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12 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Schwäbisch Hall im Umkreis von 30 km
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Data Governance: Du entwickelst Governance-Regeln für Materialstammdaten weiter und definierst verbindliche Standards, z. B. für Namenskonventionen, Pflichtfelder und Datenmodelle.
Data Governance: Du entwickelst Governance-Regeln für Materialstammdaten weiter und definierst verbindliche Standards, z. B. für Namenskonventionen, Pflichtfelder und Datenmodelle.
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Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Stakeholdern * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Stakeholdern * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
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ZIEHL-ABEGG SE * Künzelsau * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - ZIEHL-ABEGG steht seit mehr als 110 Jahren für höchste Produkt- und Servicequalität und zählt zu den international führenden Unternehmen in Luft-, Regel- und Antriebstechnik. Als weltweit agierendes Unternehmen werden innovative Produkte für verschiedenste Branchen und Anwendungsbereiche entwickelt, produziert und vertrieben. Das Unternehmen beschäftigt 3.000 Mitarbeiter in seinem Headquarter und süddeutschen Produktionswerken sowie insgesamt 5.800 Mitarbeiter weltweit. Diese sind auf 17 Produktionswerke, 30 Gesellschaften und 114 Vertriebsstandorte verteilt. Der Umsatz beläuft sich auf 1 Mrd. Euro, wobei etwa 75% der Umsätze aus dem Exportgeschäft stammen. Ihr Aufgabenbereich * Anlage von Endprodukten, Baugruppen und Kaufteilen im ERP-System
ZIEHL-ABEGG SE * Künzelsau * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - ZIEHL-ABEGG steht seit mehr als 110 Jahren für höchste Produkt- und Servicequalität und zählt zu den international führenden Unternehmen in Luft-, Regel- und Antriebstechnik. Als weltweit agierendes Unternehmen werden innovative Produkte für verschiedenste Branchen und Anwendungsbereiche entwickelt, produziert und vertrieben. Das Unternehmen beschäftigt 3.000 Mitarbeiter in seinem Headquarter und süddeutschen Produktionswerken sowie insgesamt 5.800 Mitarbeiter weltweit. Diese sind auf 17 Produktionswerke, 30 Gesellschaften und 114 Vertriebsstandorte verteilt. Der Umsatz beläuft sich auf 1 Mrd. Euro, wobei etwa 75% der Umsätze aus dem Exportgeschäft stammen. Ihr Aufgabenbereich * Anlage von Endprodukten, Baugruppen und Kaufteilen im ERP-System
ZIEHL-ABEGG SE * Künzelsau * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - ZIEHL-ABEGG steht seit mehr als 110 Jahren für höchste Produkt- und Servicequalität und zählt zu den international führenden Unternehmen in Luft-, Regel- und Antriebstechnik. Als weltweit agierendes Unternehmen werden innovative Produkte für verschiedenste Branchen und Anwendungsbereiche entwickelt, produziert und vertrieben. Das Unternehmen beschäftigt 3.000 Mitarbeiter in seinem Headquarter und süddeutschen Produktionswerken sowie insgesamt 5.800 Mitarbeiter weltweit. Diese sind auf 17 Produktionswerke, 30 Gesellschaften und 114 Vertriebsstandorte verteilt. Der Umsatz beläuft sich auf 1 Mrd. Euro, wobei etwa 75% der Umsätze aus dem Exportgeschäft stammen. Ihr Aufgabenbereich * Analyse und Bewertung der Stammdatenqualität und -prozesse sowie Identifikation von Optimierungsbedarfen
ZIEHL-ABEGG SE * Künzelsau * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - ZIEHL-ABEGG steht seit mehr als 110 Jahren für höchste Produkt- und Servicequalität und zählt zu den international führenden Unternehmen in Luft-, Regel- und Antriebstechnik. Als weltweit agierendes Unternehmen werden innovative Produkte für verschiedenste Branchen und Anwendungsbereiche entwickelt, produziert und vertrieben. Das Unternehmen beschäftigt 3.000 Mitarbeiter in seinem Headquarter und süddeutschen Produktionswerken sowie insgesamt 5.800 Mitarbeiter weltweit. Diese sind auf 17 Produktionswerke, 30 Gesellschaften und 114 Vertriebsstandorte verteilt. Der Umsatz beläuft sich auf 1 Mrd. Euro, wobei etwa 75% der Umsätze aus dem Exportgeschäft stammen. Ihr Aufgabenbereich * Analyse und Bewertung der Stammdatenqualität und -prozesse sowie Identifikation von Optimierungsbedarfen
Verstärke unser Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist und tauche ein in die Welt der Daten und (Voll-)Automatisierungslösungen in der Logistik und Werkzeuganwendung! * Studium im Bereich Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang.
