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16 Treffer für Junior Data Engineer Jobs in Heidelberg im Umkreis von 30 km
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Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)
Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)
Universitätsklinikum Heidelberg
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Universitätsklinikum Heidelberg * Heidelberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) ist eines der bedeutendsten medizinischen Zentren in Deutschland und steht für die Entwicklung innovativer Diagnostik und Therapien sowie ihre rasche Umsetzung für den Patienten. Mit rund 14.000 Mitarbeitenden konzernweit in mehr als 50 klinischen Fachabteilungen mit über 2.500 Betten werden jährlich circa 80.000 Patienten voll- und teilstationär und mehr als 1.000.000 Mal Patienten ambulant behandelt. zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Zentrum für Infektiologie für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Ingo Autenrieth) gesucht. Die Abteilung für Digitale und Molekulare Mikrobiologie am Zentrum für Infektiologie des UKHD untersucht und beforscht das Mikrobiom ...
Universitätsklinikum Heidelberg * Heidelberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) ist eines der bedeutendsten medizinischen Zentren in Deutschland und steht für die Entwicklung innovativer Diagnostik und Therapien sowie ihre rasche Umsetzung für den Patienten. Mit rund 14.000 Mitarbeitenden konzernweit in mehr als 50 klinischen Fachabteilungen mit über 2.500 Betten werden jährlich circa 80.000 Patienten voll- und teilstationär und mehr als 1.000.000 Mal Patienten ambulant behandelt. zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Zentrum für Infektiologie für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Ingo Autenrieth) gesucht. Die Abteilung für Digitale und Molekulare Mikrobiologie am Zentrum für Infektiologie des UKHD untersucht und beforscht das Mikrobiom ...
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Porsche Consulting Career Day - Energy, Construction, Industrial Goods
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Porsche Consulting GmbH
Hockenheim
Porsche Consulting GmbH * Hockenheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Unternehmensprofil - Es gibt viele Gründe für eine Karriere bei Porsche Consulting. Mit mittlerweile über 900 Mitarbeitenden weltweit zählt Porsche Consulting heute zu den führenden Managementberatungen. Gegründet im Jahr 1994 sind wir heute in sechs Ländern mit 13 Bürostandorten vertreten. Unser internationales und dynamisches Arbeitsumfeld bietet Dir die Möglichkeit, ein Netzwerk aufzubauen und neue Kontakte in der Arbeitswelt zu knüpfen. Es erwarten Dich interessante Aufgaben und anspruchsvolle Projekte sowie motivierte und begeisterte Teamkolleg*innen in den Branchen Automobilindustrie, Bauindustrie, Energiewirtschaft, Finanzdienstleistungen, Industriegüter, Konsumgüter, Luftfahrt, Pharma & Medizintechnik sowie Transport. Aufgaben - Du bist erfahrene/r BeraterIn oder BranchenexpertIn und suchst die nächste ...
Porsche Consulting GmbH * Hockenheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Unternehmensprofil - Es gibt viele Gründe für eine Karriere bei Porsche Consulting. Mit mittlerweile über 900 Mitarbeitenden weltweit zählt Porsche Consulting heute zu den führenden Managementberatungen. Gegründet im Jahr 1994 sind wir heute in sechs Ländern mit 13 Bürostandorten vertreten. Unser internationales und dynamisches Arbeitsumfeld bietet Dir die Möglichkeit, ein Netzwerk aufzubauen und neue Kontakte in der Arbeitswelt zu knüpfen. Es erwarten Dich interessante Aufgaben und anspruchsvolle Projekte sowie motivierte und begeisterte Teamkolleg*innen in den Branchen Automobilindustrie, Bauindustrie, Energiewirtschaft, Finanzdienstleistungen, Industriegüter, Konsumgüter, Luftfahrt, Pharma & Medizintechnik sowie Transport. Aufgaben - Du bist erfahrene/r BeraterIn oder BranchenexpertIn und suchst die nächste ...
