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864 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Südwestdeutschland im Umkreis von 30 km
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Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. * Entwicklung & Betrieb: Du konzipierst, implementierst und wartest Softwarelösungen sowie Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. * Entwicklung & Betrieb: Du konzipierst, implementierst und wartest Softwarelösungen sowie Cloud-Infrastrukturen für das Training, Management und Deployment von Computer-Vision-Datensätzen und -Modellen. * ML-Pipelines: Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines und stellst durch sauberes Software Engineering sicher, dass sie in Produktionsumgebungen stabil laufen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
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Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
AMAI GmbH
Karlsruhe, Deutschland
Teilweise Home-Office
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. * Du hast Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering und kannst diese in der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. * Du hast Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering und kannst diese in der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
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Senior Software Engineer* Rust / C++ (Computer Vision, ML, Linux)
Senior Software Engineer* Rust / C++ (Computer Vision, ML, Linux)
VITRONIC Machine Vision GmbH
Bruchsal
Teilweise Home-Office
Du hast ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning- und Bildverarbeitungskonzepten, Erfahrungen mit Deep Learning sind von Vorteil * VITRONIC Machine Vision GmbH
Du hast ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning- und Bildverarbeitungskonzepten, Erfahrungen mit Deep Learning sind von Vorteil * VITRONIC Machine Vision GmbH
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Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
NEU
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Research Software Engineer / HIFIS Consultant
Research Software Engineer / HIFIS Consultant
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
The Division of Medical Image Computing (MIC) is a leading research group pioneering advancements in machine learning and information processing to improve cancer patient care through systematic image data analytics. To strengthen our interdisciplinary team in HIFIS Research Software Engineering consulting activities, we are seeking for the next possible date a highly motivated Research Software Engineer / HIFIS Consultant - Within DKFZ, MIC and other divisions collaborate closely with the Helmholtz Federated IT Services (HIFIS), an established Helmholtz platform that provides cloud-based IT services, collaboration tools, and dedicated consulting for sustainable research software engineering across all Helmholtz centers and their partners. You will work at the interface of MIC's medical image computing research and HIFIS' Helmholtz-wide research software consulting services.
The Division of Medical Image Computing (MIC) is a leading research group pioneering advancements in machine learning and information processing to improve cancer patient care through systematic image data analytics. To strengthen our interdisciplinary team in HIFIS Research Software Engineering consulting activities, we are seeking for the next possible date a highly motivated Research Software Engineer / HIFIS Consultant - Within DKFZ, MIC and other divisions collaborate closely with the Helmholtz Federated IT Services (HIFIS), an established Helmholtz platform that provides cloud-based IT services, collaboration tools, and dedicated consulting for sustainable research software engineering across all Helmholtz centers and their partners. You will work at the interface of MIC's medical image computing research and HIFIS' Helmholtz-wide research software consulting services.
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Aufbau, Implementierung und Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur für Datenverarbeitung, Machine Learning und Generative AI
Aufbau, Implementierung und Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur für Datenverarbeitung, Machine Learning und Generative AI
){kind=logo}
Combine physical models with data‑driven approaches (hybrid / physics‑informed machine learning) to improve robustness and interpretability * Solid experience (3+ years) in applied machine learning ideally for sensor‑based systems, e. g. in robotics (perception, control, or monitoring) Join our innovative and shape the future of intelligent technology as an AI Engineer (m/f/d), where your ideas turn cutting-edge research into real-world impact. * Collaborate with hardware, firmware, and systems engineers to integrate sensor electronics, data acquisition, and AI inference into real devices (battery stacks, robots, etc)
Combine physical models with data‑driven approaches (hybrid / physics‑informed machine learning) to improve robustness and interpretability * Solid experience (3+ years) in applied machine learning ideally for sensor‑based systems, e. g. in robotics (perception, control, or monitoring) Join our innovative and shape the future of intelligent technology as an AI Engineer (m/f/d), where your ideas turn cutting-edge research into real-world impact. * Collaborate with hardware, firmware, and systems engineers to integrate sensor electronics, data acquisition, and AI inference into real devices (battery stacks, robots, etc)
NEU
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Full Stack Entwickler (d/m/w)
Full Stack Entwickler (d/m/w)
genua GmbH
Kirchheim bei München, Köln, Berlin, Stuttgart, Leipzig
Teilweise Home-Office
Unser Anspruch ist es, als Vordenker die Entwicklung moderner IT-Sicherheitstechnologien maßgeblich mitzugestalten – insbesondere in zukunftsweisenden Handlungsfeldern wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum-Kryptografie.
