Sehr sicherer Umgang mit Adobe Creative Cloud (Premiere Pro, Photoshop, Lightroom), Canva und gängigen Social-Media-Tools Erfahrung mit Smartphone- und professioneller Videoproduktion (Gimbals, Licht, Ton)
Sehr sicherer Umgang mit Adobe Creative Cloud (Premiere Pro, Photoshop, Lightroom), Canva und gängigen Social-Media-Tools Erfahrung mit Smartphone- und professioneller Videoproduktion (Gimbals, Licht, Ton)
You have min. 3 years experience in the field of sales analytics, inventory management or demand planning – ideally in the fashion, retail or consumer goods industry.
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Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit Begeisterung für Daten, Technologie und Kundenwirkung verbinden – Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen, über den Tellerrand schauen und gemeinsam mit uns Maßstäbe setzen wollen. * Du berätst unsere Kunden entlang der SAP Data & Analytics Wertschöpfungskette – von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung. * Du verfügst über fundiertes Know-how in mindestens einem Schwerpunkt wie SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Datenmodellierung, Reporting, Planung oder Datenintegration.
Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit Begeisterung für Daten, Technologie und Kundenwirkung verbinden – Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen, über den Tellerrand schauen und gemeinsam mit uns Maßstäbe setzen wollen. * Du berätst unsere Kunden entlang der SAP Data & Analytics Wertschöpfungskette – von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung. * Du verfügst über fundiertes Know-how in mindestens einem Schwerpunkt wie SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Datenmodellierung, Reporting, Planung oder Datenintegration.
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Außerdem arbeiten Sie skalierbare KI- und Analytics-Lösungen für Diehl inklusive Umsetzungs- und Betriebsplanung eigenständig aus. * Die Definition einer Datenmanagementstrategie für Diehl als Grundlage für den Betrieb von KI- und Analytics-Lösungen sowie die Mitwirkung daran runden Ihr Aufgabenspektrum ab. * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Außerdem arbeiten Sie skalierbare KI- und Analytics-Lösungen für Diehl inklusive Umsetzungs- und Betriebsplanung eigenständig aus. * Die Definition einer Datenmanagementstrategie für Diehl als Grundlage für den Betrieb von KI- und Analytics-Lösungen sowie die Mitwirkung daran runden Ihr Aufgabenspektrum ab. * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen.
Sie arbeiten bei der Entwicklung von datengetriebenen Funktionen und Analytics-Anwendungen mit * Erste praktische Erfahrung in Data Analytics oder Machine Learning, idealerweise mit zeitreihenbasierten technischen Daten (z. B. Power-Quality-Daten)
Sie arbeiten bei der Entwicklung von datengetriebenen Funktionen und Analytics-Anwendungen mit * Erste praktische Erfahrung in Data Analytics oder Machine Learning, idealerweise mit zeitreihenbasierten technischen Daten (z. B. Power-Quality-Daten)
Deine Karriere in Audit, Accounting, Finance und Data Analytics bei EY - Du möchtest nach deinem Studium in die Wirtschaftsprüfung einsteigen und praktische Erfahrung in Audit, Accounting, Finance und Data Analytics sammeln? Innerhalb von 24 Monaten baust du ein starkes Fundament in Wirtschaftsprüfung, Accounting, Finance, Risk und Data Analytics auf, arbeitest an Mandatsfragestellungen und lernst verschiedene Assurance-Teams kennen. * Praxisnahe Einblicke in Jahres- und Konzernabschlussprüfung nach HGB und IFRS, Accounting, Financial Reporting, interne Kontrollen und Data Analytics. * Du nutzt digitale Tools, Data Analytics und KI-nahe Ansätze, um Prüfungs- und Analyseprozesse effizienter und aussagekräftiger zu machen. * Abgeschlossenes oder zeitnah abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Accounting, Finance, Controlling, Wirtschaftsinformatik, Data ...
Deine Karriere in Audit, Accounting, Finance und Data Analytics bei EY - Du möchtest nach deinem Studium in die Wirtschaftsprüfung einsteigen und praktische Erfahrung in Audit, Accounting, Finance und Data Analytics sammeln? Innerhalb von 24 Monaten baust du ein starkes Fundament in Wirtschaftsprüfung, Accounting, Finance, Risk und Data Analytics auf, arbeitest an Mandatsfragestellungen und lernst verschiedene Assurance-Teams kennen. * Praxisnahe Einblicke in Jahres- und Konzernabschlussprüfung nach HGB und IFRS, Accounting, Financial Reporting, interne Kontrollen und Data Analytics. * Du nutzt digitale Tools, Data Analytics und KI-nahe Ansätze, um Prüfungs- und Analyseprozesse effizienter und aussagekräftiger zu machen. * Abgeschlossenes oder zeitnah abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Accounting, Finance, Controlling, Wirtschaftsinformatik, Data ...
Sehr gute Kenntnisse in MS Office sowie Erfahrung mit gängigen Marketing-, Grafik- und Content-Management-Tools (z. B. Adobe Creative Cloud, Canva oder vergleichbaren Tools
Sehr gute Kenntnisse in MS Office sowie Erfahrung mit gängigen Marketing-, Grafik- und Content-Management-Tools (z. B. Adobe Creative Cloud, Canva oder vergleichbaren Tools
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
Mit der Adobe Creative Cloud (Illustrator, InDesign, Photoshop) gestalten Sie Layouts, erstellen Reinzeichnungen und bereiten die Druckdaten für unsere Produktion vor * Sie sind sicher im Umgang mit Grafikprogrammen der Adobe Creative Cloud (z. B. Illustrator) und können Schneidplotter souverän bedienen
Mit der Adobe Creative Cloud (Illustrator, InDesign, Photoshop) gestalten Sie Layouts, erstellen Reinzeichnungen und bereiten die Druckdaten für unsere Produktion vor * Sie sind sicher im Umgang mit Grafikprogrammen der Adobe Creative Cloud (z. B. Illustrator) und können Schneidplotter souverän bedienen
Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, sodass neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in Produktion gelangen. * Plattformen bereitstellen & automatisieren: Du verantwortest das automatisierte Deployment der Analytics-Plattformen – z. B. mit Helm-Charts und Tools wie ArgoCD – und stellst sicher, dass Deployments reproduzierbar und stabil sind. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und ...
Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, sodass neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in Produktion gelangen. * Plattformen bereitstellen & automatisieren: Du verantwortest das automatisierte Deployment der Analytics-Plattformen – z. B. mit Helm-Charts und Tools wie ArgoCD – und stellst sicher, dass Deployments reproduzierbar und stabil sind. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und ...
Weiterer Ausbau der Bereiche SEO, Performance, Analytics und KPI-Reporting * Integration von CRM-, Marketing-Automation- und Analytics-Lösungen entlang dieser
Weiterer Ausbau der Bereiche SEO, Performance, Analytics und KPI-Reporting * Integration von CRM-, Marketing-Automation- und Analytics-Lösungen entlang dieser
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Technologien: Du setzt innovative Technologien wie Generative AI, Data & Analytics oder intelligente Automatisierung gezielt ein, um Effizienz und Wertschöpfung nachhaltig zu steigern. * AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Technologien: Du setzt innovative Technologien wie Generative AI, Data & Analytics oder intelligente Automatisierung gezielt ein, um Effizienz und Wertschöpfung nachhaltig zu steigern. * AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.