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980 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Südwestdeutschland im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereicherst du das IPAI Engineering Team . Mit deinem Einsatz überführst du ambitionierte Ideen innerhalb des IPAI-Ökosystems in robuste End-to-End-ML-Systemen. * Interagiere als "Forward-Deployed Engineer" direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen.
Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück. Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereicherst du das IPAI Engineering Team . Mit deinem Einsatz überführst du ambitionierte Ideen innerhalb des IPAI-Ökosystems in robuste End-to-End-ML-Systemen. * Interagiere als "Forward-Deployed Engineer" direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
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Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) zu Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten
Akademischer Mitarbeiter (m/w/d) zu Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten
Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft * Karlsruhe * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die HKA ist eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Sie steht für Vielfalt, Innovation, Nachhaltigkeit, internationale Ausrichtung, und das Miteinander – im Mittelpunkt ihrer Entwicklung stehen daher Studierende und Beschäftigte. Akademischer Mitarbeiter zu „Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten“(m/w/d) Kennzahl 5990 - Vollzeit * Soziotechnische Analyse der Gestaltungsoptionen vertrauenswürdiger KI-Anwendungen in verschiedenen Arbeits- und Lernanwendungen. * Analyse und Gestaltung von Systemen erklärbarer KI (XAI), die Transparenz und Erklärbarkeit nicht nur für IT-Expertinnen, sondern auch für nicht IT-affine Nutzerinnen gewährleisten können.
Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft * Karlsruhe * Befristeter Vertrag * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die HKA ist eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Sie steht für Vielfalt, Innovation, Nachhaltigkeit, internationale Ausrichtung, und das Miteinander – im Mittelpunkt ihrer Entwicklung stehen daher Studierende und Beschäftigte. Akademischer Mitarbeiter zu „Vertrauenswürdigen KI-Anwendungen in neuen Arbeits- und Lernwelten“(m/w/d) Kennzahl 5990 - Vollzeit * Soziotechnische Analyse der Gestaltungsoptionen vertrauenswürdiger KI-Anwendungen in verschiedenen Arbeits- und Lernanwendungen. * Analyse und Gestaltung von Systemen erklärbarer KI (XAI), die Transparenz und Erklärbarkeit nicht nur für IT-Expertinnen, sondern auch für nicht IT-affine Nutzerinnen gewährleisten können.
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Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
AMAI GmbH
Karlsruhe, Deutschland
Teilweise Home-Office
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. * Du hast Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering und kannst diese in der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. * Du hast Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering und kannst diese in der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
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Erfahrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Erfahrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
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(Senior) AI Software Engineer (all genders)
(Senior) AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorauss
Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorauss
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Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods
Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
The Stegle group is jointly based at DKFZ and EMBL and embedded in Heidelberg's vibrant ecosystem for data science, machine learning, and computational biology. * Research experience implementing statistical learning or machine learning (e.g., Bayesian inference, deep learning), ideally connected to spatial omics, and experience with frameworks like PyTorch, Keras, Pyro, or TensorFlow - To strengthen our team, we are seeking for the next possible date a Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods. The research group of Prof. Dr. Oliver Stegle is seeking a software developer to advance interoperability for single-cell and spatial omics across the scverse (Python) and Bioconductor (R) ecosystems. You
The Stegle group is jointly based at DKFZ and EMBL and embedded in Heidelberg's vibrant ecosystem for data science, machine learning, and computational biology. * Research experience implementing statistical learning or machine learning (e.g., Bayesian inference, deep learning), ideally connected to spatial omics, and experience with frameworks like PyTorch, Keras, Pyro, or TensorFlow - To strengthen our team, we are seeking for the next possible date a Software Developer - Interoperability for Single-Cell and Spatial Omics Methods. The research group of Prof. Dr. Oliver Stegle is seeking a software developer to advance interoperability for single-cell and spatial omics across the scverse (Python) and Bioconductor (R) ecosystems. You
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Anschreiben nicht erforderlich
Du automatisierst und beschleunigst Datenflüsse sowie Machine-Learning-Workloads * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar mit einer Affinität für Daten und Softwareentwicklung * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce
Du automatisierst und beschleunigst Datenflüsse sowie Machine-Learning-Workloads * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar mit einer Affinität für Daten und Softwareentwicklung * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce
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Web Developer (m/f/d) for MP-AIX
Web Developer (m/f/d) for MP-AIX
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Tübingen
Teilweise Home-Office
The Max Planck Institute for Intelligent Systems is a world leading research institute in artificial intelligence, machine learning, and robotics, located on two campuses in Stuttgart and Tübingen. ). * Implement new features in coordination with different , including faculty members, scientific coordinators, and doctoral researchers, in collaboration with ELLIS and software development partners.
The Max Planck Institute for Intelligent Systems is a world leading research institute in artificial intelligence, machine learning, and robotics, located on two campuses in Stuttgart and Tübingen. ). * Implement new features in coordination with different , including faculty members, scientific coordinators, and doctoral researchers, in collaboration with ELLIS and software development partners.
