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                          Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows) * Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams
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                          Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform - Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
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                          NEU
                          As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
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                          To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machine learning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machine learning * Strong programming skills in Python and experience with modern machine learning frameworks such as PyTorch
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                          We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
                          …...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Strong background in computer vision and deep learning.
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                          Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices. * Kernkompetenz: Du bist Software Engineer mit tiefem ML-Verständnis – Dein Zuhause sind produktive Systeme, nicht Notebooks und Experimente.
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                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in applied machine learning and model engineering. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x)
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                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in machine learning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.
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                          Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. You will build production-grade machine learning solutions using one of the industry's largest real-world driving datasets, powering millions of vehicles worldwide. * University degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Proven production experience with machine-learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow, including training on large-scale datasets and programming skills in Python or C++. Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) * You design and develop next-generation architecture at the intersection of multi-modal perception, foundation models, behavior learning, and end-to-end autonomous driving.
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                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
                          Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
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                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und ...
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                          Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

                          HUK-COBURG Versicherungsgruppe
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                          Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) * Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen * Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine ...
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                          Schnelle Bewerbung
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                          Du verstehst, was ein guter Machine-Learning-Engineer, Data Scientist, C++/Unreal-Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect fachlich leisten muss und kannst entsprechende Kandidaten realistisch einschätzen. * Gutes Verständnis technischer Rollen bei KI, Machine Learning, Data Engineering, Softwareentwicklung, DevOps, Simulation, Embedded/Edge oder Systemarchitektur
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                          AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Deutschland, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
                          Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
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                          AI Platform Engineer (m/f/d)

                          Hellmann Worldwide Logistics SE & Co. KG
                          Hamburg, D-PLZ 21, D-PLZ 22, D-PLZ 49
                          Teilweise Home-Office
                          Non-Engineers in den Produktbereichen sollen ihre eigenen Dashboards und Tools bauen können - mit AI als Werkzeug und einer sicheren Laufzeitumgebung von uns. Du bist Teil des AI Platform Teams, das sich gerade formiert. * Erfahrung als Software- oder idealerweise als Platform Engineer Wir bauen die Infrastruktur, auf der AI bei Hellmann produktiv wird. AI ist für uns keine Beigabe, sondern eine zentrale Unternehmensinitiative: Wir wollen ein AI First Freight Forwarder werden. Die ersten Komponenten unserer AI-Infrastruktur laufen bereits. AI im Engineering. Agentic AI im Kerngeschäft. Wichtig ist hierbei unser Anspruch: Es geht uns nicht darum, hier und da effizienter zu werden, sondern wir sind überzeugt, dass AI die Art verändert, wie dieses Unternehmen arbeitet. Es entsteht innerhalb unseres DXP-Teams (Developer Experience Platform), das bereits eine Kubernetes-basierte ...
                          Non-Engineers in den Produktbereichen sollen ihre eigenen Dashboards und Tools bauen können - mit AI als Werkzeug und einer sicheren Laufzeitumgebung von uns. Du bist Teil des AI Platform Teams, das sich gerade formiert. * Erfahrung als Software- oder idealerweise als Platform Engineer Wir bauen die Infrastruktur, auf der AI bei Hellmann produktiv wird. AI ist für uns keine Beigabe, sondern eine zentrale Unternehmensinitiative: Wir wollen ein AI First Freight Forwarder werden. Die ersten Komponenten unserer AI-Infrastruktur laufen bereits. AI im Engineering. Agentic AI im Kerngeschäft. Wichtig ist hierbei unser Anspruch: Es geht uns nicht darum, hier und da effizienter zu werden, sondern wir sind überzeugt, dass AI die Art verändert, wie dieses Unternehmen arbeitet. Es entsteht innerhalb unseres DXP-Teams (Developer Experience Platform), das bereits eine Kubernetes-basierte ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * sehr gute Kenntnisse im Umgang mit KI-Modellen * Cutting-Edge KI-Projekte zur Unterstützung bei der Herstellung von medizinischen Gutachten * eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil
                          Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * sehr gute Kenntnisse im Umgang mit KI-Modellen * Cutting-Edge KI-Projekte zur Unterstützung bei der Herstellung von medizinischen Gutachten * eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Ops Engineer in Süddeutschland?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Ops Engineer in Süddeutschland liegt bei 57.000 €. Gehälter für Machine Learning Ops Engineer in Süddeutschland liegen im Bereich zwischen 48.900 € und 67.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 21 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Süddeutschland einen Machine Learning Ops Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Süddeutschland einen Machine Learning Ops Engineer Job suchen: München, Stuttgart, Karlsruhe.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland suchen?
                          Wer nach Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland sucht, sucht häufig auch nach Junior Software Developer, Software Entwickler, Ai Software Developer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland??
                          Für einen Machine Learning Ops Engineer Job in Süddeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Maschinelles Lernen, Informatik, Python, Entwicklung, Cloud-Technologien.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland?
                          Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland?
                          Für Machine Learning Ops Engineer Jobs in Süddeutschland gibt es aktuell 2 offene Teilzeitstellen.