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26 Treffer für Junior Data Engineer Jobs in Nordbaden im Umkreis von 30 km
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Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud.
Zudem entwickelst und optimierst du Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen und unterstützt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud.
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Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer Data Science Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder Data Science
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer Data Science Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder Data Science
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)
Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)
Universitätsklinikum Heidelberg
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Universitätsklinikum Heidelberg * Heidelberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) ist eines der bedeutendsten medizinischen Zentren in Deutschland und steht für die Entwicklung innovativer Diagnostik und Therapien sowie ihre rasche Umsetzung für den Patienten. Mit rund 14.000 Mitarbeitenden konzernweit in mehr als 50 klinischen Fachabteilungen mit über 2.500 Betten werden jährlich circa 80.000 Patienten voll- und teilstationär und mehr als 1.000.000 Mal Patienten ambulant behandelt. zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Zentrum für Infektiologie für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Ingo Autenrieth) gesucht. Die Abteilung für Digitale und Molekulare Mikrobiologie am Zentrum für Infektiologie des UKHD untersucht und beforscht das Mikrobiom ...
Universitätsklinikum Heidelberg * Heidelberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) ist eines der bedeutendsten medizinischen Zentren in Deutschland und steht für die Entwicklung innovativer Diagnostik und Therapien sowie ihre rasche Umsetzung für den Patienten. Mit rund 14.000 Mitarbeitenden konzernweit in mehr als 50 klinischen Fachabteilungen mit über 2.500 Betten werden jährlich circa 80.000 Patienten voll- und teilstationär und mehr als 1.000.000 Mal Patienten ambulant behandelt. zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Zentrum für Infektiologie für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med. Ingo Autenrieth) gesucht. Die Abteilung für Digitale und Molekulare Mikrobiologie am Zentrum für Infektiologie des UKHD untersucht und beforscht das Mikrobiom ...
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Data Platform Architect (w/m/d)
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Eschborn, Karlsruhe, St. Georgen, Konstanz, Bonn
Teilweise Home-Office
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
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Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Schnelle Bewerbung
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet
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Schnelle Bewerbung
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
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Schnelle Bewerbung
Erfahrungen: Du hast Kenntnisse in SAP-Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BW/4HANA.
Erfahrungen: Du hast Kenntnisse in SAP-Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BW/4HANA.
){kind=logo}
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
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Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG
Pforzheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung.
Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics! Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung.
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies
Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
Teilweise Home-Office
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
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Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch ...
Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren. Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch ...