Sie entwickeln effiziente und schnelle Daten- und Machine-Learning-Pipelines mittels Python und Spark * Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
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Sie entwickeln effiziente und schnelle Daten- und Machine-Learning-Pipelines mittels Python und Spark * Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
Sie entwickeln effiziente und schnelle Daten- und Machine-Learning-Pipelines mittels Python und Spark * Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, MachineLearning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene MachineLearning Modelle - Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. * Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für dich keine Fremdworte
Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, MachineLearning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen. * Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene MachineLearning Modelle - Im KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. * Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für dich keine Fremdworte
Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System.
Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, MachineLearning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, MachineLearning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, MachineLearning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, MachineLearning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie MachineLearning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, MachineLearning und Generative AI bedeuten.
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie MachineLearning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, MachineLearning und Generative AI bedeuten.
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie MachineLearning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, MachineLearning und Generative AI bedeuten.
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie MachineLearning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, MachineLearning und Generative AI bedeuten.
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie MachineLearning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, MachineLearning und Generative AI bedeuten.
Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie MachineLearning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab. * Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, MachineLearning und Generative AI bedeuten.
Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) im Bereich Künstliche Intelligenz, MachineLearning oder Data Science – idealerweise in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder datenbasierten Lösungen (z. B. als Product Owner, Data Scientist, AI Consultant). * Sehr gutes Verständnis moderner KI-Modelle und -Technologien (LLMs, MachineLearning, NLP, Vorhersagemodelle) sowie fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Datenmodellierung.
Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) im Bereich Künstliche Intelligenz, MachineLearning oder Data Science – idealerweise in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder datenbasierten Lösungen (z. B. als Product Owner, Data Scientist, AI Consultant). * Sehr gutes Verständnis moderner KI-Modelle und -Technologien (LLMs, MachineLearning, NLP, Vorhersagemodelle) sowie fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Datenmodellierung.
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Zudem bringst du nachweisbare Erfolge in den Bereichen Daten-/KI-Strategie, Cloud-Transformation oder angewandte KI-/Machine-Learning-Projekte mit. Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und schätzt die Zusammenarbeit über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg (z. B. als Übersetzer der Anforderungen zwischen Business-Stakeholdern und Data Scientists).
Zudem bringst du nachweisbare Erfolge in den Bereichen Daten-/KI-Strategie, Cloud-Transformation oder angewandte KI-/Machine-Learning-Projekte mit. Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und schätzt die Zusammenarbeit über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg (z. B. als Übersetzer der Anforderungen zwischen Business-Stakeholdern und Data Scientists).
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Teilweise Home-Office
Experience: You have at least 2 years of experience in management/data consulting or in-house roles, with a proven track record of participating in data/AI strategy, cloud transformation, or applied AI/MachineLearning projects. With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. You enjoy working in interdisciplinary teams and collaborating across different levels and functions (e.g., translating requirements between business stakeholders and data scientists). * Learning & development: Join a team of passionate who actively support each other.
Experience: You have at least 2 years of experience in management/data consulting or in-house roles, with a proven track record of participating in data/AI strategy, cloud transformation, or applied AI/MachineLearning projects. With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. You enjoy working in interdisciplinary teams and collaborating across different levels and functions (e.g., translating requirements between business stakeholders and data scientists). * Learning & development: Join a team of passionate who actively support each other.
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Schnelle Bewerbung
Analytischer & technischer Scharfsinn: Fundiertes Wissen über gängige Machine-Learning-Methoden, Cloud-Architekturen und Prinzipien des Datenmanagements. Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. * Teamführung & Mentoring: Du agierst als erfahrene:r Ratgeberin und Vorbild - du leitest, coachst und mentorst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische "Can-Do"-Kultur.
Analytischer & technischer Scharfsinn: Fundiertes Wissen über gängige Machine-Learning-Methoden, Cloud-Architekturen und Prinzipien des Datenmanagements. Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen zusammen. * Teamführung & Mentoring: Du agierst als erfahrene:r Ratgeberin und Vorbild - du leitest, coachst und mentorst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische "Can-Do"-Kultur.
Berlin, Berlin, Germany; Essen, North Rhine-Westphalia, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany;
Analytical & Technical Acumen: Knowledgeable about common machinelearning techniques, cloud architectures, and data management principles. With 2000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. * Continuous Learning: Constant exposure to new AI solutions at the intersection of technology and business.
Analytical & Technical Acumen: Knowledgeable about common machinelearning techniques, cloud architectures, and data management principles. With 2000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. * Continuous Learning: Constant exposure to new AI solutions at the intersection of technology and business.
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG * Bielefeld, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - IT, die verbindet. Kultur, die bleibt. Wir sind OEDIV – Partner für IT-Infrastruktur und Managed Services im deutschen Mittelstand. Seit 30 Jahren leben wir echte Verbindung indem wir unsere Kunden mit tiefem technischen Know-how, viel Flexibilität und echtem Teamgeist begleiten. Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. Als Teil der Oetker-Gruppe stehen wir für Verlässlichkeit, Qualität und langfristige Partnerschaften – mit unseren Kunden genauso wie mit unseren . Bei uns findest du nicht nur spannende Projekte, sondern ein Umfeld, in dem du wirklich etwas bewegen kannst. Auf Augenhöhe. Im Team. Mit dir.
