…...a senior machinelearning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machinelearning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
…...a senior machinelearning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machinelearning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von MachineLearning für unsere Kunden. * Als MachineLearning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich MachineLearning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end MachineLearning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von MachineLearning für unsere Kunden. * Als MachineLearning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich MachineLearning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end MachineLearning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * Erfahrung als MachineLearning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * Erfahrung als MachineLearning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
As a MachineLearning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machinelearning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three MachineLearning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a MachineLearning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
As a MachineLearning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machinelearning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three MachineLearning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a MachineLearning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing MachineLearning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Hands on experience in Data Science, MachineLearning or similar role * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud
In cross-functional teams, you will drive & manage projects in the field of Artificial Intelligence, encompassing MachineLearning (ML) Deep Learning and AI, Generative AI and Agentic AI * Hands on experience in Data Science, MachineLearning or similar role * Experiences in Feature Engineering, Unsupervised & Supervised Learning, Prompt Engineering, RAG, Model deployment and operation in the cloud
Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme * Kenntnisse in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme * Kenntnisse in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und MachineLearning * Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und MachineLearning * Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
Sie haben Erfahrung in der Entwicklung moderner Backend-Anwendungen und KI-Plattformen; Kenntnisse im Bereich MachineLearning sowie LLM-basierter Anwendungen (Agenten, RAG) sind wünschenswert.
Sie haben Erfahrung in der Entwicklung moderner Backend-Anwendungen und KI-Plattformen; Kenntnisse im Bereich MachineLearning sowie LLM-basierter Anwendungen (Agenten, RAG) sind wünschenswert.
Mit modernen Methoden wie MachineLearning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität. * Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von MachineLearning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden
Mit modernen Methoden wie MachineLearning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität. * Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von MachineLearning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden
Als Senior Product Manager Search & Sort gestaltest du maßgeblich, wie Millionen von Kund in Europa Produkte finden, entdecken und erleben – durch semantische Suche, intelligente Ranking-Algorithmen, Personalisierung und moderne Machine-Learning-Technologien. * Weiterentwicklung der Produktsuche von regelbasierten Sortierungen hin zu dynamischen, KI-gestützten Ranking-Modellen auf Basis von Nutzerintentionen, MachineLearning und Marktsignalen. * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), MachineLearning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder MachineLearning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen. * Unterstützung deiner Weiterentwicklung durch unterschiedliche Lern‑ und Entwicklungsangebote ...
Als Senior Product Manager Search & Sort gestaltest du maßgeblich, wie Millionen von Kund in Europa Produkte finden, entdecken und erleben – durch semantische Suche, intelligente Ranking-Algorithmen, Personalisierung und moderne Machine-Learning-Technologien. * Weiterentwicklung der Produktsuche von regelbasierten Sortierungen hin zu dynamischen, KI-gestützten Ranking-Modellen auf Basis von Nutzerintentionen, MachineLearning und Marktsignalen. * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), MachineLearning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder MachineLearning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen. * Unterstützung deiner Weiterentwicklung durch unterschiedliche Lern‑ und Entwicklungsangebote ...
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
You design and ship production-grade AI solutions end-to-end: classical machinelearning, statistics and optimization as well as LLM-based systems with RAG, agentic workflows and solid prompting. * Backed by strong AI expertise, you are confident in the maths and statistics behind machinelearning and hands-on with modern LLM tooling such as RAG, agents and prompting. Bring your own ideas and learnings in: we will listen.
You design and ship production-grade AI solutions end-to-end: classical machinelearning, statistics and optimization as well as LLM-based systems with RAG, agentic workflows and solid prompting. * Backed by strong AI expertise, you are confident in the maths and statistics behind machinelearning and hands-on with modern LLM tooling such as RAG, agents and prompting. Bring your own ideas and learnings in: we will listen.
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
5+ years of professional experience with a deep background in MachineLearning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machinelearning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
5+ years of professional experience with a deep background in MachineLearning on Structured Data, and its application in a business context. Demonstrated ownership of scalable machinelearning and data environment, with deep understanding of success criteria and trade offs. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Working knowledge of AI and machinelearning methodologies applicable to biomarker discovery, including supervised learning, foundation models, multimodal approaches, and emerging AI technologies. * Individual development opportunities with a focus on lifelong learning
Working knowledge of AI and machinelearning methodologies applicable to biomarker discovery, including supervised learning, foundation models, multimodal approaches, and emerging AI technologies. * Individual development opportunities with a focus on lifelong learning
Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Artificial Intelligence and machinelearning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in applied machinelearning and model engineering.
Artificial Intelligence and machinelearning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in applied machinelearning and model engineering.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, MachineLearning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, MachineLearning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, MachineLearning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, MachineLearning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps
Master's or PhD in Computer Science, AI, MachineLearning, Data Science, or a related field, with hands-on experience in AI and data architecture beyond prototypes.
Master's or PhD in Computer Science, AI, MachineLearning, Data Science, or a related field, with hands-on experience in AI and data architecture beyond prototypes.
Artificial Intelligence and machinelearning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in machinelearning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD. * Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.
Artificial Intelligence and machinelearning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in machinelearning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD. * Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.