Du hast einige Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python. Optimalerweise hast du auch bereits erste Erfahrungen in der Nutzung von KI mit Hilfe von Python gesammelt.
Du hast einige Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python. Optimalerweise hast du auch bereits erste Erfahrungen in der Nutzung von KI mit Hilfe von Python gesammelt.
Du verantwortest Backend Services (FastAPI / Python), die Datenbank Architektur (PostgreSQL) und das Deployment (Docker, GitHub Actions) * Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Fullstack Development (TypeScript + Python bevorzugt)
Du verantwortest Backend Services (FastAPI / Python), die Datenbank Architektur (PostgreSQL) und das Deployment (Docker, GitHub Actions) * Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Fullstack Development (TypeScript + Python bevorzugt)
Fundierte Kenntnisse von Programmiersprachen und/oder in der Anpassung von Softwarelösungen und Infrastrukturen, u. a. in Python für Automatisierungsaufgaben und API-Interaktionen
Fundierte Kenntnisse von Programmiersprachen und/oder in der Anpassung von Softwarelösungen und Infrastrukturen, u. a. in Python für Automatisierungsaufgaben und API-Interaktionen
Gute Kenntnisse in aktuellen Programmiersprachen (z.B. Typescript, Python oder Java) und Infrastructure as Code (z.B. AWS CDK, Terraform, AWS CloudFormation)
Gute Kenntnisse in aktuellen Programmiersprachen (z.B. Typescript, Python oder Java) und Infrastructure as Code (z.B. AWS CDK, Terraform, AWS CloudFormation)
erste oder mehrjährige Erfahrung in einem der Bereiche: Datenanalyse (z. B. SQL, Celonis, Excel, Optional: Python) Automatisierung (z. B. RPA) IT-naher Projekte
erste oder mehrjährige Erfahrung in einem der Bereiche: Datenanalyse (z. B. SQL, Celonis, Excel, Optional: Python) Automatisierung (z. B. RPA) IT-naher Projekte
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
Im Idealfall verfügen Sie bereits über Erfahrungen mit folgenden Produkten und Technologien: Civitas Core, PostGIS, Apache Superset, Kubernetes, Python sowie Git.
Im Idealfall verfügen Sie bereits über Erfahrungen mit folgenden Produkten und Technologien: Civitas Core, PostGIS, Apache Superset, Kubernetes, Python sowie Git.
Sehr gute Kenntnisse in den aktuellen Programmiersprachen (z.B. Typescript, Python oder Java) und Infrastructure as Code (z.B. AWS CDK, Terraform, AWS CloudFormation)
Sehr gute Kenntnisse in den aktuellen Programmiersprachen (z.B. Typescript, Python oder Java) und Infrastructure as Code (z.B. AWS CDK, Terraform, AWS CloudFormation)