Als Enterprise Architect Data gestaltest Du die übergreifende Datenarchitektur über alle Produkte, Dienstleistungen und Teams hinweg. In enger Zusammenarbeit mit dem Data Mesh Team und den Produktteams wirkst Du massgeblich an der Umsetzung der unternehmensweiten Datenstrategie mit und stellst sicher, dass diese in Architekturentscheidungen, Datenflüssen und Verantwortungsmodellen konsistent umgesetzt wird. * Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/Information Management oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
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Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
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We offer you a job in an innovative and globally operating company that leaves plenty of room for new paths and ideas thanks to its friendly and open working atmosphere.
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REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang.
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Gemeinsam mit Product Experience, Tech und Data optimierst du Zahlungsjourneys kontinuierlich und reduzierst manuelle Prozessschritte. * Teams verbinden & Stakeholder orchestrieren: Du arbeitest eng mit anderen Product Teams, Tech, Data, Operations, Legal sowie kundenverantwortlichen Teams zusammen und sorgst für gemeinsame Prioritäten, transparente Entscheidungen und abgestimmte Roadmaps.
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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In einer sich ständig verändernden Welt identifizieren wir die neuesten Trends, handeln data-driven und entwickeln Innovationen, die den Puls der Zeit treffen.
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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This lays the foundation for using valuable customer data for business success. * Initial experience with input management systems such as Kofax and Open Text (Captiva) or other OCR reading systems
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Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
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