NEU
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Nachweisbare Erfahrung in Generative AI (LLMs, Agents, RAG) und Machine Learning / Deep Learning Als Gen AI Engineer & Data Scientist heben Sie mit Ihrem Know-how und Ihrer analytischen Kraft ungenutztes Potenzial: Sie treiben politisch relevante KI-Initiativen voran und gewinnen gleichzeitig aus unserem Datenschatz wertvolle strategische Erkenntnisse für Bildung, Beratung und Wirtschaftsförderung.
Nachweisbare Erfahrung in Generative AI (LLMs, Agents, RAG) und Machine Learning / Deep Learning Als Gen AI Engineer & Data Scientist heben Sie mit Ihrem Know-how und Ihrer analytischen Kraft ungenutztes Potenzial: Sie treiben politisch relevante KI-Initiativen voran und gewinnen gleichzeitig aus unserem Datenschatz wertvolle strategische Erkenntnisse für Bildung, Beratung und Wirtschaftsförderung.
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Integration von Machine Learning, KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage- und Entscheidungsunterstützungsfunktionalität in das Backend-System * Erfahrung oder Interesse an Machine Learning und KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage
Integration von Machine Learning, KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage- und Entscheidungsunterstützungsfunktionalität in das Backend-System * Erfahrung oder Interesse an Machine Learning und KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage
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DevOps Engineer E-Health (m/w/d)
DevOps Engineer E-Health (m/w/d)
CompuGroup Medical Deutschland AG
Oberessendorf, Bochum, Erlangen, Höxter, Koblenz, St. Wolfgang
Teilweise Home-Office
Darüber hinaus unterstützt du die Integration und den Betrieb von AI- und Machine Learning-Plattformen in unsere bestehende Systemlandschaft unter Verwendung aktueller Technologien wie GitLab, Artifactory und Jenkins. Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. * Eine abgeschlossene Ausbildung, beispielsweise als Fachinformatiker (m/w/d), oder ein Studium im Bereich IT wie Informatik oder Software Engineering wird vorausgesetzt, alternativ sind gleichwertige Voraussetzungen oder Erfahrungen möglich * Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer (m/w/d) oder in vergleichbaren Aufgaben als Developer gesammelt
Darüber hinaus unterstützt du die Integration und den Betrieb von AI- und Machine Learning-Plattformen in unsere bestehende Systemlandschaft unter Verwendung aktueller Technologien wie GitLab, Artifactory und Jenkins. Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. * Eine abgeschlossene Ausbildung, beispielsweise als Fachinformatiker (m/w/d), oder ein Studium im Bereich IT wie Informatik oder Software Engineering wird vorausgesetzt, alternativ sind gleichwertige Voraussetzungen oder Erfahrungen möglich * Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer (m/w/d) oder in vergleichbaren Aufgaben als Developer gesammelt
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SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Softwareroboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche zählen dabei zu den Kernkompetenzen. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. * Durchführung von manuellen Tests, um sicherzustellen, dass die Software den Anforderungen entspricht und fehlerfrei funktioniert * Mitwirkung an der Erstellung und Umsetzung von Teststrategien und Testkonzepten, die den gesamten Software-Lebenszyklus abdecken * Identifizierung, Dokumentation und Verfolgung von Softwarefehlern sowie Unterstützung bei deren Behebung * Durchführung dynamisc
Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Softwareroboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche zählen dabei zu den Kernkompetenzen. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. * Durchführung von manuellen Tests, um sicherzustellen, dass die Software den Anforderungen entspricht und fehlerfrei funktioniert * Mitwirkung an der Erstellung und Umsetzung von Teststrategien und Testkonzepten, die den gesamten Software-Lebenszyklus abdecken * Identifizierung, Dokumentation und Verfolgung von Softwarefehlern sowie Unterstützung bei deren Behebung * Durchführung dynamisc
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AI Engineer (w|m|d)
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Frankfurt am Main, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele. * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position; Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie Open WebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele. * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position; Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie Open WebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
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Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Germersheim/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Germersheim/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Germersheim, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Berlin/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Berlin/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Berlin, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensich
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Work with a rich technology stack between systems engineering, offensive cybersecurity and machine-learning research projects. Develop and implement software for both research and customer projects. You enjoy spending time learning new approaches and working with cutting-edge technology as part of a small team. * Skilled in programming with an OOP language (e.g., Python, C++) or equivalent experience with embedded software development languages * Proficient with common software development tooling (Git, Virtualization, Containers) * Writing automation software to generate custom reports, run tests and simulations, etc. * Software Development experience from working in the Aerospace/Automotive/Silicon/Cybersecurity Industry * Developin
Work with a rich technology stack between systems engineering, offensive cybersecurity and machine-learning research projects. Develop and implement software for both research and customer projects. You enjoy spending time learning new approaches and working with cutting-edge technology as part of a small team. * Skilled in programming with an OOP language (e.g., Python, C++) or equivalent experience with embedded software development languages * Proficient with common software development tooling (Git, Virtualization, Containers) * Writing automation software to generate custom reports, run tests and simulations, etc. * Software Development experience from working in the Aerospace/Automotive/Silicon/Cybersecurity Industry * Developin
Beliebte Jobs
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