Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Datenbankdesign und MS SQL – um komplexe Daten effizient zu verarbeiten und eine stabile Performance sicherzustellen
Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Datenbankdesign und MS SQL – um komplexe Daten effizient zu verarbeiten und eine stabile Performance sicherzustellen
Du kannst folgende Begriffe erklären, ohne den Telefonjoker zu bemühen: X.509, OAuth, Transport Layer Security, CVE, Diffie-Hellmann, SQL Injection, JWT, Supply Chain Attacks, Kubernetes
Du kannst folgende Begriffe erklären, ohne den Telefonjoker zu bemühen: X.509, OAuth, Transport Layer Security, CVE, Diffie-Hellmann, SQL Injection, JWT, Supply Chain Attacks, Kubernetes
Tech Stack: Business Central AL, Python (FastAPI), EDI, REST APIs, PowerShell, GitHub Actions, SQL Server, Docker, Git, XMLPorts * Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
Tech Stack: Business Central AL, Python (FastAPI), EDI, REST APIs, PowerShell, GitHub Actions, SQL Server, Docker, Git, XMLPorts * Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
•Gute Kenntnisse in SQL •Sorgfältige, engagierte und serviceorientierte ArbeitsweiseAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Datenbank SQL, Datenbanksprache SQL, Programmiersprache C#, XML web Services (.NET), Programmiersprache VB.NET
•Gute Kenntnisse in SQL •Sorgfältige, engagierte und serviceorientierte ArbeitsweiseAnforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Datenbank SQL, Datenbanksprache SQL, Programmiersprache C#, XML web Services (.NET), Programmiersprache VB.NET
gute Kenntnisse in SQL-Abfragen und die Bereitschaft hands-on zu arbeiten, * Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min)
gute Kenntnisse in SQL-Abfragen und die Bereitschaft hands-on zu arbeiten, * Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min)
Datenbankentwicklung Microsoft SQL * Entwicklung und Betriebssicherung von SQL-Skripten und ETL-Prozessen im Microsoft-Umfeld * Sie haben bereits ETL-Prozesse aufgebaut und bringen sehr gute SQL-Kenntnisse mit
Datenbankentwicklung Microsoft SQL * Entwicklung und Betriebssicherung von SQL-Skripten und ETL-Prozessen im Microsoft-Umfeld * Sie haben bereits ETL-Prozesse aufgebaut und bringen sehr gute SQL-Kenntnisse mit
Daten & KI Kompetenz: Du bist nicht nur mathematisch fit, sondern hast auch eine Affinität zu Programmiersprachen (bspw. Python, SQL, Git) und Aufbereitung komplexer Daten sowie statistischer Modellierung.
Daten & KI Kompetenz: Du bist nicht nur mathematisch fit, sondern hast auch eine Affinität zu Programmiersprachen (bspw. Python, SQL, Git) und Aufbereitung komplexer Daten sowie statistischer Modellierung.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bereits in der Vergangenheit konntest du deine fundierte Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL gekonnt einsetzen (alternativ auch in einer anderen relationalen Datenbank)
Bereits in der Vergangenheit konntest du deine fundierte Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL gekonnt einsetzen (alternativ auch in einer anderen relationalen Datenbank)
Du hast idealerweise erste Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache) oder Interesse daran, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
Du hast idealerweise erste Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache) oder Interesse daran, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack