Kenntnisse und Erfahrung im Coding, vorzugsweise mit objektorientierten Programmiersprachen wie C# oder Python sowie erste Erfahrungen mit Frameworks wie Dart/Flutter wünschenswert
Kenntnisse und Erfahrung im Coding, vorzugsweise mit objektorientierten Programmiersprachen wie C# oder Python sowie erste Erfahrungen mit Frameworks wie Dart/Flutter wünschenswert
You will work with data structures and software development (Matlab, Python) by using OPP, Git-based collaboration, pipelines (CI/CD) and automated testing. * Proven ability to rapidly develop and evolve software prototypes into robust working solutions using established software engineering practices, including OOP and design patterns, Git-based collaboration, automated testing, etc. Ideally with experience in a prototyping languages like Matlab or Python.
You will work with data structures and software development (Matlab, Python) by using OPP, Git-based collaboration, pipelines (CI/CD) and automated testing. * Proven ability to rapidly develop and evolve software prototypes into robust working solutions using established software engineering practices, including OOP and design patterns, Git-based collaboration, automated testing, etc. Ideally with experience in a prototyping languages like Matlab or Python.
Entwicklung und Weiterentwicklung eines Python-basierten modularen Frameworks für Prüfprogramme im Produktionsumfeld * Gute Kenntnisse in Python (OOP, Modularisierung, Django-Framework) * Erfahrung mit Python Qt (z. B. PyQt oder PySide)
Entwicklung und Weiterentwicklung eines Python-basierten modularen Frameworks für Prüfprogramme im Produktionsumfeld * Gute Kenntnisse in Python (OOP, Modularisierung, Django-Framework) * Erfahrung mit Python Qt (z. B. PyQt oder PySide)
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.
Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
Fortgeschrittene Kenntnisse in einer der folgenden Gebiete: C / C++, TypeScript (Frontend und Backend Entwicklung, API‑Design, Node.js/deno‑Umgebung), Python (Skripting, Test‑Frameworks) oder Webentwicklung (moderne SPA‑Frameworks, idealerweise Svelte)
Fortgeschrittene Kenntnisse in einer der folgenden Gebiete: C / C++, TypeScript (Frontend und Backend Entwicklung, API‑Design, Node.js/deno‑Umgebung), Python (Skripting, Test‑Frameworks) oder Webentwicklung (moderne SPA‑Frameworks, idealerweise Svelte)
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).