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG * Bielefeld, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - IT, die verbindet. Kultur, die bleibt. Wir sind OEDIV – Partner für IT-Infrastruktur und Managed Services im deutschen Mittelstand. Seit 30 Jahren leben wir echte Verbindung indem wir unsere Kunden mit tiefem technischen Know-how, viel Flexibilität und echtem Teamgeist begleiten. Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. Als Teil der Oetker-Gruppe stehen wir für Verlässlichkeit, Qualität und langfristige Partnerschaften – mit unseren Kunden genauso wie mit unseren . Bei uns findest du nicht nur spannende Projekte, sondern ein Umfeld, in dem du wirklich etwas bewegen kannst. Auf Augenhöhe. Im Team. Mit dir.
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, datascientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, datascientists, engineers and analysts. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our dataplatform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our dataplatform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
Dafür arbeiten Platform Engineers,Data Engineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment.
Dafür arbeiten Platform Engineers,Data Engineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung * Gebr. Heinemann SE & Co. KG * Hamburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Jeden Tag das Tor zur Welt öffnen: dein Job - Mit unserem Sortiment bieten wir auf der ganzen Welt, was sie sich wünschen – ob im Duty Free Shop am Flughafen, beim Shopping über den Wolken oder auf dem Kreuzfahrtschiff. Mit der Erfahrung aus 140 Jahren Handel und der Leidenschaft von weltweit mehr als 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir das Einkaufen auf Reisen zu einem ganz besonderen Erlebnis.
Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung * Gebr. Heinemann SE & Co. KG * Hamburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Jeden Tag das Tor zur Welt öffnen: dein Job - Mit unserem Sortiment bieten wir auf der ganzen Welt, was sie sich wünschen – ob im Duty Free Shop am Flughafen, beim Shopping über den Wolken oder auf dem Kreuzfahrtschiff. Mit der Erfahrung aus 140 Jahren Handel und der Leidenschaft von weltweit mehr als 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir das Einkaufen auf Reisen zu einem ganz besonderen Erlebnis.
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Proven experience as a DataEngineer in cloud-based analytics environments - As a DataEngineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können * 420Cloud GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die 420Cloud GmbH ist ein innovatives Softwareunternehmen, das eine führende Komplettlösung für Cannabis Social Clubs anbietet. Unsere Plattform unterstützt Vereine bei der rechtssicheren und effizienten Verwaltung durch automatisierte Workflows und bietet umfangreiche Funktionen von der Mitgliederverwaltung bis hin zu Track and Trace.
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können * 420Cloud GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die 420Cloud GmbH ist ein innovatives Softwareunternehmen, das eine führende Komplettlösung für Cannabis Social Clubs anbietet. Unsere Plattform unterstützt Vereine bei der rechtssicheren und effizienten Verwaltung durch automatisierte Workflows und bietet umfangreiche Funktionen von der Mitgliederverwaltung bis hin zu Track and Trace.
Als DataProduct & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren DataProducts. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. * Du entwickelst moderne DataProducts und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf ...
Als DataProduct & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren DataProducts. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. * Du entwickelst moderne DataProducts und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf ...
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks * SPIE Germany Switzerland Austria GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Bonjour, Servus, Grüezi und Hallo, wir sind SPIE Germany Switzerland Austria. Wir - das sind 20.000 Technikbegeisterte an 250 Standorten in Deutschland, der Schweiz, Österreich und darüber hinaus, die sich gemeinsam mit unseren Kunden für eine klimafreundliche und digitale Zukunft stark machen.
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks * SPIE Germany Switzerland Austria GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Bonjour, Servus, Grüezi und Hallo, wir sind SPIE Germany Switzerland Austria. Wir - das sind 20.000 Technikbegeisterte an 250 Standorten in Deutschland, der Schweiz, Österreich und darüber hinaus, die sich gemeinsam mit unseren Kunden für eine klimafreundliche und digitale Zukunft stark machen.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Scientist in Sauerland?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
58.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Scientist in Sauerland liegt bei 58.100 €. Gehälter für Machine Learning Scientist in Sauerland liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.700 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland?
Aktuell gibt es auf StepStone 2 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Sauerland einen Machine Learning Scientist Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Sauerland einen Machine Learning Scientist Job suchen: Paderborn, Europa, Westliches Europa.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland??
Für einen Machine Learning Scientist Job in Sauerland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, Kommunikation, Maschinelles Lernen.
Zu welcher Branche gehören Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland?
Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland?
Für Machine Learning Scientist Jobs in Sauerland gibt es aktuell 1 offene Teilzeitstellen.