BI- & Data-Analytics-Kompetenz: Du arbeitest sicher mit gängigen BI- und Data-Analytics-Tools wie Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud, SQL, Python oder R.
BI- & Data-Analytics-Kompetenz: Du arbeitest sicher mit gängigen BI- und Data-Analytics-Tools wie Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud, SQL, Python oder R.
Erfahrungen im Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz (Copilot, ChatGPT, Llama, usw.) und Programmiersprachen wie Python, SQL und R sind von Vorteil
Erfahrungen im Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz (Copilot, ChatGPT, Llama, usw.) und Programmiersprachen wie Python, SQL und R sind von Vorteil
Grundkenntnisse in der Programmierung, idealerweise in VBA, Python oder R, sowie erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL) oder objektorientierten Programmiersprachen wie C++ oder JAVA sind von Vorteil
Grundkenntnisse in der Programmierung, idealerweise in VBA, Python oder R, sowie erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL) oder objektorientierten Programmiersprachen wie C++ oder JAVA sind von Vorteil
Die Entwicklung von Schnittstellen, Services und Automatisierungen in Python oder C# fällt in Deinen Aufgabenbereich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere
Die Entwicklung von Schnittstellen, Services und Automatisierungen in Python oder C# fällt in Deinen Aufgabenbereich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Ein solides Verständnis von Software Engineering (v.a. Testing, Versionierung, Debugging, CI/CD-Grundlagen) und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL (inkl. strukturierter Implementierung und Performance-Orientierung) werden vorausgesetzt
Ein solides Verständnis von Software Engineering (v.a. Testing, Versionierung, Debugging, CI/CD-Grundlagen) und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL (inkl. strukturierter Implementierung und Performance-Orientierung) werden vorausgesetzt
Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in verschiedenen BI Technologien erworben (SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP BW on HANA, Power BI und Kenntnisse in ABAP, SQL, Python, Core Data Services (CDS), MS Fabric, MS Databricks)
Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in verschiedenen BI Technologien erworben (SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP BW on HANA, Power BI und Kenntnisse in ABAP, SQL, Python, Core Data Services (CDS), MS Fabric, MS Databricks)
Erfahrungen in der quantitativen Datenauswertung, inkl. z. B. R, SQL, Python sind notwendig; wünschenswert sind weitere Programmierfähigkeiten bzw. die Bereitschaft, diese zu erlernen / zu vertiefen
Erfahrungen in der quantitativen Datenauswertung, inkl. z. B. R, SQL, Python sind notwendig; wünschenswert sind weitere Programmierfähigkeiten bzw. die Bereitschaft, diese zu erlernen / zu vertiefen
Das umfasst die tägliche Qualitätssicherung, den Kontakt mit den Stakeholdern als auch die Weiterentwicklung unserer Prozesse mit API- und Pythonprogrammierung. * Datenaffinität: Du hast keine Scheu vor großen Datenmengen und verfügst über Kenntnisse in Python, Power BI und/oder der Anbindung von Datenquellen mittels APIs
Das umfasst die tägliche Qualitätssicherung, den Kontakt mit den Stakeholdern als auch die Weiterentwicklung unserer Prozesse mit API- und Pythonprogrammierung. * Datenaffinität: Du hast keine Scheu vor großen Datenmengen und verfügst über Kenntnisse in Python, Power BI und/oder der Anbindung von Datenquellen mittels APIs
Die professionelle Anwendung von Programmiersprachen, mit Fokus auf Python in einem produktiven DevOps-Umfeld gehört zu deinen alltäglichen Aufgaben. * Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien und die Beherrschung von mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python.
Die professionelle Anwendung von Programmiersprachen, mit Fokus auf Python in einem produktiven DevOps-Umfeld gehört zu deinen alltäglichen Aufgaben. * Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien und die Beherrschung von mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python.