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                          Neuer als 24h
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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







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                          3 Treffer für Programming Methods Jobs in Oldenburg Oldenburg im Umkreis von 30 km

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                          Research Associate (Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in) – Molecular Child Psychiatry

                          Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
                          Oldenburg
                          Practical experience with molecular biology techniques such as DNA/RNA isolation, PCR, RT‑qPCR, Western blotting, ELISA, methylation analyses, or related methods.
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                          You have in-depth knowledge of trajectory planning, navigation, and control, as well as solid programming skills—preferably in C++—and practical experience with ROS2-based systems.
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                          Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS GmbH
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                          The Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPS GmbH invites applications for a position to be filled at the earliest possible date within the Department of Epidemiological Methods and Etiological Research as a * Sound knowledge of epidemiological research methods, including capacity to independently conduct systematic literature reviews, formulate structured analytical questions, and execute statistical data plans. Desirable Qualifications and Skills: Operational knowledge and programming skills in at least one standard statistical software (such as R, SAS, or STATA) are highly advantageous.
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                          You will explore and implement LLM‑based methods and agentic AI approaches to enhance automation, decision support and model interpretability in real retail scenarios.
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                          Du führst Code Reviews im Team durch und arbeitest im Pair Programming, um die Qualität zu verbessern und Know-How zu verteilen.
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                          Proficient in Go, or experienced in systems programming with willingness to ramp up quickly in Go.
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                          NEU
                          Contribute features to vLLM that empower the newest models with the latest NVIDIA GPU hardware features; profile and optimize the inference framework (vLLM) with methods like speculative decoding, data/tensor/expert/pipeline-parallelism, prefill-decode disaggregation. * Strong programming skills in Python and C/C++; experience with Go or Rust is a plus; solid CS fundamentals: algorithms & data structures, operating systems, computer architecture, parallel programming, distributed systems, deep learning theories. * Familiarity with GPU programming and performance: CUDA, memory hierarchy, streams, NCCL; proficiency with profiling/debug tools (e.g., Nsight Systems/Compute).
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                          If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are limited in your ability to access or use this online application and need an alternative method for applying, you or someone you know may contact us at
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