Unser Anspruch ist es, als Vordenker die Entwicklung moderner IT-Sicherheitstechnologien maßgeblich mitzugestalten – insbesondere in zukunftsweisenden Handlungsfeldern wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum-Kryptografie.
NEU
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Develop and integrate cutting-edge machine learning algorithms for future surgical imaging devices, utilizing multiple optical imaging modalities * A bachelor's degree and currently enrolled in a master's program in mechanical, electrical, or another engineering discipline, computer science, physics, mathematics with a focus on machine learning For our team of researchers and engineers, we seek a student to support our concept work related to the development of AI-driven solutions for the future of medical applications in microsurgery and medical robotics. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch (preferred) or TensorFlow * Experience in software engineering and development with Microsoft Azure is an advantage
Develop and integrate cutting-edge machine learning algorithms for future surgical imaging devices, utilizing multiple optical imaging modalities * A bachelor's degree and currently enrolled in a master's program in mechanical, electrical, or another engineering discipline, computer science, physics, mathematics with a focus on machine learning For our team of researchers and engineers, we seek a student to support our concept work related to the development of AI-driven solutions for the future of medical applications in microsurgery and medical robotics. * Hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch (preferred) or TensorFlow * Experience in software engineering and development with Microsoft Azure is an advantage
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Anschreiben nicht erforderlich
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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Senior Backendentwickler/in C#/.NET (m/w/d)
Senior Backendentwickler/in C#/.NET (m/w/d)
Grunenberg & Comp. GmbH
Meerbusch, Düsseldorf, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Essen, Münster, Hannover, Berlin, Home-Office
Teilweise Home-Office
Azure Machine Learning/AI Foundry, Phi-/GPT-Modellarchitekturen, AI Models as a Service - ist der Anbieter führender Software für die Finanzbranche und die Wirtschaftsprüfung. Du bringst dein Top-Know-how in die Software-Entwicklung unserer Applikationen IQThirdParty und IQAudit ein. Wir bieten exzellente Karriereperspektiven für kompetente und motivierte Software-Entwickler.
Azure Machine Learning/AI Foundry, Phi-/GPT-Modellarchitekturen, AI Models as a Service - ist der Anbieter führender Software für die Finanzbranche und die Wirtschaftsprüfung. Du bringst dein Top-Know-how in die Software-Entwicklung unserer Applikationen IQThirdParty und IQAudit ein. Wir bieten exzellente Karriereperspektiven für kompetente und motivierte Software-Entwickler.
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SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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Software Entwickler Multi-Sensor Tracking und Data Fusion (m/w/d) für AIRBUS
Software Entwickler Multi-Sensor Tracking und Data Fusion (m/w/d) für AIRBUS
Orizon GmbH, Unit Aviation
Ulm
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen unter Einsatz von Python sowie AI / Machine Learning Für unseren renommierten Kunden Airbus Defence and Space am Standort Ulm sind Sie als Software Entwickler Multi-Sensor Tracking und Data Fusion (m/w/d) tätig. * Eigenständige Erstellung und Durchführung von Tests und Integration der entwickelten Anteile in die bestehende Software * Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von C++ basierten Anwendungen und Design objektorientierter Software * Kenntnisse im Umgang mit Werkzeugen zur Software Erstellung, wie z.B. Visual Studio (Code) und Git
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen unter Einsatz von Python sowie AI / Machine Learning Für unseren renommierten Kunden Airbus Defence and Space am Standort Ulm sind Sie als Software Entwickler Multi-Sensor Tracking und Data Fusion (m/w/d) tätig. * Eigenständige Erstellung und Durchführung von Tests und Integration der entwickelten Anteile in die bestehende Software * Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung von C++ basierten Anwendungen und Design objektorientierter Software * Kenntnisse im Umgang mit Werkzeugen zur Software Erstellung, wie z.B. Visual Studio (Code) und Git
Umgang mit großen Simulations-Datenmengen, sowie Auswertung mittels Statistik und Machine Learning * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie KI-Architekturen, Machine Learning, Deep Learning und Datenmanagement - In der frühen Entwicklungsphase sind Modellierungen mittels CAE (Computer-Aided Engineering) Software dabei essenziell. * Kenntnisse im Umgang mit CAE-Software wie Nastran, Abaqus, OptiStuct sind von Vorteil
