You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, MachineLearning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing. * Deep expertise in AI, MachineLearning, or Digital Engineering
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Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Du verbindest klassische E-Learning-Ansätze mit modernen Formaten wie KI-gestütztem und immersivem Lernen. * Du bringst erste Berufserfahrung im Bereich digitales Lernen, E-Learning,Learning Experience Design, Bildungsinnovation oder Produktmanagement mit.
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Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: LinkedIn Learning für persönliche und fachliche Weiterbildung, EDAG-Talentprogramm und weitere individuelle Schulungsangebote
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Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Arbeitserfahrung beim Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz“ sowie praktische Erfahrung mit KI-Modellen (z. B. MachineLearning, Deep Learning, LLMs) und deren Anwendung in der Energietechnik oder einem verwandten Bereich
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Erfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommen
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Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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