KI, BigData und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. * Nutzung von BigDataAnalytics zur Verbesserung von Prozessen
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KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Indirect Tax Services bei der Beratung unserer Mandanten und Mandantinnen in allen Fragen des nationalen und internationalen Umsatzsteuerrechts sowie in allen Aspekten des Zoll-, Außenwirtschafts-, Exportkontroll- und Verbrauchsteuerrechts. Deine Aufgaben - Du möchtest mit Deiner Expertise den Bereich Indirect Tax Services strategisch vorantreiben? * Du berätst unsere Mandant:innen in allen Fragen des nationalen und internationalen ...
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Indirect Tax Services bei der Beratung unserer Mandanten und Mandantinnen in allen Fragen des nationalen und internationalen Umsatzsteuerrechts sowie in allen Aspekten des Zoll-, Außenwirtschafts-, Exportkontroll- und Verbrauchsteuerrechts. Deine Aufgaben - Du möchtest mit Deiner Expertise den Bereich Indirect Tax Services strategisch vorantreiben? * Du berätst unsere Mandant:innen in allen Fragen des nationalen und internationalen ...
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und BigData Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * BigData & Analytics Technologien: Du setzt BigData und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und BigData Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * BigData & Analytics Technologien: Du setzt BigData und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
KI, BigData und Business Analytics sind weitere Themenfelder welche im Mittelpunkt stehen. * Spannende Einblicke in Themen wie KI, BigData und Business Analytics
KI, BigData und Business Analytics sind weitere Themenfelder welche im Mittelpunkt stehen. * Spannende Einblicke in Themen wie KI, BigData und Business Analytics
KI, BigData und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Du lernst die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem in den Bereichen Reporting und Analytics, IT Security und Marketing kennen und bringst dein fachliches Know-how direkt mit ein.
KI, BigData und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Du lernst die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem in den Bereichen Reporting und Analytics, IT Security und Marketing kennen und bringst dein fachliches Know-how direkt mit ein.
Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, BigData/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, BigData/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Heilbronn
Teilweise Home-Office
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, BigData, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. * Du bist Student*in der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Studiengangs
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Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, DataAnalytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, DataAnalytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich BigData, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für DataAnalytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich BigData, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für DataAnalytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
BigData, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
BigData, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
With relentless innovation in precise positioning, modeling and dataanalytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. * 5+ years of experience in bigdata platform development, 10+ years of software development experience. Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble is looking for a skilled Data Platform Engineer to join our engineering team. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
With relentless innovation in precise positioning, modeling and dataanalytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. * 5+ years of experience in bigdata platform development, 10+ years of software development experience. Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble is looking for a skilled Data Platform Engineer to join our engineering team. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (DataAnalytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (DataAnalytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich DataAnalytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich DataAnalytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Wenn du für DataAnalytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in DataAnalytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie DataAnalytics,Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in DataAnalytics,Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
Wenn du für DataAnalytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in DataAnalytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie DataAnalytics,Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in DataAnalytics,Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Process-Analytics-Tools sowie einen Mentor, der Dir zur Seite steht
Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Process-Analytics-Tools sowie einen Mentor, der Dir zur Seite steht
Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich DataAnalytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich DataAnalytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich DataAnalytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich DataAnalytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Erste Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld (Marketing / Data & Analytics) sowie Freude an Kundenkommunikation und Stakeholder-Management - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Unterstützung bei der Durchführung von Traffic- und Nutzungsanalysen für Web & App (KPIs, Funnel-, Cohort- und Journey-Analysen) in Google Analytics 4 * Aktive Mitarbeit bei der Beratung von Kunden zu Use Cases, KPI-Frameworks und dem Marketing-(Analytics)-Tech-Stack (z. B. GA4, Consent-Management, BI/Reporting) – mit Fokus auf Konzeption, Requirements und skalierbare Reporting-Setups * Erste praktische Erfahrung mit Google Analytics 4 (Events/Parameter, Explorationen, Ziel-/Conversion-Logik; idealerweise in Verbindung mit Google Tag Manager)
Erste Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld (Marketing / Data & Analytics) sowie Freude an Kundenkommunikation und Stakeholder-Management - Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Unterstützung bei der Durchführung von Traffic- und Nutzungsanalysen für Web & App (KPIs, Funnel-, Cohort- und Journey-Analysen) in Google Analytics 4 * Aktive Mitarbeit bei der Beratung von Kunden zu Use Cases, KPI-Frameworks und dem Marketing-(Analytics)-Tech-Stack (z. B. GA4, Consent-Management, BI/Reporting) – mit Fokus auf Konzeption, Requirements und skalierbare Reporting-Setups * Erste praktische Erfahrung mit Google Analytics 4 (Events/Parameter, Explorationen, Ziel-/Conversion-Logik; idealerweise in Verbindung mit Google Tag Manager)
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, München
Teilweise Home-Office
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der SAP Data & Analytics Beratung – Schwerpunkt Backend - Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du entwickelst neuartige Business Analytics Konzepte, Strategien und Lösungen für angesehene Industriekunden (Schwerpunkt-Branche: Prozess-Industrie) im (inter-)nationalen Umfeld * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der SAP Data & Analytics Beratung – Schwerpunkt Backend - Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du entwickelst neuartige Business Analytics Konzepte, Strategien und Lösungen für angesehene Industriekunden (Schwerpunkt-Branche: Prozess-Industrie) im (inter-)nationalen Umfeld * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)