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                          IT
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                          Contribute features to vLLM that empower the newest models with the latest NVIDIA GPU hardware features; profile and optimize the inference framework (vLLM) with methods like speculative decoding, data/tensor/expert/pipeline-parallelism, prefill-decode disaggregation. * Strong programming skills in Python and C/C++; experience with Go or Rust is a plus; solid CS fundamentals: algorithms & data structures, operating systems, computer architecture, parallel programming, distributed systems, deep learning theories. * Familiarity with GPU programming and performance: CUDA, memory hierarchy, streams, NCCL; proficiency with profiling/debug tools (e.g., Nsight Systems/Compute).
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                          If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are limited in your ability to access or use this online application and need an alternative method for applying, you or someone you know may contact us at
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