Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Datenbankdesign und MS SQL – um komplexe Daten effizient zu verarbeiten und eine stabile Performance sicherzustellen
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Datenbankentwicklung Microsoft SQL * Entwicklung und Betriebssicherung von SQL-Skripten und ETL-Prozessen im Microsoft-Umfeld * Sie haben bereits ETL-Prozesse aufgebaut und bringen sehr gute SQL-Kenntnisse mit
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Daten & KI Kompetenz: Du bist nicht nur mathematisch fit, sondern hast auch eine Affinität zu Programmiersprachen (bspw. Python, SQL, Git) und Aufbereitung komplexer Daten sowie statistischer Modellierung.
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Du hast idealerweise erste Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache) oder Interesse daran, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
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Du kannst folgende Begriffe erklären, ohne den Telefonjoker zu bemühen: X.509, OAuth, Transport Layer Security, CVE, Diffie-Hellmann, SQL Injection, JWT, Supply Chain Attacks, Kubernetes
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Tech Stack: Business Central AL, Python (FastAPI), EDI, REST APIs, PowerShell, GitHub Actions, SQL Server, Docker, Git, XMLPorts * Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
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Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)