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                          22 Treffer für Databricks Jobs

                          Azure Databricks Plattform Engineer*

                          BarmeniaGothaer
                          Köln
                          Teilweise Home-Office
                          Als Teil eines agilen DevOps-Teams administrierst und entwickelst du unsere Data- & AI-Plattform mit Fokus auf Azure Databricks weiter - unter Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform). * Neue Funktionalitäten von Databricks und der Azure Cloud integrierst du kontinuierlich in unsere Plattform. * Darüber hinaus verfügst du über Know-how in Databricks, insbesondere in der Administration und Design von Workspaces, Unity Catalog, Security/ACLs.
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                          Du bringst erste Erfahrung mit Microsoft Fabric und Azure-Komponenten wie Data Lake, Synapse oder Databricks mit
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                          NEU
                          Kenntnis und Erfahrung mit Technologien wie Databricks, Lakehouse-Architektur, Unity Catalog, PySpark, Spark SQL, ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Medallion-Architektur und Git
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                          DevOps-Engineer (m/w/d) | DSIADI

                          Atruvia AG
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du begleitest und gestaltest die Transformation unseres KI- und Cloud-Technologie-Umfeldes (Kubernetes onPrem + Cloud und Databricks) und kümmerst dich um die automatisierte Bereitstellung von Cloud-nativen Services mithilfe von Infrastructure-as-code. * Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Bereich Linux, Netzwerk und im Betrieb von Applikationen auf OpenShift, idealerweise hast du auch schon Erfahrung mit Spark und im Umgang mit Public Cloud Providern (z.B. Integration von Databricks, Cloud-Kubernetes-Services) gesammelt
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                          Anwendung des bestehenden Vorhersagemodells auf Zeitreihendaten aus Databricks * Erfahrung mit cloudbasierten Datensätzen, vorzugsweise Databricks
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                          Understanding of cloud-based storage (e.g., S3, Azure Data Lake) and big data processing technologies (e.g., AWS Glue, Azure Data Factory, Databricks) for scalable and efficient data workflows
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                          Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen mit Low-Code-/No-Code-Tools (z.B. MS Power Platform oder Databricks) oder im Bereich Automatisierung und KI-Anwendungen sammeln und arbeitest dabei stets strukturiert, zuverlässig und eigenständig.
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                          Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS).
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                          Du konzipierst und entwickelst Datentransformationsprozessen (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud- und Reporting-Affinität: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks oder Reporting und Dashboard-Tools erleichtern Dir die Arbeit in modernen Analyseumgebungen.
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                          End-to-End-Entwicklung anspruchsvoller Reporting- und Analytics-Use-Cases auf Basis von Databricks – von der fachlichen Anforderung bis zur produktionsreifen, sauberen Lösung * Fundierte praktische Erfahrung mit SQL und Python sowie erste Berührungspunkte mit modernen Analytics- und Reporting-Stacks (z. B. Databricks, Power BI, Azure-Umfeld)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt uns beim Aufbau einer modernen Analyseplattform auf Basis von Databricks * Du entwickelst Programme in PySpark, um bestehende Analysen in die moderne Databricks-Umgebung zu migrieren
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                          Teilweise Home-Office
                          Die Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Azure Databricks. * Du bist erfahren in der Datenmodellierung in Databricks und anderen Tools und der Datenbereitstellung für Power BI.
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                          Obungi GmbH
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                          Teilweise Home-Office
                          Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI, Databricks, Apache Spark etc.)
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                          We design and run full-time, instructor-led online programs that focus on practical skills employers actually hire for, including enterprise platforms like SAP, ServiceNow, AWS and Databricks roles.
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                          Dann unterstütze uns als Werkstudent Data Engineer (m/w/d). Dann bewirb Dich jetzt als Werkstudent Data Engineer (m/w/d) * Studentenjobs, Werkstudent Dich erwartet ein vielseitiges Aufgabengebiet, ein tolles Team und wertvolle Einblicke in professionelles Data Engineering und Softwareentwicklung. * Bearbeitung unterschiedlicher Aufgaben im Umfeld von Data Engineering (bspw. Performanceoptimierung im Datenbankumfeld, Unterstützung in der Testautomatisierung etc.) * S-Kreditpartner GmbH * Berlin * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - S-Kreditpartner – unser Name ist unser Versprechen. Er zeigt unsere Zugehörigkeit zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren stärken wir die Sparkassen-Finanzgruppe mit frischem Denken und entschlossenem Handeln in diesen Geschäftsfeldern.
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                          Es gibt derzeit 22 teilzeit Databricks Jobs bei StepStone.

                          Welche ähnlichen Jobs zu teilzeit Databricks Jobs gibt es?
                          Neben teilzeit Databricks Jobs gibt es auch noch teilzeit Erzieher, Quereinstieg, MFA Jobs und viele mehr.

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                          Für einen teilzeit Databricks Job sind folgende Fähigkeiten hilfreich: Databricks, Deutsch, Microsoft Azure, Python, Cloud-Technologien.