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                          Beliebte Jobs

                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Logopädie Ausbildung
                          • Pflegehelfer Ausbildung
                          • Industriemechaniker Ausbildung
                          • Busfahrer Ausbildung
                          • Verkäufer Ausbildung
                          • Alltagsbegleiter Ausbildung
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ausbildung Bauzeichner
                          • Bauzeichner Ausbildung
                          • Polizei Ausbildung
                          • Tierpfleger Ausbildung

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          11


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten


                          SQL
                          122






                          Berufsfeld

                          IT
                          128






                          107 Treffer für Sql Jobs in Kusterdingen im Umkreis von 30 km

                          IT Application Manager / Datenbankadministrator SQL Server (all genders)

                          DATAGROUP
                          Pliezhausen
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast Erfahrung im Bereich Datenbankadministration (MS SQL Server) und kannst Dir vorstellen, auch im IT-Application-Management im Bereich von Windows-Systemen (Windows und Terminal Server) mitzuarbeiten? * Datenbankmanagement: Du administrierst die Single SQL Server auf unseren Kundensystemen und sorgst für deren reibungslosen Betrieb sowie die Datensicherheit und -integrität. * Fehleranalyse und -behebung: tiefergehende technische Probleme koordinierst Du direkt mit den Entwickler*innen und führst Datenbankabfragen mit SQL durch. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Windows-Server-Management, optimalerweise auch im Bereich Datenbankadministration SQL Server (Installation, Wartung, Optimierung, Backup und Recovery).
                          Du hast Erfahrung im Bereich Datenbankadministration (MS SQL Server) und kannst Dir vorstellen, auch im IT-Application-Management im Bereich von Windows-Systemen (Windows und Terminal Server) mitzuarbeiten? * Datenbankmanagement: Du administrierst die Single SQL Server auf unseren Kundensystemen und sorgst für deren reibungslosen Betrieb sowie die Datensicherheit und -integrität. * Fehleranalyse und -behebung: tiefergehende technische Probleme koordinierst Du direkt mit den Entwickler*innen und führst Datenbankabfragen mit SQL durch. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Windows-Server-Management, optimalerweise auch im Bereich Datenbankadministration SQL Server (Installation, Wartung, Optimierung, Backup und Recovery).
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                          SQL-Developer / Datenbankentwickler:in

                          SV Sparkassen-Versicherung Holding AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. * Datenbanklösungen entwickeln und betreiben: Fachliche Anforderungen analysieren, konzipieren und realisieren Sie eigenständig in SQL und in unseren Reporting-Anwendungen Power BI und SQL Server Services (SSRS, SSAS / Tabular, SSIS) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Kapitalanlagen und Rechnungslegung. * Datenkompetenz einsetzen: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbankdesign, insbesondere in SQL‑Programmierung, Microsoft SQL Server, SQL Server Services, Power BI und Tabular, zeichnen Ihr Profil aus.
                          Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. * Datenbanklösungen entwickeln und betreiben: Fachliche Anforderungen analysieren, konzipieren und realisieren Sie eigenständig in SQL und in unseren Reporting-Anwendungen Power BI und SQL Server Services (SSRS, SSAS / Tabular, SSIS) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Kapitalanlagen und Rechnungslegung. * Datenkompetenz einsetzen: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbankdesign, insbesondere in SQL‑Programmierung, Microsoft SQL Server, SQL Server Services, Power BI und Tabular, zeichnen Ihr Profil aus.
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                          Schnelle Bewerbung
                          im Servity Systems Integrator die Fulfillment-Komponenten mittels Einsatzes von PowerShell, JavaScript, SQL, REST, SOAP und SQL konzipieren, implementieren und adaptieren * PowerShell, JavaScript, SQL, REST, XML
                          im Servity Systems Integrator die Fulfillment-Komponenten mittels Einsatzes von PowerShell, JavaScript, SQL, REST, SOAP und SQL konzipieren, implementieren und adaptieren * PowerShell, JavaScript, SQL, REST, XML
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                          Wünschenswert sind Erfahrungen in der Datenauswertung per SQL, in der Anwendungsprogrammierung (z. B. .NET) sowie in einem Ticket- und/oder Changemanagementsystem.
                          Wünschenswert sind Erfahrungen in der Datenauswertung per SQL, in der Anwendungsprogrammierung (z. B. .NET) sowie in einem Ticket- und/oder Changemanagementsystem.
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                          Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Nutzung von SQL für Abfragen und Analysen in PostgreSQL- und Exasol Datenbanken * Gute Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement, idealerweise mit PostgreSQL und Exasol
                          Nutzung von SQL für Abfragen und Analysen in PostgreSQL- und Exasol Datenbanken * Gute Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement, idealerweise mit PostgreSQL und Exasol
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                          Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, VBA und SQL von Vorteil
                          Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, VBA und SQL von Vorteil
                          NEU

                          Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
                          Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
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                          Softwareentwickler Testing für Payment-Lösungen (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Hamburg, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Gutes Know-how in relationalen Datenbanken (SQL, JPA) und in der objektorientierten Programmierung mit Java (ab Version 8)
                          Gutes Know-how in relationalen Datenbanken (SQL, JPA) und in der objektorientierten Programmierung mit Java (ab Version 8)
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                          Administration und Weiterentwicklung einer SQL Datenbank sowie Aktualisierung der Dokumentation * Kenntnisse in Programmierung mit PHP/SQL/JavaScript sowie Umgang mit Datenbanken erforderlich
                          Administration und Weiterentwicklung einer SQL Datenbank sowie Aktualisierung der Dokumentation * Kenntnisse in Programmierung mit PHP/SQL/JavaScript sowie Umgang mit Datenbanken erforderlich
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
                          Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
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                          Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
                          Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
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