Verstärke unser Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist und tauche ein in die Welt der Daten und (Voll-)Automatisierungslösungen in der Logistik und Werkzeuganwendung! * Studium im Bereich Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang.
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Anschreiben nicht erforderlich
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Erfahrung mit Systemen wie Aveva InTouch, Rockwell FactoryTalk, Copa‑Data Zenon oder WinCC gehört zu Ihrem Profil.
Erfahrung mit Systemen wie Aveva InTouch, Rockwell FactoryTalk, Copa‑Data Zenon oder WinCC gehört zu Ihrem Profil.
Einblick in Web-Analyse-Tools wie Google Analytics und Piwik Pro sowie in angrenzende Disziplinen wie SEA, Social Media und E-Mail-Marketing.
Einblick in Web-Analyse-Tools wie Google Analytics und Piwik Pro sowie in angrenzende Disziplinen wie SEA, Social Media und E-Mail-Marketing.
Du studierst Technische Informatik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.
Du studierst Technische Informatik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.
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Projektmanager Prozessoptimierung & Automatisierung (m/w/d)
Projektmanager Prozessoptimierung & Automatisierung (m/w/d)
Würth Deutschland
Künzelsau
Teilweise Home-Office
Strategisch arbeitest du eng mit den :innen aus dem Fachbereich und unserer internen Abteilung Data & AI zusammen. * Gemeinsam mit dem Team von Data & AI sowie der Würth IT entwirfst du Zielprozesse und die dazugehörige technische Gesamtarchitektur.
Strategisch arbeitest du eng mit den :innen aus dem Fachbereich und unserer internen Abteilung Data & AI zusammen. * Gemeinsam mit dem Team von Data & AI sowie der Würth IT entwirfst du Zielprozesse und die dazugehörige technische Gesamtarchitektur.
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ERP Interface Developer (m/w/d)
ERP Interface Developer (m/w/d)
Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG
München, Waldenburg (bei Heilbronn)
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
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Dabei hast du immer das big picture und das nächste Level vor Augen und entwickelst gemeinsam mit dem Scrum Team die digitale Basis für effizientere Geschäftsprozesse.
Dabei hast du immer das big picture und das nächste Level vor Augen und entwickelst gemeinsam mit dem Scrum Team die digitale Basis für effizientere Geschäftsprozesse.
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Head of Enterprise Technology Enablement (m/w/d)
Head of Enterprise Technology Enablement (m/w/d)
Alfred Kärcher SE & Co. KG
Region Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Governance als Business-Enabler: Zusammen mit der Gruppe Data & Analytics stellst Du sicher, dass unsere Datenplattformen (Data Lake) weit mehr als klassische Reports liefern. Du etablierst eine robuste Data Governance und machst Daten als verlässliche, qualitätsgesicherte Basis für fortschrittliche Analyse- und KI-Modelle nutzbar. * Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI / Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Langjährige, disziplinarische Führungs- und Managementerfahrung in einer vergleichbaren Position (z.B. Head of Digital Workplace, AI Strategy oder Data & AI Enablement) im Konzernumfeld; ein nachweisbarer Track Record in der Einführung von Generative AI Strategien ist dabei wünschenswert.
Data Governance als Business-Enabler: Zusammen mit der Gruppe Data & Analytics stellst Du sicher, dass unsere Datenplattformen (Data Lake) weit mehr als klassische Reports liefern. Du etablierst eine robuste Data Governance und machst Daten als verlässliche, qualitätsgesicherte Basis für fortschrittliche Analyse- und KI-Modelle nutzbar. * Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI / Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Langjährige, disziplinarische Führungs- und Managementerfahrung in einer vergleichbaren Position (z.B. Head of Digital Workplace, AI Strategy oder Data & AI Enablement) im Konzernumfeld; ein nachweisbarer Track Record in der Einführung von Generative AI Strategien ist dabei wünschenswert.
