bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
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Anschreiben nicht erforderlich
Moderne Technologien wie Microsoft Power BI, MS SQL Server und MS Azure setzt du gezielt ein, um innovative Ergebnisse zu erzielen * Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI, MS SQL Server, MS Azure * Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken (SQL) und Reporting
Moderne Technologien wie Microsoft Power BI, MS SQL Server und MS Azure setzt du gezielt ein, um innovative Ergebnisse zu erzielen * Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI, MS SQL Server, MS Azure * Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken (SQL) und Reporting
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Lösungen mit Azure-Services wie VMs, App Services, AzureSQL,Azure Functions und VNETs. Du möchtest unser Team als Cloud Architect (Azure) (x/m/w) verstärken? Plane jetzt deine Zukunft mit uns und bewerbe dich als Cloud Architect (Azure) (x/m/w) * Verantwortung für die Planung, Entwicklung und Umsetzung von Cloud-Architekturen in Microsoft Azure. * Bewertung neuer Azure-Services und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Cloud-Infrastruktur. * Mehrjährige Berufserfahrung als Cloud Architect mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure. * Erfahrung mit Automatisierungstools wie Azure Resource Manager (ARM) Templates oder Terraform. * Azure Solutions Architect Expert Zertifizierung
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Lösungen mit Azure-Services wie VMs, App Services, AzureSQL,Azure Functions und VNETs. Du möchtest unser Team als Cloud Architect (Azure) (x/m/w) verstärken? Plane jetzt deine Zukunft mit uns und bewerbe dich als Cloud Architect (Azure) (x/m/w) * Verantwortung für die Planung, Entwicklung und Umsetzung von Cloud-Architekturen in Microsoft Azure. * Bewertung neuer Azure-Services und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Cloud-Infrastruktur. * Mehrjährige Berufserfahrung als Cloud Architect mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure. * Erfahrung mit Automatisierungstools wie Azure Resource Manager (ARM) Templates oder Terraform. * Azure Solutions Architect Expert Zertifizierung
Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenbankmodellen und SQL‑Abfragen in relationalen Datenbanken * Fundierte Erfahrung mit Azure-Clouddiensten und Verständnis von Cloudarchitektur und Bereitstellungsstrategien * Erfahrung mit Azure DevOps und der Implementierung von CI/CD-Pipelines
Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenbankmodellen und SQL‑Abfragen in relationalen Datenbanken * Fundierte Erfahrung mit Azure-Clouddiensten und Verständnis von Cloudarchitektur und Bereitstellungsstrategien * Erfahrung mit Azure DevOps und der Implementierung von CI/CD-Pipelines
Stuttgart, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Hamburg, Mannheim, Leipzig, Dortmund, Berlin
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Schnelle Bewerbung
Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungs- und Deploymentprozessen mit Azure DevOps * Fundierte Erfahrung mit SQL und PostgreSQL * Erfahrung mit Azure DevOps sowie modernen Frontend-Tools (z. B. Pinia, Vite)
Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungs- und Deploymentprozessen mit Azure DevOps * Fundierte Erfahrung mit SQL und PostgreSQL * Erfahrung mit Azure DevOps sowie modernen Frontend-Tools (z. B. Pinia, Vite)
Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Know-how (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning sammeln.
Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Know-how (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil. * In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. * Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning sammeln.
Strong Python and SQL skills, with experience in at least one distributed compute framework. * Production experience with Kubernetes and AWS / Azure / Google Cloud, as well as hands-on experience with infrastructure-as-code.
Strong Python and SQL skills, with experience in at least one distributed compute framework. * Production experience with Kubernetes and AWS / Azure / Google Cloud, as well as hands-on experience with infrastructure-as-code.
Administration, Monitoring und Troubleshooting der zentralen Applikationen DCs, MS SQL-DBs, Analysis und Reporting , VEAAM Backup, Antivirus, etc. * M365 Umgebung(Intune MDM, Intune CM, Defender, Azure AD, Azure CC) * SQL-Kenntnisse sind von Vorteil
Administration, Monitoring und Troubleshooting der zentralen Applikationen DCs, MS SQL-DBs, Analysis und Reporting , VEAAM Backup, Antivirus, etc. * M365 Umgebung(Intune MDM, Intune CM, Defender, Azure AD, Azure CC) * SQL-Kenntnisse sind von Vorteil
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Technisches Wissen: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und PySpark. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Technisches Wissen: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und PySpark. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie ETL-Prozessen / -tools * Gute Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen wie Oracle, SQL Server, MySQL oder PostgreSQL * Gute Kenntnisse in Datenbank-Entwicklung mit SQL-Abfrage-Sprachen wie PL/SQL oder T-SQL * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie ETL-Prozessen / -tools * Gute Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen wie Oracle, SQL Server, MySQL oder PostgreSQL * Gute Kenntnisse in Datenbank-Entwicklung mit SQL-Abfrage-Sprachen wie PL/SQL oder T-SQL * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit. * Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils.
Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit. * Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils.
München, Karlsruhe, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart
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Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstackentwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z. B. ASP.NET MVC, Unity, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstackentwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z. B. ASP.NET MVC, Unity, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Web & Datenbanken: Du hast Webkenntnisse (z. B. HTML5, CSS3, JavaScript, Angular oder React) und hast mit Datenbanktechnologien (SQL / NoSQL / Graph / Time Series) wie MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4J oder InfluxDB gearbeitet. * Cloud & Containerisierung: Du hast Erfahrung mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und kennst dich mit Containerisierung (z.B. Docker) aus.
Web & Datenbanken: Du hast Webkenntnisse (z. B. HTML5, CSS3, JavaScript, Angular oder React) und hast mit Datenbanktechnologien (SQL / NoSQL / Graph / Time Series) wie MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4J oder InfluxDB gearbeitet. * Cloud & Containerisierung: Du hast Erfahrung mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und kennst dich mit Containerisierung (z.B. Docker) aus.
Agile Methoden & Cloud: Du arbeitest mit Scrum, SAFe, DevOps-Methoden und hast Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS, Google Cloud) sowie mit Datenbankkonzepten wie SQL, NoSQL, Graph-Datenbanken oder Zeitseriendatenbanken.
Agile Methoden & Cloud: Du arbeitest mit Scrum, SAFe, DevOps-Methoden und hast Erfahrung mit Cloud-Services (Azure, AWS, Google Cloud) sowie mit Datenbankkonzepten wie SQL, NoSQL, Graph-Datenbanken oder Zeitseriendatenbanken.
Datenarchitektur & Reporting: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder Snowflake) und skalierbare Reporting-Lösungen mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud (SAC). * Fachkenntnisse: Du verfügst über fundierte Erfahrung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC), SQL und modernen Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema und Data Vault. Cloud-Plattformen (Azure, AWS, Google Cloud) und Datenbanken wie Snowflake oder Oracle setzt Du sicher ein.
Datenarchitektur & Reporting: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder Snowflake) und skalierbare Reporting-Lösungen mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud (SAC). * Fachkenntnisse: Du verfügst über fundierte Erfahrung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC), SQL und modernen Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema und Data Vault. Cloud-Plattformen (Azure, AWS, Google Cloud) und Datenbanken wie Snowflake oder Oracle setzt Du sicher ein.
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
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Anschreiben nicht erforderlich
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Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus. * Du berätst unsere Kunden auf Enterprise-Level zu Architektur- und Datenmanagementlösungen - mit Fokus auf mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP).
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus. * Du berätst unsere Kunden auf Enterprise-Level zu Architektur- und Datenmanagementlösungen - mit Fokus auf mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP).
Fundierte praktische Erfahrung mit SQL und Python sowie erste Berührungspunkte mit modernen Analytics- und Reporting-Stacks (z. B. Databricks, Power BI, Azure-Umfeld) * Tiefgehende Analyse, Transformation und Modellierung komplexer Datenbestände mit SQL und/oder Python in einer skalierbaren Umgebung * Technische Unterstützung des Projektmanagements sowie professionelle Dokumentation von Use Cases, Datenflüssen und Logiken; Zusammenarbeit über Azure DevOps (z. B. Boards, Repos)
Fundierte praktische Erfahrung mit SQL und Python sowie erste Berührungspunkte mit modernen Analytics- und Reporting-Stacks (z. B. Databricks, Power BI, Azure-Umfeld) * Tiefgehende Analyse, Transformation und Modellierung komplexer Datenbestände mit SQL und/oder Python in einer skalierbaren Umgebung * Technische Unterstützung des Projektmanagements sowie professionelle Dokumentation von Use Cases, Datenflüssen und Logiken; Zusammenarbeit über Azure DevOps (z. B. Boards, Repos)