Your research will combine ideas from imitation learning,reinforcementlearning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcementlearning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcementlearning and generative AI
Your research will combine ideas from imitation learning,reinforcementlearning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcementlearning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcementlearning and generative AI
More over, you will utilize advanced methods of optimal control, sequential decision-making under uncertainty, and reinforcementlearning to develop robust, high-performance solutions. * Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data. * Last but not least, you will contribute significantly to making learning-enabled autonomy modular by design, guaranteeing safety by construction, and enabling verification at runtime.
More over, you will utilize advanced methods of optimal control, sequential decision-making under uncertainty, and reinforcementlearning to develop robust, high-performance solutions. * Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data. * Last but not least, you will contribute significantly to making learning-enabled autonomy modular by design, guaranteeing safety by construction, and enabling verification at runtime.
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Wir in der Abteilung Integrity Program & IL Training sind unter anderem verantwortlich für die Planung, Konzeption und Umsetzung von e-Learnings/webbasierten Trainings zu den Themen Integrität, Compliance, Recht und Nachhaltigkeit für die Beschäftigten von Mercedes-Benz weltweit und das mit innovativen und digitalen Lernmethoden. * Praxis statt Theorie: Du arbeitest an der Erstellung von E-Learnings und Modulen für interne Mitarbeitende und externe Partner – mit Fokus auf Integrität, Compliance und Recht. * Erste Erfahrungen im Bereich Training oder e-Learning, mit Projektarbeit, KI-Anwendung oder digitalen Tools sind ein Plus – aber kein Muss
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Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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Während deines Praktikums unterstützt du unser Learning and Development Team an den Standorten Stuttgart-Feuerbach und Schwieberdingen bei Themen der Personalentwicklung und Weiterbildung mit den Schwerpunkten Digital Learning, Trainings- und Kompetenzmanagement sowie Förderprogramme für verschiedene Zielgruppen. * Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Excel, PowerPoint und Word); Begeisterung für Learning & Development und neue Lerntechnologien sowie digitale Medien
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Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Innerhalb des Bereichs E Learning wirst du an der Erstellung und Verwaltung von Web Based Trainings WBTs und Lernmanagementsystemen LMS mitwirken * Du erhältst Einblicke in die Konzeption und Entwicklung von E Learnings mit Authoring Tools und wirkst bei der Durchführung von Trainings Webinaren und Live Streams mit * Idealerweise bringst Du erste Erfahrungen im Bereich E Learning oder in der Contenterstellung mit
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Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Noch besser kennst du dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
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In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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Studiengang im Bereich Informatik mit Schwerpunkten in Mikrocontroller, ihre Inbetriebnahme, Machine Learning, Autosar, SW-Integration und Testing oder Vergleichbares
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In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur strukturierten Nutzung vorhandener Daten (z.B. aus dem digitalen Unternehmens-Archiv) in nachgelagerten Prozessen sowie im Kontext von generativer KI * Starkes Interesse am Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie erste praktische Erfahrungen idealerweise im regulierten Umfeld der Finanz- oder Versicherungsbranche
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
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Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …) * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning
Ausgeprägte System- und Prozessaffinität mit praktischer Erfahrung in Automatisierung sowie Interesse an datengetriebenen Lösungen im Finance-Umfeld (z. B. BI, KI, Machine Learning).
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