Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Nach deinem erfolgreichen Abschluss bist du bestens auf eine verantwortungsvolle Rolle in unserem Unternehmen vorbereitet, sei es als KI-Experte oder Data Scientist.
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
Dann werde für 6 Monate Teil unseres Teams im Bereich Digitale Marketing-Aktivierung mit einem Fokus auf Data Science/KI und sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. * Immatrikuliert in einem Studiengang mit ersten Berührungspunkten zu den Themenfelder Projektmanagement, Informatik, Statistik oder Data Science
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
Stuttgart, Frankfurt am Main, München, Hamburg, Dresden, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für die Gesamtverantwortung anspruchsvoller, hochkomplexer Industrieprojekte, insbesondere mit Fokus auf Data Center Hyperscaler oder der Halbleiterbranche suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Projekte zum Erfolg führt und echte Hands-on-Mentalität mitbringt. * Gesamtverantwortung für hochkomplexe und großvolumige EPCM-Projekte mit Fokus auf Hightech-Industrie-Gebäude und Großanlagen, wie z.B. Data Center Hyperscaler oder Semiconductor Manufacturing
Für die Gesamtverantwortung anspruchsvoller, hochkomplexer Industrieprojekte, insbesondere mit Fokus auf Data Center Hyperscaler oder der Halbleiterbranche suchen wir eine Führungspersönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, Projekte zum Erfolg führt und echte Hands-on-Mentalität mitbringt. * Gesamtverantwortung für hochkomplexe und großvolumige EPCM-Projekte mit Fokus auf Hightech-Industrie-Gebäude und Großanlagen, wie z.B. Data Center Hyperscaler oder Semiconductor Manufacturing
Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, München
Teilweise Home-Office
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, data engineering, and problem-solving? We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our customers' service experience, make strategic business decisions, and effectively steer various After-Sales processes. * Investigate and resolve data inconsistencies across complex end-to-end data pipelines * Collaborate with international cross-functional teams to understand, implement, and troubleshoot features of a complex data system * Data Analysis Skills: Through investigating inconsistencies and validating outputs, you'll sharpen your ability to evaluate and interpret complex datasets
Are you a tech-savvy individual with a passion for AI, data engineering, and problem-solving? We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. Furthermore, by harnessing data from our global workshop network, we continuously improve our customers' service experience, make strategic business decisions, and effectively steer various After-Sales processes. * Investigate and resolve data inconsistencies across complex end-to-end data pipelines * Collaborate with international cross-functional teams to understand, implement, and troubleshoot features of a complex data system * Data Analysis Skills: Through investigating inconsistencies and validating outputs, you'll sharpen your ability to evaluate and interpret complex datasets
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Data‑ und Application‑Systeme * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im IT-Projektmanagement.
Als Teil der strategischen Weiterentwicklung der HR/IT- Landschaft bei Porsche Consulting übernimmt die IT-Abteilung eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Modernisierung unserer Data- und Applikationsarchitektur. * Du übernimmst die IT‑seitige Gesamtverantwortung für die Planung, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Data‑ und Application‑Systeme * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im IT-Projektmanagement.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Stuttgart, Köln, Berlin, Leipzig, Dresden, Luxemburg,Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für die Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Um die Schadenwelt für alle Beteiligten noch freundlicher zu gestalten, suchen wir eine/n Data Privacy & AI Counsel (m/w/d). Als Data Privacy & AI Counsel (m/w/d) sind Sie Teil eines konzernweiten, internationalen Teams und unterstützen die deutschen Unternehmen der Innovation Group bei der Umsetzung datenschutzrechtlicher Vorgaben.
Um die Schadenwelt für alle Beteiligten noch freundlicher zu gestalten, suchen wir eine/n Data Privacy & AI Counsel (m/w/d). Als Data Privacy & AI Counsel (m/w/d) sind Sie Teil eines konzernweiten, internationalen Teams und unterstützen die deutschen Unternehmen der Innovation Group bei der Umsetzung datenschutzrechtlicher Vorgaben.
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)