Umgang mit großen Simulations-Datenmengen, sowie Auswertung mittels Statistik und Machine Learning * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie KI-Architekturen, Machine Learning, Deep Learning und Datenmanagement - In der frühen Entwicklungsphase sind Modellierungen mittels CAE (Computer-Aided Engineering) Software dabei essenziell. * Kenntnisse im Umgang mit CAE-Software wie Nastran, Abaqus, OptiStuct sind von Vorteil
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Student*in für Masterarbeit – AI-basierte Code-Generierung & Verifikation in Automotive Software in MB.OS
Student*in für Masterarbeit – AI-basierte Code-Generierung & Verifikation in Automotive Software in MB.OS
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Grundlagen AI/ML: Verständnis von Machine Learning Algorithmen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme - Als Masterand*in in einem unserer Projekte im Bereich Energy Supply arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und Automotive-Hardware. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption und Entwicklung eines innovativen AI-basierten Requirements-to-Code-to-Hardware Workflows, der die Effizienz und Qualität in der Entwicklung sicherheitsrelevanter Automotive-Software maßgeblich verbessert. * Software Engineering: Verständnis von Clean Code Prinzipien, Softwarearchitektur und Testmethoden (Unit-Tests, Integrationstests)
Grundlagen AI/ML: Verständnis von Machine Learning Algorithmen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme - Als Masterand*in in einem unserer Projekte im Bereich Energy Supply arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und Automotive-Hardware. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption und Entwicklung eines innovativen AI-basierten Requirements-to-Code-to-Hardware Workflows, der die Effizienz und Qualität in der Entwicklung sicherheitsrelevanter Automotive-Software maßgeblich verbessert. * Software Engineering: Verständnis von Clean Code Prinzipien, Softwarearchitektur und Testmethoden (Unit-Tests, Integrationstests)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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Work with a rich technology stack between systems engineering, offensive cybersecurity and machine-learning research projects. Develop and implement software for both research and customer projects. You enjoy spending time learning new approaches and working with cutting-edge technology as part of a small team. * Skilled in programming with an OOP language (e.g., Python, C++) or equivalent experience with embedded software development languages * Proficient with common software development tooling (Git, Virtualization, Containers) * Writing automation software to generate custom reports, run tests and simulations, etc. * Software Development experience from working in the Aerospace/Automotive/Silicon/Cybersecurity Industry * Developing software for embedded systems (Linux, RTOS, or bare-metal)
Work with a rich technology stack between systems engineering, offensive cybersecurity and machine-learning research projects. Develop and implement software for both research and customer projects. You enjoy spending time learning new approaches and working with cutting-edge technology as part of a small team. * Skilled in programming with an OOP language (e.g., Python, C++) or equivalent experience with embedded software development languages * Proficient with common software development tooling (Git, Virtualization, Containers) * Writing automation software to generate custom reports, run tests and simulations, etc. * Software Development experience from working in the Aerospace/Automotive/Silicon/Cybersecurity Industry * Developing software for embedded systems (Linux, RTOS, or bare-metal)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Berlin/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Berlin/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Berlin, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Germersheim/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Germersheim/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Germersheim, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
Beliebte Jobs
- Software Developer
- Business Intelligence
- Junior Software Engineer
- Machine Learning Scientist
- Embedded Software Architect
- Junior Security Analyst
- IT Software Engineer
- Junior Business Intelligence Analyst
- Software Engineer
- Machine Learning Engineer
- Junior Softwareentwickler
- Embedded software
- Software Entwickler
- Software Testing
- Embedded Software Engineer
- Artificial Intelligence Engineer
Standorte
- Stuttgart
- Karlsruhe
- Mannheim
- Ulm
- Freiburg im Breisgau
- Baden-Baden
- Mainz
- Heidelberg
- Koblenz
- Heilbronn
- Saarbrücken
- Pforzheim
- Offenburg
- Reutlingen
- Sindelfingen
- Tübingen
- Friedrichshafen
- Oberkochen
- Walldorf, Baden-Württemberg
- Tettnang
- Europa
- Westliches Europa
- Südwestdeutschland
- Baden-Württemberg
- Schwarzwald
- Rheinland-Pfalz
- Nordbaden