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90 Treffer für Mlops Jobs
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Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d) * Sie implementieren MLOps-Standards für Versionierung, Reproduzierbarkeit und Governance und stellen die Datenqualität und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen sicher * Außerdem gehört die Evaluierung von neuen Tools und Technologien im Bereich MLOps zu Ihren Aufgaben
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d) * Sie implementieren MLOps-Standards für Versionierung, Reproduzierbarkeit und Governance und stellen die Datenqualität und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen sicher * Außerdem gehört die Evaluierung von neuen Tools und Technologien im Bereich MLOps zu Ihren Aufgaben
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Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
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Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
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Teamlead Artificial Intelligence - MLOps / Machine Learning (m/w/d)
Teamlead Artificial Intelligence - MLOps / Machine Learning (m/w/d)
ADI Solutions GmbH
Osnabrück
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du hast Erfahrung im produktiven Betrieb von KI‑Lösungen, inklusive MLOps, CI/CD, Containerisierung und Cloud‑Umgebungen
Du hast Erfahrung im produktiven Betrieb von KI‑Lösungen, inklusive MLOps, CI/CD, Containerisierung und Cloud‑Umgebungen
Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
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Solution Architect (m/w/d) - AI, MLOps & Software Engineer
Solution Architect (m/w/d) - AI, MLOps & Software Engineer
Ratbacher GmbH
Dortmund, Düsseldorf, Köln, Münster, Osnabrück
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Definition und Etablierung von MLOps Konzepten über den gesamten Modell Lifecycle * Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit AI / ML Lösungen und MLOps Ansätzen
Definition und Etablierung von MLOps Konzepten über den gesamten Modell Lifecycle * Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit AI / ML Lösungen und MLOps Ansätzen
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Cloud-Native Architect (all genders welcome) – Kubernetes, CNCF, MLOps
Cloud-Native Architect (all genders welcome) – Kubernetes, CNCF, MLOps
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne
Teilweise Home-Office
Design MlOps‑ready solutions together with data science and engineering teams * Hands‑on DevOps/MlOps experience, including CI/CD and operating data‑driven systems
Design MlOps‑ready solutions together with data science and engineering teams * Hands‑on DevOps/MlOps experience, including CI/CD and operating data‑driven systems
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Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
){kind=logo}
Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
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Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Vonovia
bundesweit
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb * Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb * Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
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Sie kennen sich mit MLOps, Datenpipelines und KI-Plattformen aus und haben diese idealerweise bereits im Produktivbetrieb verantwortet.
Sie kennen sich mit MLOps, Datenpipelines und KI-Plattformen aus und haben diese idealerweise bereits im Produktivbetrieb verantwortet.
NEU
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Experiment tracking / MLOps: experience with MLflow or similar framework.
Experiment tracking / MLOps: experience with MLflow or similar framework.
NEU
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Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
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AI Technical Project Manager (m/w/d)
AI Technical Project Manager (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Praktische Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Open Source KI-Plattformen (Docker, Kubernetes)
Praktische Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Open Source KI-Plattformen (Docker, Kubernetes)
NEU
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Applied AI Engineering & MLOps: Direct experience implementing RAG, fine-tuning methodologies, and prompt engineering. Deep familiarity with LLM frameworks, vector databases, and MLOps tooling to deploy and update models safely.
Applied AI Engineering & MLOps: Direct experience implementing RAG, fine-tuning methodologies, and prompt engineering. Deep familiarity with LLM frameworks, vector databases, and MLOps tooling to deploy and update models safely.
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Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d)
Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d)
Mercedes-Benz Consulting GmbH
Leinfelden-Echterdingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
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Schnelle Bewerbung
Kenntnisse in MLOps
Kenntnisse in MLOps
NEU
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PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
expertise in software development within larger teams and in deploying ML-based systems for real-world applications; background in MLOps and CI/CD is a plus
expertise in software development within larger teams and in deploying ML-based systems for real-world applications; background in MLOps and CI/CD is a plus
){kind=logo}
Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Des Weiteren verantwortest du den Lifecycle von KI-Lösungen inkl. MLOps, APIs, Betrieb und Skalierung * Des Weiteren verfügst du über ein gutes Verständnis von Software- und Machine-Learning-Lifecycle (SDLC, MLOps)
Des Weiteren verantwortest du den Lifecycle von KI-Lösungen inkl. MLOps, APIs, Betrieb und Skalierung * Des Weiteren verfügst du über ein gutes Verständnis von Software- und Machine-Learning-Lifecycle (SDLC, MLOps)
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Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
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Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem
Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem
Sysmex Europe SE
Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Experience with DevOps and CI/CD practices, ideally familiarity with infrastructure as code, MLOps or statistical analysis
Experience with DevOps and CI/CD practices, ideally familiarity with infrastructure as code, MLOps or statistical analysis
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Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Aroundhome
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Familiarity in AI/ML pipelines and MLOps (e.g., MLflow, feature stores) and complex system integration within modern data technologies.
Familiarity in AI/ML pipelines and MLOps (e.g., MLflow, feature stores) and complex system integration within modern data technologies.
This technical leadership role involves designing the MLOps infrastructure for scalable Generative AI solutions, establishing robust enterprise-wide technical standards for responsible AI governance, and championing the organizational and cultural change necessary to integrate and scale innovative GenAI solutions across all business units.
This technical leadership role involves designing the MLOps infrastructure for scalable Generative AI solutions, establishing robust enterprise-wide technical standards for responsible AI governance, and championing the organizational and cultural change necessary to integrate and scale innovative GenAI solutions across all business units.
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Bonus – Erfahrung in / mit MLOps / ModelOps, Solver / Optimierung (Gurobi / CPLEX), Kafka / Realtime, ETRM-Systemen
Bonus – Erfahrung in / mit MLOps / ModelOps, Solver / Optimierung (Gurobi / CPLEX), Kafka / Realtime, ETRM-Systemen
Beliebte Jobs
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- Ulm
- Aachen
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- Garching bei München
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