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Senior Consultant (f/m/d) Business Data Strategy & Advisory - Data Architect (f/m/d)
Senior Consultant (f/m/d) Business Data Strategy & Advisory - Data Architect (f/m/d)
SAP SE
Walldorf, DE, 69190
The Business Data Platforms & Strategy team is a high-performing group of data and transformation experts dedicated to delivering SAP's most innovative frameworks and solutions to customers across the region of MEE. Our team sits at the intersection of business strategy, technology, and customer success—driving SAP's vision for the future of data and analytics. We empower customers to unlock the full value of their data by leveraging SAP's Business Data Cloud, Clean Core principles, and cloud transformation methodologies. As a Senior Consultant (f/m/d), Business Data Strategy & Advisory, you'll lead customer engagements to bring SAP's transformative frameworks for Business data to life at SAP's customers. Reporting to the Data Strategy & Advisory your role will focus on thoughtleadership, fostering collaboration, and achieving customer success.
The Business Data Platforms & Strategy team is a high-performing group of data and transformation experts dedicated to delivering SAP's most innovative frameworks and solutions to customers across the region of MEE. Our team sits at the intersection of business strategy, technology, and customer success—driving SAP's vision for the future of data and analytics. We empower customers to unlock the full value of their data by leveraging SAP's Business Data Cloud, Clean Core principles, and cloud transformation methodologies. As a Senior Consultant (f/m/d), Business Data Strategy & Advisory, you'll lead customer engagements to bring SAP's transformative frameworks for Business data to life at SAP's customers. Reporting to the Data Strategy & Advisory your role will focus on thoughtleadership, fostering collaboration, and achieving customer success.
Senior Consultant (f/m/d) Business Data Strategy & Advisory - Data Architect (f/m/d)
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SAP SE
Walldorf, DE, 69190
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Principal Consultant (f/m/d) Business Data Strategy & Advisory - Data Architect (f/m/d)
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SAP SE
Walldorf, DE, 69190
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Senior Consultant (f/m/d) Business Data Strategy & Advisory - Data Architect (f/m/d)
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SAP SE
Walldorf, DE, 69190
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Senior Consultant (f/m/d) Business Data Strategy & Advisory - Data Architect (f/m/d)
Senior Consultant (f/m/d) Business Data Strategy & Advisory - Data Architect (f/m/d)
SAP SE
Walldorf, DE, 69190
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The Business Data Platforms & Strategy team is a high-performing group of data and transformation experts dedicated to delivering SAP's most innovative frameworks and solutions to customers across the region of MEE. Our team sits at the intersection of business strategy, technology, and customer success—driving SAP's vision for the future of data and analytics. We empower customers to unlock the full value of their data by leveraging SAP's Business Data Cloud, Clean Core principles, and cloud transformation methodologies. As a Senior Consultant (f/m/d), Business Data Strategy & Advisory, you'll lead customer engagements to bring SAP's transformative frameworks for Business data to life at SAP's customers. Reporting to the Data Strategy & Advisory your role will focus on thoughtleadership, fostering collaboration, and achieving customer success.
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Schnelle Bewerbung
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
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Schnelle Bewerbung
Erfahrungen: Du hast Kenntnisse in SAP-Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BW/4HANA.
Erfahrungen: Du hast Kenntnisse in SAP-Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BW/4HANA.
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch ...
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Du führst und befähigst dein Team von Software und Data Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews, und stellst Zuverlässigkeit und Teamperformance sicher. * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Software oder Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software und Data Engineers vorweisen * Als Tech Lead (m/w/d) in unserem Product Team Order Management Data verantwortest du die Konzeption und Umsetzung von Daten-Mappings und Datenflüssen in einem agilen Umfeld
Du führst und befähigst dein Team von Software und Data Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews, und stellst Zuverlässigkeit und Teamperformance sicher. * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Software oder Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software und Data Engineers vorweisen * Als Tech Lead (m/w/d) in unserem Product Team Order Management Data verantwortest du die Konzeption und Umsetzung von Daten-Mappings und Datenflüssen in einem agilen Umfeld
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
){kind=logo}
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
){kind=logo}
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
){kind=logo}
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
){kind=logo}
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Teilweise Home-Office
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
){kind=logo}
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Understanding of time series modeling and its data requirements.
Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Understanding of time series modeling and its data requirements.
){kind=logo}
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation