Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Du steuerst das Marketing Data Hub, gibst Handlungsempfehlungen und bist verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. * Marketing Data Hub & BigQuery - o Weiterentwicklung und fachliche Steuerung des Marketing Datahubs auf Google BigQuery-Basis - o Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT sowie Erstellung automatisierter Reportings und Dashboards
Du steuerst das Marketing Data Hub, gibst Handlungsempfehlungen und bist verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. * Marketing Data Hub & BigQuery - o Weiterentwicklung und fachliche Steuerung des Marketing Datahubs auf Google BigQuery-Basis - o Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT sowie Erstellung automatisierter Reportings und Dashboards
Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
Du gibst Modellierungen (ab Level 3) frei, verankerst IKS-Kontrollen im Prozess und übernimmst als Data Owner die Verantwortung für Datenqualität, Datenmanagement und Datenklassifizierung.
Web-Analytics und Tracking: Sie binden ein, warten und entwickeln Web-Analytics und Tracking-Lösungen weiter wie beispielsweise Data Layer, Google Tag Manager, Google Analytics und Meta Pixel.
Web-Analytics und Tracking: Sie binden ein, warten und entwickeln Web-Analytics und Tracking-Lösungen weiter wie beispielsweise Data Layer, Google Tag Manager, Google Analytics und Meta Pixel.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein - wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management - und optimiert damit kontinuierlich Geschäftsprozesse und Profitabilität.
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Sie gestalten die Konzeption und den Aufbau der zukünftigen Datenarchitektur im Rahmen unseres SAP S/4HANA-Programms mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Warehouse und ETL aktiv mit * Gute Kenntnisse in Microsoft 365 SharePoint, der Microsoft Power Platform sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Data Warehouses und ETL-Prozessen
Sie gestalten die Konzeption und den Aufbau der zukünftigen Datenarchitektur im Rahmen unseres SAP S/4HANA-Programms mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Warehouse und ETL aktiv mit * Gute Kenntnisse in Microsoft 365 SharePoint, der Microsoft Power Platform sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Data Warehouses und ETL-Prozessen
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Je nach Anforderung reicht das Spektrum vom Betrieb einfacher aus dem Internet erreichbarer Webserver bis zu Firewall-gesicherten dedizierten Kubernetes-Clustern mit Geo-Redundanz, Zero Data Loss DBs und 24/7-SLAs.
Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
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