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1 Treffer für Junior Machine Learning Engineer Jobs in Mannheim im Umkreis von 30 km
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AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d)
AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d)
engenious GmbH
Brühl Baden
Teilweise Home-Office
46000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
engenious AI ist ein Technologieunternehmen, das skalierbare KI-Lösungen mit Generative AI entwickelt. Gesucht wird ein AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Umsetzung von NLP-, LLM- und RAG-basierten Anwendungen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, KI oder Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse, fundierte praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und RAG-Architekturen sowie Erfahrung mit LangChain und Cloud-KI-Lösungen werden vorausgesetzt.
engenious AI ist ein Technologieunternehmen, das skalierbare KI-Lösungen mit Generative AI entwickelt. Gesucht wird ein AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Umsetzung von NLP-, LLM- und RAG-basierten Anwendungen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, KI oder Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse, fundierte praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und RAG-Architekturen sowie Erfahrung mit LangChain und Cloud-KI-Lösungen werden vorausgesetzt.
1 passender Job liegt außerhalb deiner Region
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Machine Learning Engineer (f/m/d)
Machine Learning Engineer (f/m/d)
Focused Energy GmbH
Darmstadt
46000 - 65000 / (geschätzt für Vollzeit)
Focused Energy entwickelt Fusionskraftwerke durch lasergestützte Trägheitsfusion und wird von einer Serie-A-Finanzierung von 240 Millionen Dollar unterstützt. Gesucht wird ein Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen für Multiphysik-Simulationen in der Digital-Twin-Architektur. Ein Master oder PhD in Machine Learning, Computational Physics oder verwandten Feldern, nachgewiesene Erfahrung mit ML-Modellen für komplexe physikalische Systeme, Expert-Level-Python, Kenntnisse in Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/JAX) und Erfahrung mit HPC-Umgebungen werden vorausgesetzt.
Focused Energy entwickelt Fusionskraftwerke durch lasergestützte Trägheitsfusion und wird von einer Serie-A-Finanzierung von 240 Millionen Dollar unterstützt. Gesucht wird ein Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen für Multiphysik-Simulationen in der Digital-Twin-Architektur. Ein Master oder PhD in Machine Learning, Computational Physics oder verwandten Feldern, nachgewiesene Erfahrung mit ML-Modellen für komplexe physikalische Systeme, Expert-Level-Python, Kenntnisse in Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/JAX) und Erfahrung mit HPC-Umgebungen werden vorausgesetzt.