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                          • Kundenservice
                          • Kreativ
                          • Mitarbeit Second Level Support
                          • Ausbildung
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                          • Ingenieur
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                          • Vertrieb und Verkauf
                          • Mitarbeiter
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                          Neuer als 24h
                          32


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          269






                          667 Treffer für Machine Learning Jobs in Unterschleißheim im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
                          Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
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                          Senior Algorithm Engineer - Biosignals & Machine Learning (m/w/d)

                          corpuls - GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren Standort in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen/eine Senior Algorithm Engineer – Biosignals & Machine Learning, der/die eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung unserer Signalverarbeitungs‑ und MachineLearning‑Algorithmen für physiologische Daten übernimmt. * Anwendung und Bewertung von MachineLearning‑Methoden für die Biosignalanalyse * Erfahrung mit MachineLearning‑Methoden und Modellauswertung
                          Für unseren Standort in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen/eine Senior Algorithm Engineer – Biosignals & Machine Learning, der/die eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung unserer Signalverarbeitungs‑ und MachineLearning‑Algorithmen für physiologische Daten übernimmt. * Anwendung und Bewertung von MachineLearning‑Methoden für die Biosignalanalyse * Erfahrung mit MachineLearning‑Methoden und Modellauswertung
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                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
                          Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
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                          Director AI Transformation (m/w/d)

                          Secunet Security Networks AG
                          Berlin, München, Rhein-Main-Ruhr-Gebiet
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse zu Machine-Learning und Cloud-Architekturen sowie zur Entwicklung von Business-Cases und Governance-Modellen.
                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse zu Machine-Learning und Cloud-Architekturen sowie zur Entwicklung von Business-Cases und Governance-Modellen.
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                          Data Architect (m/w/d)

                          ASMPT GmbH & Co. KG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten
                          Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten
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                          5+ years of professional experience with a deep background in Machine Learning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machine learning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
                          5+ years of professional experience with a deep background in Machine Learning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machine learning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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                          Erfahrung und Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Datenanalyse sowie mit dem Umgang von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Automatisierungstools) wünschenswert
                          Erfahrung und Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Datenanalyse sowie mit dem Umgang von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Automatisierungstools) wünschenswert
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                          Hands-on experience in machine learning or generative AI and proficiency in modern programming languages[GD1] [FW2] [GD3] such as Python, Node.js/Nest.js, Java/Kotlin,
                          Hands-on experience in machine learning or generative AI and proficiency in modern programming languages[GD1] [FW2] [GD3] such as Python, Node.js/Nest.js, Java/Kotlin,
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                          NEU
                          Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben. * Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität
                          Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben. * Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität
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                          Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. * Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
                          Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. * Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
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                          Furthermore, you will develop a deep understanding of machine learning models applied to 3D geometries such as CAD files and simulations. * In addition, you will benchmark machine learning methods with regard to their ability to understand relationships between geometries, textual descriptions, and other modalities, including physical properties. * Profound knowledge of applying machine learning to 3D geometry, including geometry encoding for large scale models and familiarity with geometric deep learning architectures (for example GNNs, diffusion models, PointNet++, or similar).
                          Furthermore, you will develop a deep understanding of machine learning models applied to 3D geometries such as CAD files and simulations. * In addition, you will benchmark machine learning methods with regard to their ability to understand relationships between geometries, textual descriptions, and other modalities, including physical properties. * Profound knowledge of applying machine learning to 3D geometry, including geometry encoding for large scale models and familiarity with geometric deep learning architectures (for example GNNs, diffusion models, PointNet++, or similar).
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                          Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms.
                          Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms.
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                          Mit deinen Kenntnissen im Bereich Datenanalyse, KI, Machine Learning und Computer Vision hilfst du unseren R&D und Customer Success Teams bei der optimalen Ausrichtung unserer Product Roadmap * Erste einschlägige Berufserfahrung im klassischen oder agilen IT-Projektmanagement, idealerweise im Machine Learning Umfeld (Computer Vision, Reinforcement Learning oder NLP) konntest du bereits sammeln
                          Mit deinen Kenntnissen im Bereich Datenanalyse, KI, Machine Learning und Computer Vision hilfst du unseren R&D und Customer Success Teams bei der optimalen Ausrichtung unserer Product Roadmap * Erste einschlägige Berufserfahrung im klassischen oder agilen IT-Projektmanagement, idealerweise im Machine Learning Umfeld (Computer Vision, Reinforcement Learning oder NLP) konntest du bereits sammeln
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                          You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour. * You stay abreast of cutting-edge machine learning research and selectively translate promising developments into robust, scalable industrial applications on advanced automotive hardware. * Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations.
                          You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour. * You stay abreast of cutting-edge machine learning research and selectively translate promising developments into robust, scalable industrial applications on advanced automotive hardware. * Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations.
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                          AI Solutions Manager*

                          FUTRUE GmbH
                          Gräfelfing bei München
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mehrere Jahre relevante Arbeitserfahrung in einem dynamischen Umfeld gesammelt und möchtest Dein Wissen im Bereich KI-Produktmanagement, Machine Learning, Datenmodellierung und Chatbot-Frameworks nun bei uns einbringen. Auf Dich wartet individuelles Learning und echte Sinnhaftigkeit – schenke mit Deinem persönlichen Beitrag Millionen von Menschen ein neues Leben!
                          Du hast mehrere Jahre relevante Arbeitserfahrung in einem dynamischen Umfeld gesammelt und möchtest Dein Wissen im Bereich KI-Produktmanagement, Machine Learning, Datenmodellierung und Chatbot-Frameworks nun bei uns einbringen. Auf Dich wartet individuelles Learning und echte Sinnhaftigkeit – schenke mit Deinem persönlichen Beitrag Millionen von Menschen ein neues Leben!
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                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
                          Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Etwa 6 Jahre Berufserfahrung, insbesondere im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaC und MLOps eines KI-/ML-PaaS oder in einem der folgenden Themenfelder: generative KI, Machine Learning, oder Deep Learning * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Jobs in Unterschleißheim?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 667 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Jobs in Unterschleißheim.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Unterschleißheim einen Machine Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Unterschleißheim einen Machine Learning Job suchen: München, Augsburg, Garching bei München.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Jobs in Unterschleißheim suchen?
                          Wer nach Machine Learning Jobs in Unterschleißheim sucht, sucht häufig auch nach Teilzeitkraft, Personal, Einkauf.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Jobs in Unterschleißheim??
                          Für einen Machine Learning Job in Unterschleißheim sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Technik.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Jobs in Unterschleißheim?
                          Für Machine Learning Jobs in Unterschleißheim gibt es aktuell 213 offene Teilzeitstellen.