Schnelle Bewerbung
35
Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Data Governance
- Database Engineering
- Business Intelligence
- Financial Data Engineer
- Application Support Engineer
- Data Warehouse Consultant
- Data Science Engineer
- Data Scientist Engineer
- Data Analyst
- Software Engineer
- Data analysis
- Junior Data Engineer
- Data Engineering
- Data Engineer Consultant
- IT Support Engineer
- Data Science Consultant
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Data Governance
- Database Engineering
- Business Intelligence
- Financial Data Engineer
- Application Support Engineer
- Data Warehouse Consultant
- Data Science Engineer
- Data Scientist Engineer
- Data Analyst
- Software Engineer
- Data analysis
- Junior Data Engineer
- Data Engineering
- Data Engineer Consultant
- IT Support Engineer
- Data Science Consultant
220 Treffer für Data Engineer Jobs in Mittenwalde im Umkreis von 30 km
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
){kind=logo}
) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Dein Tech‑Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure‑Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI.
) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Dein Tech‑Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure‑Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI.
){kind=logo}
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure ...
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure ...
){kind=logo}
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
){kind=logo}
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
){kind=logo}
in enger Zusammenarbeit mit unserem Team die cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science weiterentwickeln
in enger Zusammenarbeit mit unserem Team die cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science weiterentwickeln
){kind=logo}
Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Reporting der Immobilienbewertung oder Data Use Cases aus dem Bereich der KI * Du administrierst die Data Pipelines und Anwendungssysteme, bearbeitest Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure Data Factory, MS-SQL und stellst im Team den Betrieb sicher * Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung des Data Engineering, ...
Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt an den Standorten Berlin oder Bochum als Data Engineer / Databricks & MS-SQL (m/w/d) Unsere Vonovia Data Platform zentralisiert wesentliche Unternehmensdaten und schafft Möglichkeiten zur Datenauswertung. In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dadurch lieferst du Daten z.B. für das Reporting der Immobilienbewertung oder Data Use Cases aus dem Bereich der KI * Du administrierst die Data Pipelines und Anwendungssysteme, bearbeitest Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure Data Factory, MS-SQL und stellst im Team den Betrieb sicher * Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung des Data Engineering, ...
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
NEU
){kind=logo}
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
){kind=logo}
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Zentrum für Internationale Friedenseinsätze (ZIF) gGmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Data & Analytics Engineer sind Sie von Beginn an mitverantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer neuen Analytics-Plattform und tragen dazu bei, innovative Datenlösungen zu realisieren. Das ZIF Data Lab gestaltet die zentrale Zusammenführung und Analyse organisationsrelevanter Daten und schafft so die Grundlage für fundierte, datenbasierte Entscheidungen. In dieser Position wirken Sie maßgeblich an der Entwicklung einer Data-Warehouse-Lösung und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen mit. Sie arbeiten dabei u.a. mit Microsoft Fabric und Power BI und fungieren als technische Schnittstelle zwischen Data Lab und einem externen Dienstleister während der Implementierungsphase. * Mitwirkung an der Implementierung und am Betrieb der zentralen Analytics- und Data-Warehouse-Lösung im Microsoft-Azure-Umfeld parallel zur ...
Als Data & Analytics Engineer sind Sie von Beginn an mitverantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer neuen Analytics-Plattform und tragen dazu bei, innovative Datenlösungen zu realisieren. Das ZIF Data Lab gestaltet die zentrale Zusammenführung und Analyse organisationsrelevanter Daten und schafft so die Grundlage für fundierte, datenbasierte Entscheidungen. In dieser Position wirken Sie maßgeblich an der Entwicklung einer Data-Warehouse-Lösung und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen mit. Sie arbeiten dabei u.a. mit Microsoft Fabric und Power BI und fungieren als technische Schnittstelle zwischen Data Lab und einem externen Dienstleister während der Implementierungsphase. * Mitwirkung an der Implementierung und am Betrieb der zentralen Analytics- und Data-Warehouse-Lösung im Microsoft-Azure-Umfeld parallel zur ...
){kind=logo}
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
){kind=logo}
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
){kind=logo}
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
){kind=logo}
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
){kind=logo}
We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best ...
We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best ...
