Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) * Idealerweise relevante Zertifizierungen bei Hyperscalern und Plattformen (z. B. Azure, AWS, Databricks, IBM, Kubernetes/OpenShift) * Wissen teilen - „Legendäre" Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams.
mehr