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354 Treffer für Machine Learning Engineer Jobs
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Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
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(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)
(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Grünwald
Teilweise Home-Office
Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren
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Schnelle Bewerbung
Wir suchen talentierte Audio- und Machine-Learning-Expert:innen für ein dynamisches Berliner Startup im Bereich Sprach-KI. * Modellentwicklung: Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quellentrennung und Sequenz-zu-Sequenz-Audio-Probleme
Wir suchen talentierte Audio- und Machine-Learning-Expert:innen für ein dynamisches Berliner Startup im Bereich Sprach-KI. * Modellentwicklung: Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quellentrennung und Sequenz-zu-Sequenz-Audio-Probleme
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Digital Process Engineer – AI & Automation (KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d)
Digital Process Engineer – AI & Automation (KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d)
GPE MedTech Systeme GmbH
Dassow
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
(KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d) Digital Process Engineer – AI & Automation
(KI-Engineer / Machine Learning Engineer / Wirtschaftsinformatiker / Informatiker o.Ä.) (m/w/d) Digital Process Engineer – AI & Automation
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Ihre Kenntnisse in Machine-Learning-Ansätzen für Objekterkennung, auch ohne dedizierte Hardware-Beschleunigung, sind für uns ein Gewinn.
Ihre Kenntnisse in Machine-Learning-Ansätzen für Objekterkennung, auch ohne dedizierte Hardware-Beschleunigung, sind für uns ein Gewinn.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. * Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen. * Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
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Are you ready to shape the future of automotive machine learning platforms with us? Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy (f/m/x) We set technical direction, make build-vs-buy decisions, and ensure the platform scales to hundreds of engineers. * Excellent communication skills to align ML researchers, embedded engineers, data teams, and .
Are you ready to shape the future of automotive machine learning platforms with us? Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy (f/m/x) We set technical direction, make build-vs-buy decisions, and ensure the platform scales to hundreds of engineers. * Excellent communication skills to align ML researchers, embedded engineers, data teams, and .
You collaborate closely with , AI/ML engineers, and cloud architects to ensure robust infrastructure for the entire AI/ML lifecycle. Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms. Am Standort München suchen wir Sie als Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x)
You collaborate closely with , AI/ML engineers, and cloud architects to ensure robust infrastructure for the entire AI/ML lifecycle. Together, we enable innovative AI solutions by providing robust, cloud-native infrastructure for the entire machine learning lifecycle. * At least five years of professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with a focus on machine learning platforms. Am Standort München suchen wir Sie als Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x)
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Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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* * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
* * Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. * Pipeline-Optimierung: Du entwirfst und optimierst Deployment-Pipelines, um eine nahtlose Integration und Skalierung von Machine-Learning-Modellen zu ermöglichen. * ML-Interesse: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows.
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Anschreiben nicht erforderlich
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Am Standort München suchen wir Sie als ML Ops Engineer - Implementation (f/m/x) * Furthermore, you engineer petabyte-scale data pipelines that consume domain datasets, transforming raw MDF4 (.mf4) and MCAP log files into training-ready formats.
Am Standort München suchen wir Sie als ML Ops Engineer - Implementation (f/m/x) * Furthermore, you engineer petabyte-scale data pipelines that consume domain datasets, transforming raw MDF4 (.mf4) and MCAP log files into training-ready formats.
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Jetzt als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewerben * Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-Modelle für innovative Softwarelösungen. * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und gängigen Frameworks
Jetzt als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewerben * Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-Modelle für innovative Softwarelösungen. * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und gängigen Frameworks
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Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)
Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)
engenious GmbH
Brühl Baden
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Data Scientist; Machine Learning Spezialist; Python Programmierer; Python DeveloperStandort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg • Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z. B. Huggingface-Transformers)
Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Data Scientist; Machine Learning Spezialist; Python Programmierer; Python DeveloperStandort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg • Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z. B. Huggingface-Transformers)
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Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
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We are looking for an MLOps Engineer, a hands-on operator to help bring AI models into production-inference on JAIF using the BLABLADOR AI inference suite. As an MLOps Engineer, you will work at the intersection of AI enablement and production-grade operations-helping teams run inference services that are dependable, scalable, and secure.
We are looking for an MLOps Engineer, a hands-on operator to help bring AI models into production-inference on JAIF using the BLABLADOR AI inference suite. As an MLOps Engineer, you will work at the intersection of AI enablement and production-grade operations-helping teams run inference services that are dependable, scalable, and secure.
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KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
BITech AG Beratungsgesellschaft für betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware
Hürth
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle - Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen - Profil Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle - Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen - Profil Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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Schnelle Bewerbung
As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT.
As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Develop, optimize, and integrate AI and deep learning models, particularly in computer vision, into production and mobile environments. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * 3+ years of experience in AI, deep learning, or computer vision, with a focus on real-world model integration. * Proficiency in Python, with hands-on experience using deep learning frameworks like PyTorch and inference platforms like ONNX and TensorRT.
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Aachen, Bonn, Frankfurt, Koblenz, Köln, Siegen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
adesso SE * Aachen, Bonn, Frankfurt, Koblenz, Köln, Siegen * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
NEU
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Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
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AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
AImera Group – wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung * Cloud- & MLOps-Know-how, Interesse an Deep/Active Learning,
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- Aachen
- Remscheid
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- Heidelberg
- Essen
- Chemnitz
- Freiburg im Breisgau
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