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                          • Data Science
                          • Duales Studium Informatik
                          • Informatik
                          • Database
                          • Artificial Intelligence
                          • Blockchain
                          • Big Data Analytics

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          83


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          436






                          706 Treffer für Big Data Jobs in Südbayern im Umkreis von 30 km

                          Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x)

                          BMW Group
                          München
                          Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) * 3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search.
                          Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) * 3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. We train models on petabyte-scale automotive sensor data, but training is only half the story. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search.
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                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric) * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg
                          Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric) * Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg
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                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie ...
                          Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie ...
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                          Data Architect (m/w/d)

                          ASMPT GmbH & Co. KG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld
                          Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld
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                          Aktuelle technologische Entwicklungen (z. B. Big Data) nutzt Du zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und zum Ausbau unseres integrierten Reportings * Erfahrung im Big Data Management nach aktuellen Standards ist ein Plus (z. B. Tableau / Power BI)
                          Aktuelle technologische Entwicklungen (z. B. Big Data) nutzt Du zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und zum Ausbau unseres integrierten Reportings * Erfahrung im Big Data Management nach aktuellen Standards ist ein Plus (z. B. Tableau / Power BI)
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                          Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
                          Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen. Über Data Reply Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
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                          Software Engineer – Java, Cloud & Microservices (m/w/d)

                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
                          Ottobrunn bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Docker, Kubernetes, Apache CXF, asynchrones Messaging, Big-Data-Lösungen (z. Bsp. * Umfangreiche Kenntnisse in Java (sowie JNI/JNA), JEE, Spring, Hibernate sowie Web-Technologien (React), Erfahrung mit Container- und Big-Data-Technologien (Docker, Kubernetes, Hadoop)
                          Docker, Kubernetes, Apache CXF, asynchrones Messaging, Big-Data-Lösungen (z. Bsp. * Umfangreiche Kenntnisse in Java (sowie JNI/JNA), JEE, Spring, Hibernate sowie Web-Technologien (React), Erfahrung mit Container- und Big-Data-Technologien (Docker, Kubernetes, Hadoop)
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamm, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
                          Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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                          Senior Consultant IT-Audit Financial Services

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Frankfurt am Main, Hamburg, Düsseldorf, Berlin, Mannheim
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Die Prüfung von digitalen Zukunftsthemen wie Cloud Computing, Big Data, Advanced Analytics oder auch künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Bestandteil Deiner Aufgaben in unserem Bereich.
                          Die Prüfung von digitalen Zukunftsthemen wie Cloud Computing, Big Data, Advanced Analytics oder auch künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Bestandteil Deiner Aufgaben in unserem Bereich.
                          mehr
                          Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen - Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. * Einsatz von Data-Science-Methoden
                          Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen - Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. * Einsatz von Data-Science-Methoden
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                          Senior Consultant Digitalisierung für die Prozessindustrie (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen. 
                          Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen. 
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                          (Junior) Consultant IT Prozesse und Compliance (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Stuttgart, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Begriffe wie Internet of Things (IoT), Big Data, SAP, Industrie 4.0, IT-Revision, IT Audit oder Robotics sind Dir vertraut.
                          Begriffe wie Internet of Things (IoT), Big Data, SAP, Industrie 4.0, IT-Revision, IT Audit oder Robotics sind Dir vertraut.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          Getragen von einem hoch-motivierten Team übernimmst du von Beginn an Verantwortung für die gezielte Weiterentwicklung unserer Data Analytics Plattform im Einklang mit den Bedürfnissen unserer Kunden.
                          Getragen von einem hoch-motivierten Team übernimmst du von Beginn an Verantwortung für die gezielte Weiterentwicklung unserer Data Analytics Plattform im Einklang mit den Bedürfnissen unserer Kunden.
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                          Business Manager Mobile (m/w/d)

                          TD SYNNEX Germany GmbH & Co. OHG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
                          Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
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                          Junior Cloud Engineer (m/w/d) Absolvent:innen willkommen!

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                          Berlin, Hamburg, München, Frankfurt, Düsseldorf, Gütersloh, Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
                          Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
                          mehr
                          Mit seinem Netzwerk aus hochspezialisierten Unternehmen unterstützt Reply die europäischen Branchenführer aus Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistung, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung effektiv bei Geschäftsmodellen, die auf den neuen Paradigmen, wie Big Data, Cloud-Computing, Digitalen Medien und dem Internet der Dinge basieren.
                          Mit seinem Netzwerk aus hochspezialisierten Unternehmen unterstützt Reply die europäischen Branchenführer aus Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistung, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung effektiv bei Geschäftsmodellen, die auf den neuen Paradigmen, wie Big Data, Cloud-Computing, Digitalen Medien und dem Internet der Dinge basieren.
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                          If you like change and innovation, seek to see the bigger picture, make data driven decisions and are a good team player, you could be a great fit. We provide investment servicing, data & analytics, investment research & trading and investment management to institutional clients. There will be a particular focus on the efficient management on re-occurring tasks and data driven efforts specific to Liquidity Management. * Own Intraday Liquidity Data Quality efforts for SSBI * Data analysis specific to different Liquidity Management efforts (including enhancement of existing reoccurring processes, data analysis for new products or part of remedial efforts) * Strong quantitative skills including ability to manage and analyze data;
                          If you like change and innovation, seek to see the bigger picture, make data driven decisions and are a good team player, you could be a great fit. We provide investment servicing, data & analytics, investment research & trading and investment management to institutional clients. There will be a particular focus on the efficient management on re-occurring tasks and data driven efforts specific to Liquidity Management. * Own Intraday Liquidity Data Quality efforts for SSBI * Data analysis specific to different Liquidity Management efforts (including enhancement of existing reoccurring processes, data analysis for new products or part of remedial efforts) * Strong quantitative skills including ability to manage and analyze data;
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                          #MakeInnovationHappen - FinTechs, Big Data, Bitcoins: Banking is evolving rapidly. * Minimum of three years practical experience in an investment bank, M&A boutique, or equivalent, e.g. Big Four Deal Advisory, Transaction Services or similar
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Jobs in Südbayern?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 706 offene Stellenanzeigen für Big Data Jobs in Südbayern.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Südbayern einen Big Data Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Südbayern einen Big Data Job suchen: München, Augsburg, Ingolstadt.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Jobs in Südbayern suchen?
                          Wer nach Big Data Jobs in Südbayern sucht, sucht häufig auch nach Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Google.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Jobs in Südbayern??
                          Für einen Big Data Job in Südbayern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Jobs in Südbayern?
                          Für Big Data Jobs in Südbayern gibt es aktuell 186 offene Teilzeitstellen.