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Testing, Analytics & Iteration: Du analysierst Kundenverhalten, führst A/B-Tests durch, interpretierst Daten aus Klaviyo, Shopify & Co. und optimierst kontinuierlich. * Tech-Affinität: Du beherrschst Klaviyo auf Expertenniveau, verstehst Shopify-Events und Datenstrukturen, kannst Tracking-Setups (UTMs, Attribution, Event-Tracking) sauber interpretieren und nutzt Klaviyo-Analytics sicher, um datenbasierte Entscheidungen abzuleiten.
Testing, Analytics & Iteration: Du analysierst Kundenverhalten, führst A/B-Tests durch, interpretierst Daten aus Klaviyo, Shopify & Co. und optimierst kontinuierlich. * Tech-Affinität: Du beherrschst Klaviyo auf Expertenniveau, verstehst Shopify-Events und Datenstrukturen, kannst Tracking-Setups (UTMs, Attribution, Event-Tracking) sauber interpretieren und nutzt Klaviyo-Analytics sicher, um datenbasierte Entscheidungen abzuleiten.
465 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Im Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu. Als Referent*in Data Analytics (m/w/d) schürfst Du mit uns nach den Rohstoffen für unseren Erfolg. Wage mit uns den Blick in die Zukunft, auf der Grundlage unserer Daten und der Smart-Data Analytics Plattform. * Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAP * Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-Formaten
Im Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu. Als Referent*in Data Analytics (m/w/d) schürfst Du mit uns nach den Rohstoffen für unseren Erfolg. Wage mit uns den Blick in die Zukunft, auf der Grundlage unserer Daten und der Smart-Data Analytics Plattform. * Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAP * Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-Formaten
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Customer Success Manager big® 100% (m/w/d), deutschsprachig
Customer Success Manager big® 100% (m/w/d), deutschsprachig
Kaulquappe GmbH
Stuttgart, Berlin, Zürich, Konstanz
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
suchen wir für unsere CDE big® by Kaulquappe zum nächstmöglichen Zeitpunkt oder nach Vereinbarung eine engagierte Persönlichkeit im Customer Success Management aus den Fachbereichen Architektur, Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen (Bau & Immobilien) oder mit einem vergleichbaren Qualifikationsprofil. Zusätzlich repräsentieren Sie Kaulquappe und big® auf Kongressen und einschlägigen Branchenveranstaltungen, knüpfen gezielt Kontakte und bauen Netzwerke auf, die unseren Erfolg nachhaltig stärken. Sie sind eines der zentralen Gesichter von big® by Kaulquappe. Der direkte Kontakt mit spannenden Kund:innen – vom Hidden Champion bis zum internationalen Big Player – bringt Abwechslung und Herausforderungen.
suchen wir für unsere CDE big® by Kaulquappe zum nächstmöglichen Zeitpunkt oder nach Vereinbarung eine engagierte Persönlichkeit im Customer Success Management aus den Fachbereichen Architektur, Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen (Bau & Immobilien) oder mit einem vergleichbaren Qualifikationsprofil. Zusätzlich repräsentieren Sie Kaulquappe und big® auf Kongressen und einschlägigen Branchenveranstaltungen, knüpfen gezielt Kontakte und bauen Netzwerke auf, die unseren Erfolg nachhaltig stärken. Sie sind eines der zentralen Gesichter von big® by Kaulquappe. Der direkte Kontakt mit spannenden Kund:innen – vom Hidden Champion bis zum internationalen Big Player – bringt Abwechslung und Herausforderungen.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse. * Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse. * Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
NEU
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Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Exyte Management GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
NEU
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
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Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
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Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes * Conduct market research to identify trends, collaborate with UX/UI designers for user-friendly interfaces, and monitor product performance using analytics for continuous improvement * Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus
5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes * Conduct market research to identify trends, collaborate with UX/UI designers for user-friendly interfaces, and monitor product performance using analytics for continuous improvement * Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus
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(Senior) Manager Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
(Senior) Manager Cloud & Data Center Transformation & Sovereignity (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Düsseldorf, Hamburg,Frankfurt/Main, München, Köln, Stuttgart
Anschreiben nicht erforderlich
NEU
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Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
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- Europa
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