){kind=logo}
BI-Spezialist/in (m/w/d)
BI-Spezialist/in (m/w/d)
Volkswagen Retail Dienstleistungsgesellschaft mbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Sehr gute Kenntnisse MS Umfeld als Data Engineer (mit C#), Data Analyst, App Maker, DevOps Engineer * Sehr gute Kenntnisse im Bereich Enterprise Datenbanken und Cloud (MS SQLServer, AnalysisServer, TM1, Azure Data Lake) * Sehr gute Kenntnisse mit MS Entwicklungstools (Visual Studio, Databricks, Azure Synapse Analystics, Azure Data Factory)
Sehr gute Kenntnisse MS Umfeld als Data Engineer (mit C#), Data Analyst, App Maker, DevOps Engineer * Sehr gute Kenntnisse im Bereich Enterprise Datenbanken und Cloud (MS SQLServer, AnalysisServer, TM1, Azure Data Lake) * Sehr gute Kenntnisse mit MS Entwicklungstools (Visual Studio, Databricks, Azure Synapse Analystics, Azure Data Factory)
){kind=logo}
Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktentwicklern, um das Modelltraining zu skalieren - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktentwicklern, um das Modelltraining zu skalieren - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
As our new Data Engineer, you will play a crucial role in developing, integrating, running and updating state-of-the-art Machine Learning applications within RepRisk's Machine Learning Incidents team. RepRisk is the world's most respected Data as a Service (DaaS) company for reputational risks and responsible business conduct. United by our shared belief in the power of data, our 400 people are proud to be setting the global standard for business conduct data and driving positive and meaningful change through transparency. Are you looking for an opportunity to build robust, scalable data infrastructure that powers meaningful, cutting-edge machine learning projects? If you're passionate about data architecture, pipelines, and enabling ethical tech development, then this is the perfect role for you. * Automate data extraction operations through data pipelines
As our new Data Engineer, you will play a crucial role in developing, integrating, running and updating state-of-the-art Machine Learning applications within RepRisk's Machine Learning Incidents team. RepRisk is the world's most respected Data as a Service (DaaS) company for reputational risks and responsible business conduct. United by our shared belief in the power of data, our 400 people are proud to be setting the global standard for business conduct data and driving positive and meaningful change through transparency. Are you looking for an opportunity to build robust, scalable data infrastructure that powers meaningful, cutting-edge machine learning projects? If you're passionate about data architecture, pipelines, and enabling ethical tech development, then this is the perfect role for you. * Automate data extraction operations through data pipelines
){kind=logo}
As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
){kind=logo}
We're looking for an Audio Data Infrastructure Engineer to design and maintain a robust, scalable data pipeline that transforms raw audio from diverse sources into structured analytics at scale. This includes ingesting raw audio, running large-scale ML- and DSP-based analysis, and storing the resulting metadata and analytics efficiently in a large PostgreSQL database. * Design scalable ingestion pipelines for audio data from many sources. * Design and maintain efficient metadata storage for audio, frames, statistics, and analysis results. * 3+ years of experience in Data Engineering, ML Infrastructure, or Distributed Systems, working on production systems at scale. * Practical familiarity with audio data as a modality, including common processing tools (e.g. FFmpeg) and an understanding of how audio artifacts and preprocessing choices affect downstream analysis.
We're looking for an Audio Data Infrastructure Engineer to design and maintain a robust, scalable data pipeline that transforms raw audio from diverse sources into structured analytics at scale. This includes ingesting raw audio, running large-scale ML- and DSP-based analysis, and storing the resulting metadata and analytics efficiently in a large PostgreSQL database. * Design scalable ingestion pipelines for audio data from many sources. * Design and maintain efficient metadata storage for audio, frames, statistics, and analysis results. * 3+ years of experience in Data Engineering, ML Infrastructure, or Distributed Systems, working on production systems at scale. * Practical familiarity with audio data as a modality, including common processing tools (e.g. FFmpeg) and an understanding of how audio artifacts and preprocessing choices affect downstream analysis.
NEU
){kind=logo}
Duales Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science
Duales Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science
KBV Kassenärztliche Bundesvereinigung
Berlin
Teilweise Home-Office
In der Abteilung „Daten und Automatisierung“ arbeiten Sie als Data Engineer, Data Scientist und Data Analyst (m/w/d) an anspruchsvollen Projekten und Aufgaben. Duale Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science * Betreuung Data Warehouse (DWH) und Business Intelligence (BI)
In der Abteilung „Daten und Automatisierung“ arbeiten Sie als Data Engineer, Data Scientist und Data Analyst (m/w/d) an anspruchsvollen Projekten und Aufgaben. Duale Studium – Bachelor of Science Informatik / Data Science * Betreuung Data Warehouse (DWH) und Business Intelligence (BI)
Beliebte Jobs
- Data Governance
- Database Engineering
- Business Intelligence
- Financial Data Engineer
- Application Support Engineer
- Data Warehouse Consultant
- Data Science Engineer
- Data Scientist Engineer
- Data Analyst
- Software Engineer
- Data analysis
- Junior Data Engineer
- Data Engineering
- Data Engineer Consultant
- IT Support Engineer
- Data Science Consultant