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23 Treffer für Mlops Jobs in Garching Bei München im Umkreis von 30 km
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Experience with SAP AI Core MLOps capabilities (e.g., training pipelines, model management, and inference endpoints)
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Experiment tracking / MLOps: experience with MLflow or similar framework.
Experiment tracking / MLOps: experience with MLflow or similar framework.
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AI Technical Project Manager (m/w/d)
AI Technical Project Manager (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Praktische Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Open Source KI-Plattformen (Docker, Kubernetes)
Praktische Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Open Source KI-Plattformen (Docker, Kubernetes)
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Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
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die Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Standards inklusive Monitoring, Guardrails, Evaluierung und Kostenkontrolle
die Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Standards inklusive Monitoring, Guardrails, Evaluierung und Kostenkontrolle
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Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Bonn, Meckenheim, München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Cloud und MLOps und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Cloud und MLOps und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Senior Systemintegrator für KI-Anwendungen (m/w/d)
Senior Systemintegrator für KI-Anwendungen (m/w/d)
BWI GmbH
Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
2 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Serving-Frameworks (zB vLLM, Triton), Autoscaling, Load-Balancing, Monitoring, Versionierung, GPU-Orchestrierung und automatisiertem Deployment (z.B. Kubeflow, MLFlow) von KI-Modellen (MLOps)
2 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Serving-Frameworks (zB vLLM, Triton), Autoscaling, Load-Balancing, Monitoring, Versionierung, GPU-Orchestrierung und automatisiertem Deployment (z.B. Kubeflow, MLFlow) von KI-Modellen (MLOps)
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Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka
Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka
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Erfahrung mit MLOps und automatisierten Trainingspipelines
Erfahrung mit MLOps und automatisierten Trainingspipelines
Erfahrung mit MLOps oder der Integration von ML-Modellen in produktive Systeme
Erfahrung mit MLOps oder der Integration von ML-Modellen in produktive Systeme
Beyond day-to-day operations, you'll have the exciting opportunity to grow beyond traditional sysadmin work by getting involved in cutting-edge R&D projects and expanding your expertise into emerging areas like SRE, DevOps, and MLOps. * Expand your expertise by getting involved in R&D projects, developing your skills from pure sysadmin and support into new areas such as SRE, DevOps, and MLOps
Beyond day-to-day operations, you'll have the exciting opportunity to grow beyond traditional sysadmin work by getting involved in cutting-edge R&D projects and expanding your expertise into emerging areas like SRE, DevOps, and MLOps. * Expand your expertise by getting involved in R&D projects, developing your skills from pure sysadmin and support into new areas such as SRE, DevOps, and MLOps
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen
ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen
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Senior IT Consultant⎮Data Scientist & AI Expert (m/f/d)
Senior IT Consultant⎮Data Scientist & AI Expert (m/f/d)
rpc - The Retail Performance Company
München
Teilweise Home-Office
Du leitest anspruchsvolle Data- und AI-Projekte – von Datenstrategie und Governance über explorative Analysen und skalierbare Datenaufbereitung bis zur Produktivsetzung robuster ML-/GenAI-Modelle und MLOps
Du leitest anspruchsvolle Data- und AI-Projekte – von Datenstrategie und Governance über explorative Analysen und skalierbare Datenaufbereitung bis zur Produktivsetzung robuster ML-/GenAI-Modelle und MLOps
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
Understanding of ETL/ELT pipelines, MLOps practices, CI/CD for ML, feature stores and model monitoring.
Understanding of ETL/ELT pipelines, MLOps practices, CI/CD for ML, feature stores and model monitoring.
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AI Engineer / Software Engineer (all genders)
AI Engineer / Software Engineer (all genders)
adesso insurance solutions GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, München, Stuttgart, Berlin, Dortmund
Teilweise Home-Office
Generative AI: Du hast Interesse an generativer AI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative AI: Du hast Interesse an generativer AI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
AI Consultant – GenAI & NLP Public Sector (m/w/d)
AI Consultant – GenAI & NLP Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise Erfahrung mit MLOps-Praktiken oder CI/CD für AI-basierte Anwendungen
Idealerweise Erfahrung mit MLOps-Praktiken oder CI/CD für AI-basierte Anwendungen
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You design and operate scalable, MLOps-driven optimisation pipelines, enabling training, deployment, and inference across diverse embedded targets and accelerator architectures.
You design and operate scalable, MLOps-driven optimisation pipelines, enabling training, deployment, and inference across diverse embedded targets and accelerator architectures.
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Schnelle Bewerbung
Bonus: experience in computer vision, MLOps, production ML, imaging, or sensor data
Bonus: experience in computer vision, MLOps, production ML, imaging, or sensor data
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Establish strong engineering and scientific standards: reproducible experimentation, code quality, testing, review culture, MLOps discipline, and documentation
Establish strong engineering and scientific standards: reproducible experimentation, code quality, testing, review culture, MLOps discipline, and documentation
NEU
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Du etablierst und förderst moderne MLOps Praktiken um den stabilen, skalierbaren und sicheren Betrieb unserer KI-Systeme auf GCP zu gewährleisten. Du hast fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in MLOps, CI/CD und der Nutzung von Tools wie Terraform und dbt.
Du etablierst und förderst moderne MLOps Praktiken um den stabilen, skalierbaren und sicheren Betrieb unserer KI-Systeme auf GCP zu gewährleisten. Du hast fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in MLOps, CI/CD und der Nutzung von Tools wie Terraform und dbt.
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Schnelle Bewerbung
Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
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Schnelle Bewerbung
Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
4 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
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Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Vonovia
bundesweit
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb * Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb * Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)