Entwicklung moderner, performanter und skalierbarer Backend-Services mit Python und FastAPI. * Grundkenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache
Entwicklung moderner, performanter und skalierbarer Backend-Services mit Python und FastAPI. * Grundkenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache
Du hast einige Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python. Optimalerweise hast du auch bereits erste Erfahrungen in der Nutzung von KI mit Hilfe von Python gesammelt.
Du hast einige Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python. Optimalerweise hast du auch bereits erste Erfahrungen in der Nutzung von KI mit Hilfe von Python gesammelt.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
exzellente Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder Julia sowie die stetige Bereitschaft, neue Programmiersprachen im akademischen Umfeld aufzugreifen
exzellente Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder Julia sowie die stetige Bereitschaft, neue Programmiersprachen im akademischen Umfeld aufzugreifen
Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil
Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil
Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (z.B. Python, Typescript) und im AWS-Ökosystem (z.B. AWS Lambda, Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB), AWS Zertifizierungen sind ein Plus
Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (z.B. Python, Typescript) und im AWS-Ökosystem (z.B. AWS Lambda, Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB), AWS Zertifizierungen sind ein Plus
fundierte Kenntnisse im Bereich IT-Prozesse automatisieren (z. B. Programmierkenntnisse für die Automatisierung mit Shell / Python) / Ansible / Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
fundierte Kenntnisse im Bereich IT-Prozesse automatisieren (z. B. Programmierkenntnisse für die Automatisierung mit Shell / Python) / Ansible / Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
Gute Kenntnisse in aktuellen Programmiersprachen (z.B. Typescript, Python oder Java) und Infrastructure as Code (z.B. AWS CDK, Terraform, AWS CloudFormation)
Gute Kenntnisse in aktuellen Programmiersprachen (z.B. Typescript, Python oder Java) und Infrastructure as Code (z.B. AWS CDK, Terraform, AWS CloudFormation)
erste oder mehrjährige Erfahrung in einem der Bereiche: Datenanalyse (z. B. SQL, Celonis, Excel, Optional: Python) Automatisierung (z. B. RPA) IT-naher Projekte
erste oder mehrjährige Erfahrung in einem der Bereiche: Datenanalyse (z. B. SQL, Celonis, Excel, Optional: Python) Automatisierung (z. B. RPA) IT-naher Projekte
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.