI, Cybersecurity, or similar. * 5+ years of experience building secure, compliant cloud-based data ecosystems for regulated data domains. * Experience building secure cloud-based data systems using AWS, Azure, or GCP.
We are seeking an experienced Data Engineer. * Design, build, and maintain robust, scalable, and secure data ingestion and transformation pipelines. * Develop and maintain reusable data libraries, transformation logic, and governance frameworks. * Experience with implementation of Role-based access control (RBAC), Encryption in transit and at rest (HSM/KMS), Data anonymization & pseudonymization workflows and Consent handling and audit mechanisms. * Maintain CI/CD workflows for data and ML workloads. * Develop Python-based analytics scripts, reusable data modules, and feature engineering logic. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data science, AI, Cybersecurity, or similar. * 5+ years of experience building secure, compliant cloud-based data ecosystems for regulated data domains. * Experience building secure cloud-based data systems using AWS, Azure, or GCP.
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We are looking for an experienced Data Engineer to join the Yoshi en team and take ownership of our data infrastructure, ensuring that data flows reliably, efficiently, and in a usable state across the organization. In this role, you will design, build, and maintain the pipelines and systems that enable analysts, data scientists, and business teams to work effectively with data. * Collaborate closely with , , and business stakeholders to translate data requirements into technical solutions. This is a pivotal position with high impact on how data is structured, stored, and used. Beyond building and maintaining pipelines, you will act as a for cloud infrastructure, containerization, CI/CD practices, and MLOps, helping to continuously improve our data platform and technical standards. * Design, develop, and maintain scalable data pipelines, ETL/ELT processes, and data integration workflows.
We are looking for an experienced Data Engineer to join the Yoshi en team and take ownership of our data infrastructure, ensuring that data flows reliably, efficiently, and in a usable state across the organization. In this role, you will design, build, and maintain the pipelines and systems that enable analysts, data scientists, and business teams to work effectively with data. * Collaborate closely with , , and business stakeholders to translate data requirements into technical solutions. This is a pivotal position with high impact on how data is structured, stored, and used. Beyond building and maintaining pipelines, you will act as a for cloud infrastructure, containerization, CI/CD practices, and MLOps, helping to continuously improve our data platform and technical standards. * Design, develop, and maintain scalable data pipelines, ETL/ELT processes, and data integration workflows.
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Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data. As a leader in 3D Motion Tracking, we set global standards in Mobility Assessment and Decision Intelligence.
Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Come up with smart ways to acquire, visualize, explore, and clean up large heterogeneous data to enhance model performance and usability. * Experience working with large heterogeneous datasets, with a strong ability to manipulate, analyze, and derive insights from data. As a leader in 3D Motion Tracking, we set global standards in Mobility Assessment and Decision Intelligence.
3 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
NEU
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(Senior) Engineer Data Analytics (human) Microsoft Fabric & Azure Databricks
(Senior) Engineer Data Analytics (human) Microsoft Fabric & Azure Databricks
All for One Group SE
Bundesweit
Teilweise Home-Office
Wir sind der Business-Analytics-Spezialist für die Region Deutschland, Österreich und Schweiz und begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette: Mit Konzepten und Technologien verhelfen wir Unternehmen zu verbesserten Einsichten und Ergebnissen auf Basis unserer technologischen und strategischen Partnerschaften, die wir z. B. mit SAP, IBM und Microsoft pflegen. Als Teil der All for One mit über 2.800 Expertinnen und Experten rund um Consulting und Business-IT bieten wir und Kunden ein breites und eng verzahntes Netzwerk voller Chancen, Lösungen und Möglichkeiten. * Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und ...
Wir sind der Business-Analytics-Spezialist für die Region Deutschland, Österreich und Schweiz und begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette: Mit Konzepten und Technologien verhelfen wir Unternehmen zu verbesserten Einsichten und Ergebnissen auf Basis unserer technologischen und strategischen Partnerschaften, die wir z. B. mit SAP, IBM und Microsoft pflegen. Als Teil der All for One mit über 2.800 Expertinnen und Experten rund um Consulting und Business-IT bieten wir und Kunden ein breites und eng verzahntes Netzwerk voller Chancen, Lösungen und Möglichkeiten. * Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und ...
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.
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in enger Zusammenarbeit mit unserem Team die cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science weiterentwickeln * S-Communication Services GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 Mitarbeiter:innen vernetzt die S-Com sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner – von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung. Und weil wir eben mehr als eine Agentur sind, steckt in unserer Arbeit auch immer die Erfahrung aus 20 Jahren in der Finanzgruppe. Du wirst
in enger Zusammenarbeit mit unserem Team die cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science weiterentwickeln * S-Communication Services GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir sind mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 Mitarbeiter:innen vernetzt die S-Com sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner – von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung. Und weil wir eben mehr als eine Agentur sind, steckt in unserer Arbeit auch immer die Erfahrung aus 20 Jahren in der Finanzgruppe. Du wirst
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
DIN Solutions GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
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EvoLogics GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit. Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über ...
EvoLogics GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit. Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über ...
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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AI Platform Engineer (m/w/d)
AI Platform Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
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